To B營銷中，我們可能都會有過這樣的經歷：為吸引盡可能多的潛在客戶，在行業相關網站和各大社交媒體平臺廣泛投放廣告，但實際點擊和轉化效果卻沒有達到預期。在相關領域展開營銷動作，可以理解成是針對目標客戶進行的精準營銷，但因為忽略了用戶分層，沒有做到根據自身產品特性和目標用戶屬性找到理想客戶，導致沒有收獲理想的營銷效果。

這就比如你是一家人力資源軟件公司，應該面向的是需要人力資源管理軟件的大型企業，但是卻向所有人力資源相關的企業進行產品內容廣泛推廣，沒有意識到大型企業和小型企業的人力資源需求其實是不同的，很多小型企業可能并不需要大型的人力資源管理解決方案。

一般情況下，To B企業用戶分層可能會碰到以下問題：

1、數據收集難度大：與To C企業不同，To B企業的客戶群體相對較小，營銷推廣需要更具針對性，數據收集至關重要且難度也更大。

2、數據質量要求高：To B企業面對的是組織需求，營銷周期長，環節多，因此對用戶數據的質量和準確性等也有更高要求。

3、數據分析更復雜：To B企業進行用戶數據分析需要深入了解公司客戶，從而篩選出對自身產品感興趣且具備購買能力的目標客戶群體。

4、目標客戶更多樣：To B企業的目標客戶可能涉及到不同的行業和公司規模，他們對產品和服務的需求也不同，需要在用戶分層的時候綜合考慮多種因素。

對用戶進行分層，才能更好地理解用戶的不同需求并針對性地提供服務，從而真正地贏得他們的信任和忠誠。所以To B企業到底應該如何解決用戶分層工作中會遇到的難題從而做好用戶分層呢？

用戶分層：是指企業在營銷和銷售中，根據目標客戶群體的屬性、需求和行為特征等進行分類和分組，進而制定不同的產品策略來滿足其差異化需求的過程。

為避免造成不必要的成本浪費，企業在開展用戶分層工作前，首先要了解用戶分層的前提條件，即在什么條件下企業需要做用戶分層，以及企業進行用戶分層需要完成的前置工作。

1、具備一定的用戶量級：產品有一定的用戶量，如果用戶量不足、分層顆粒度太粗，會導致運營策略的制定投入產出比太低。

2、具備可靠的數據來源：企業需要有一個可靠的數據來源，需要提前做好客戶關鍵行為埋點，收集和存儲客戶信息。

3、具備數據分析能力：企業需要具備強大的數據分析能力，通過數據分析洞察用戶習慣和需求，便于用戶分層和管理。

4、具備策略制定能力：了解目標客戶后，企業需要具備制定相應營銷策略的能力，并能夠高效執行和不斷優化迭代。

用戶生命周期分層模型（User Lifecycle Segmentation Model）是根據用戶在產品或服務的使用過程中的行為，將用戶細分為不同的群體，以更好地了解他們的需求，制定營銷策略和維護用戶關系。一般分為引入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期。

通過用戶生命周期分層模型，企業可以更好地了解其用戶行為和需求，并提供更加符合用戶需求的產品和服務，以提高用戶最終留存率和滿意度，從而促進企業的可持續發展。

AARRR模型，又稱為“增長漏斗模型”（Growth Funnel Model），是一種基于用戶行為漏斗的用戶生命周期分層模型，被廣泛應用于互聯網公司的用戶增長和營銷領域。AARRR模型由獲取、激活、留存、收益、推薦等階段組成。

AARRR模型的價值在于，通過漏斗分析，可以快速找到用戶增長中的瓶頸，優化用戶體驗和營銷策略，提高用戶滿意度和忠誠度，提升用戶轉化率和留存率。

RFM模型是一個基于用戶消費行為的定量分析模型，它是一種通過分析用戶的購買行為的方式來判斷不同用戶的價值和行為特征的方法。RFM包括最近購買時間、消費頻次、消費金額三個維度。

通過這三個維度的分析，可以將用戶分成不同的等級或群體，從而對用戶的消費特征和潛在行為進行更精準的分析和預判。企業可以根據RFM模型制定相應的營銷策略，例如針對高價值用戶推出定制化的產品或服務、多次進行回訪和推廣等，從而提升用戶忠誠度、留存率和消費水平。

金字塔模型是一種將客戶的需求從基礎需求到心理需求進行分層的模型，通常分為生理需求層、安全需求層、社交需求層、尊重需求層、自我實現需求層五個層次。

金字塔模型的意義在于，通過分層次了解客戶的需求和心理，從而為企業制定更加精準的營銷策略和產品方案。企業可以針對客戶需求金字塔模型中不同層次的需求，制定差異化的服務或產品，同時激發客戶的需求和潛在消費力，從而提升客戶滿意度和忠誠度，提高競爭力。

需要注意的是，企業在選擇不同的模型進行用戶分層時，可以根據實際情況和應用場景進行選擇和組合，以構建更精細化、高效和實用的用戶分層方案。

企業可以通過MarketUP記錄和收集用戶數據，如基礎信息，瀏覽軌跡，跟進記錄，商機情況等，全方位了解用戶信息。同時根據可視化數據報表，分析得出更細致的用戶行為指標數據，為后續的用戶分層做好準備。

2、分析用戶數據

企業可以針對MarketUP收集到的用戶數據和提供的可視化數據報表，進行用戶數據分析和分類，了解不同客戶群體的特征和行為。

3、繪制用戶畫像

MarketUP可以幫助企業根據線索或者客戶產生的觸發行為對其進行評分以及等級劃分，智能化標簽繪制精準客戶畫像。

4、進行用戶分層

企業可以根據制定的分層維度，將客戶分成不同的層次，從而針對不同層次的客戶制定有針對性的策略。

5、制定營銷策略

針對不同的客戶群體，企業可以設計和實施個性化的方案，提升轉化效果。同時MarketUP也可以通過智能分析數據，幫助企業進行商機監控和評估，并push銷售進行客戶跟進、商機推進。

6、定期復盤優化

企業需要進行周期性的用戶分層和效果評估，根據實際營銷效果及時調整用戶分層模型和策略，以適應不斷變化的市場情況和客戶需求。

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用戶分層是To B企業營銷和銷售策略的核心，MarketUP作為一站式的營銷自動化聚合平臺，強大的數據收集和分析技術可以助力企業更精準地進行用戶分層，制定更有效的營銷和銷售方案。目前MarketUP已經對外開放，如果您想要詳細地了解相關功能，