知識(shí)圖譜是以一種結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)和描述知識(shí)的數(shù)據(jù)集合，它將知識(shí)表示為節(jié)點(diǎn)和邊的形式，并可以對(duì)這些節(jié)點(diǎn)和邊進(jìn)行有意義的存儲(chǔ)、查詢、連接和關(guān)系挖掘等操作。知識(shí)圖譜不僅可以為人提供理解信息的能力，而且還能為機(jī)器提供對(duì)信息進(jìn)行分析、推理以及預(yù)測(cè)等智能能力。將知識(shí)圖譜與問答系統(tǒng)相結(jié)合，不僅能夠?yàn)橛脩籼峁└鼫?zhǔn)確、更有針對(duì)性的信息服務(wù)，而且還能降低人工成本，提高服務(wù)效率。

項(xiàng)目背景

目前，在互聯(lián)網(wǎng)上用戶常常會(huì)遇到一些信息查詢、智能問答系統(tǒng)的需求，比如如何查找一個(gè)藥品的功能介紹、如何查詢某款手機(jī)的詳細(xì)信息等，這些需求并不是僅由用戶直接提出的，而是由網(wǎng)站自動(dòng)生成。根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，目前人們獲取信息主要有兩種渠道：搜索引擎和社交網(wǎng)站，這兩種方式各有優(yōu)劣，搜索引擎可以提供有價(jià)值的信息，但耗時(shí)較長(zhǎng)；社交網(wǎng)站可以提供便捷的溝通渠道，但缺點(diǎn)是獲取信息效率低、成本高。這兩種方式各有利弊，搜索引擎雖然可以為用戶提供高質(zhì)量的信息服務(wù)，但需要耗費(fèi)大量人力來維護(hù)和更新網(wǎng)站上的信息；社交網(wǎng)站雖然能夠解決用戶問題，但需要大量人力維護(hù)和更新。

需求分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的人開始使用網(wǎng)絡(luò)來獲取自己所需的信息，網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來越多。但由于人們沒有足夠的時(shí)間來對(duì)信息進(jìn)行篩選，所以就會(huì)出現(xiàn)大量重復(fù)、無效和無用的信息。為了提高人們獲取信息的效率，人們希望能夠擁有一款可以快速問答知識(shí)圖譜中問題的工具。

技術(shù)選型

根據(jù)智能問答系統(tǒng)的開發(fā)需求，目前知識(shí)圖譜智能問答系統(tǒng)技術(shù)主要有以下幾種： 1、基于本體的問答技術(shù)，如 NER，本體檢索； 2、基于規(guī)則的問答技術(shù)，如規(guī)則匹配、語義匹配； 3、基于深度學(xué)習(xí)的問答技術(shù)，如 Transformer模型等。

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

知識(shí)圖譜智能問答系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)主要包括了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、問題解析、答案抽取以及答案審核等幾個(gè)方面。其中，數(shù)據(jù)采集主要是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取與本項(xiàng)目相關(guān)的數(shù)據(jù)；知識(shí)圖譜構(gòu)建主要是通過人工標(biāo)注的方式，將現(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可理解的形式；問題解析是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取與本項(xiàng)目相關(guān)的問題；答案抽取主要是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取與本項(xiàng)目相關(guān)的問題答案；答案審核是從互聯(lián)網(wǎng)上爬取與本項(xiàng)目相關(guān)的答案，并進(jìn)行人工審核；最后，系統(tǒng)將通過對(duì)上述各個(gè)環(huán)節(jié)的處理，最終給出用戶滿意的結(jié)果。下面具體介紹一下各部分架構(gòu)設(shè)計(jì)。

系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

根據(jù)用戶的需求，系統(tǒng)將從知識(shí)庫中獲取相關(guān)知識(shí)，并對(duì)其進(jìn)行整合和組織，將其存儲(chǔ)到知識(shí)庫中。然后利用自然語言處理技術(shù)對(duì)知識(shí)庫中的信息進(jìn)行解析，并將其轉(zhuǎn)化為可供用戶操作的形式，最后用戶可以通過問答系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)問題的檢索和查詢。

在對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行處理時(shí)，系統(tǒng)會(huì)采用基于實(shí)體的關(guān)系抽取技術(shù)、基于關(guān)系的實(shí)體識(shí)別技術(shù)、基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜問答技術(shù)等多種技術(shù)。

依托悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫和圖應(yīng)用層的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成功構(gòu)建了有效、智能的知識(shí)圖譜智能問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠快速準(zhǔn)確地獲取并處理海量數(shù)據(jù)，而且能夠基于圖譜構(gòu)建和圖譜管理模塊實(shí)現(xiàn)深度語義理解和推理，從而為用戶提供準(zhǔn)確、個(gè)性化的回答。無論是智能問答、語音助手還是內(nèi)容理解等應(yīng)用場(chǎng)景，我們的系統(tǒng)都能夠展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。未來，我們將繼續(xù)深化技術(shù)研究和應(yīng)用創(chuàng)新，為用戶帶來更加智能、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。