自“十四五”以來，我國諸多政策開始推動信創產業的深入，實現關鍵數字技術自主研發和自主可控。我國信創產業競爭力不斷突破，國產化進程穩步推進。2022年開始政策重點提及“數字經濟”、“數字政府”和國家信息化。在此背景下，BI產品作為數字經濟的重要一環，也迎來了重大機遇。

目前，國產BI產品，在產品能力方面已經不輸于國外產品，并在功能方面更加貼合國內企業。以Tableau為例，這是一款在國外十分流行的BI產品，具有數據分析及可視化能力，支持多源數據及加工清洗。但無法獨立完成復雜業務的處理，缺乏數據填報等功能，更無法適配國內的復雜報表。

但國外企業對于數據應用的理念與模式更加成熟，其特征在于基于實際業務場景需求，部署并運用BI工具，使數據可以有效改善和驅動業務。而國內企業大多是以新技術運用為主，先部署系統，后考慮業務。也正因如此，國外BI率先進入業務用戶商業分析時代。

因此，企業在選購替代性BI產品時，不僅要對比產品的能力，還應當注意兩個問題：場景的適配性和業務的融合性。

場景的適配性來自于更了解客戶

國內外企業在數據應用方面有著巨大的差異，包括使用場景、操作習慣、功能需求等。由于國內BI廠商具有本土服務優勢，因此可以將場景需求歸納總結，開發出標準的產品功能，并支持定制化開發。

國產BI開發了許多適配本土用戶真實場景的功能：廣泛的數據源接口、可視化數據報告、自助式探索分析等等，與AI深度融合之后，讓本土用戶在面對復雜的報表、企業級管理困境時能夠輕松快速地制作并分析數據報告，實現各類預測分析。

業務的融合性需要全員用起來

近年BI市場的發展趨勢明顯呈現出從IT走向業務、從報表工具走向分析決策的特征，開始逐漸步入業務用戶商業分析的時代。

讓BI工具與業務融合，有效驅動業務增長，關鍵在于讓業務人員成為數據分析的核心。

敏捷BI定位為“面向業務的數據分析工具”，以業務用戶/分析師為主，在數據分析過程中，當業務用戶/分析師有需求和問題時，IT工程師只需負責把基礎的數據整理好，其他數據準備和報表開發都讓業務人員通過拖拉拽的方式完成，同時也可以進行“究其原因”的探索式分析，讓業務人員可以真正通過數據提升業務效果。

業務人員更了解業務，缺乏的是數據分析能力。因此敏捷BI在產品設計上極大地降低了使用門檻，對于數據報表，通過拖拉拽數據指標的方式就可實現。對于深度分析，則以“平民化”的理念深度融合了AI增強分析模塊，讓業務人員可以深入挖掘數據價值，賦能業務增長。

以某大型國有銀行為例：

該銀行一直使用國外某傳統BI工具，2020年開始進行國產化替代工作，并想要升級新一代敏捷BI，以更好地支撐業務發展，具體需求包括：

l  搭建全行統一數據分析平臺，替換自研報表平臺、國外傳統BI平臺。

l  建設高效的交互式查詢引擎，實現千億級別數據量敏捷分析。原系統是用Hive引擎來查詢，速度很慢，有時查詢一張100條數據的報表需耗時幾分鐘。

l  滿足全行業務分析師在線數據挖掘和業務探索的需求，服務集團及分子公司上萬業務用戶。

l  需要豐富精致的數據圖表樣式。原有報表圖表樣式僅10余種，難以滿足豐富精致的數據圖表樣式需求。

l  需要規范安全的權限管控機制。支持集團、區域、項目、不同中心以及子公司等多層級、分角色、分用戶、高安全性、易操作的權限管控保障要求。

后該行搭建了完善的敏捷BI技術架構：

平臺建設與場景應用

•      構建全行級統一數據分析平臺，覆蓋多個核心業務領域。

數據層建設

•       建設智能數據湖，對接河圖、GaussDB200，大大加速了數據查詢與計算的速度；

•        資源隔離采取分數據庫的方式，保障各個部門之間的權限不互通，訪問到獨立的BI系統。

BI系統部署

•        為了應對能支持大規模分析場景的落地，部署了200+套docker容器 + BI系統，在用戶訪問系統時，進行各個docker容器的分發，確保負載均衡。

場景方面，覆蓋了該行的主要業務，實現數據驅動業務增長：

1、零售業務資金交易監測

通過開發零售業務資金交易監測模型，建立資金外流管控駕駛艙，圖形化展示各分行資金流入流出情況及支持多維度逐級下鉆，實現了個人存款資金流入流出整體視角，精準探查資金流向及用途，快速定位和管控可疑商戶，支撐業務有針對的對客戶進行營銷、風控等，提升該行資金運營和管理能力。自投產以來累計探查出15000多家存在資金流出風險的商戶，涉及金額646億。

2、分行個人金融業務

通過BI界面定制，獲取對應的業務數據，搭建網點競爭力指標體系，既滿足了直達省、市、支行、網點級的數據需求，又實現對網點競爭力指標數據靈活便捷的自主定義展示，方便各層級掌握網點經營情況。大大減少原先通過各類查數平臺手工制作報表的工作量，增強了對基層營銷、管理一線的支持，提升數據創新效能。

3、打造金融核心營銷數據產品

實現對網金巨大流量高效、透明、便捷的變現，并通過良好的客戶體驗、反哺流量生態，實現流量的增值保值，提升金融服務的健康度。

4、托管全行運營分析

基于即時BI平臺，完成29個全行資產托管重點業務環節運營監控分析，圖文并茂的顯示了業務運營價值和數智創新能力數據，為后續資產托管業務經營管理規劃提供了有力依據。

5、普惠金融

借助即時BI平臺，以多種數據維度、多種展示形式構建普惠金融業務發展全景視圖，支持按地區、行業等不同維度進行普惠業務運營情況展示，支持按照地區下鉆、展示二級行的業務運營情況，進一步提升該行普惠金融業務管理能力和科學決策水平。

經過建設，目前該行BI平臺已推廣至30個業務部，包括公司金融業務部、金融市場部、風險管理部、人力資源部、管理信息部等部門。形成了5000多張BI報表，日均報表訪問量千余次。對于分行，目前在營銷、運營、風控、普惠等領域完成15+應用場景。

總而言之，國產化趨勢不可逆，企業在選擇國產BI產品時，需要在考察產品能力的同時，重點關注場景的適配性和業務的融合性，使數據植根于業務、服務于業務，讓業務用起來，釋放數據價值，驅動企業持續健康發展。