當前，企業數字化轉型步入關鍵階段，數據 ≠ 數字已經成為企業的共識。那么，完成數據合規收集之后，企業應該如何使用數據、拉動業務增長呢？

第一，數據與全域業務動作打通。品牌數據量龐大、種類較多、互相獨立，數據孤島現狀長期存在，企業要想用好數據，需要與業務環節的卡點做關聯、與業務動作進行打通。

第二，透過數據做業務洞察。多維度數據分析，結合業務模式進行數據建模，分析各業務環節數據的來龍去脈及發展趨勢，評估業務的健康度及可持續性。

第三，針對性數據收集。平臺 TA 數據質量分析評估，定量及定性數據類型，精準數據埋點，選擇合適的數據工具針對性收集數據，達到事半功倍的效果。

第四，篩選有價值的數據。數據來源渠道繁多，需要去偽存真——針對關鍵業務場景、核心人群、重要渠道、最優路徑、有效反饋的數據進行篩選。

需要強調的是，CDP 并非單純的 IT 建設，而應該是一套“業務系統”，因為企業建設 CDP 的目的永遠是提升業務增量。

神策數據將基于 CDP 的用戶運營體系建設路線分為數字基礎、點狀運營、體系化運營三個關鍵階段。如下圖所示：

階段一：數字基建階段。在該階段，企業會通過埋點等完成數據根基建設，合規采集、整合、打通多平臺的數據，然后通過 MA（自動化營銷）平臺主動觸達用戶。

階段二：點狀運營階段。當企業完成 CDP 基礎建設之后，便具備了數據化運營能力，此時企業可以基于數據分析與洞察制定不同場景中的運營策略，比如新手禮包、周年慶、生日贈禮等點狀的運營策略。

階段三：體系化運營階段。用戶進入運營系統后，在其生命周期的任意一個關鍵旅程的節點，企業都可以制定對應的用戶運營策略，進而覆蓋用戶的全生命周期，拉動業績增長。該階段是企業建設 CDP 過程中面臨的最大挑戰。

傳統用戶運營多以 AARRR 模型為藍本，基于多渠道引流 + 微生態承接 + 會員體系建設進行用戶運營；而以“人”為核心的數據化用戶運營以「深鏈路的存量經營、減少流失、促轉復購/交叉營銷」為關鍵目標，拆分對應的運營 KPI，并搭建對應的評估指標體系，以實現用戶運營。

在這個過程中，企業要想從存量里找增量，需要提升 LTV，進一步思考應該如何提頻或提額？每一個策略能帶來多少業績提升？

但是，當前企業在數據化運營過程中仍面臨難點和挑戰，主要在于兩方面：第一，數據難以有效利用，發揮價值；第二，點狀運營，缺乏體系化覆蓋能力與運營目標性。針對此，越來越多的企業開始尋找突破口——基于用戶旅程建立用戶心智，實現長效用戶經營。

隨著私域用戶運營概念的逐漸轉變，全域用戶運營成為行業重點。CDP 作為實現這一目標的關鍵工具，為企業提供了數據打通、用戶畫像、圈人計算等功能，助力品牌進行更精細化的數據化用戶運營，其核心在于利用數據分析來指導有效策略的制定，從而驅動增長。

接下來將圍繞數據集成、用戶畫像、分群及受眾計算、數據服務、分析洞察五個關鍵能力進一步解讀神策 CDP。

1. 數據集成

神策數據為企業提供的 CDP 產品，在數據化運營過程中，能夠實現第三方平臺、企業微信、小程序、App 等多渠道的數據打通，基于 One-ID 精準識別用戶，為數據驅動的洞察、分析、決策等提供可靠支持。

2. 用戶畫像

神策數據可以幫助企業整合數據資產，構建完善的用戶標簽畫像體系，完成 360° 用戶群畫像/單用戶畫像，還原用戶真實面貌，并支持多種類型數據導出，賦能企業數字化運營。

3. 分群及受眾計算

這里重點強調受眾的應用場景：（1）在神策 CDP 中，做人群圈選及人群洞察，可以基于用戶標簽、行為進行圈人操作；（2）在神策 MA 中，流程畫布、運營計劃、資源位、社交助手中通過圈選目標受眾，進行策略觸達；（3）在三方系統（如客戶自己的發券系統、內容分發系統、會員系統、資格判定系統）中，通過 API 的能力調用受眾引擎，靈活滿足各上層應用的受眾判定需求。

4. 數據服務

從神策數據的產品架構看，CDP 的數據開放能力，主要體現在數據訂閱、受眾查詢、標簽查詢三個方面；從企業業務場景來看，標簽的常見訪問場景包括 API 接口查詢、JDBC SQL 查詢、全量標簽數據拉取。

神策數據為企業提供用戶屬性/標簽/受眾的在線查詢能力，在 CRM 場景中助力高意向客戶銷售轉化、VIP 客戶一對一運營、異常風險客戶排查、典型用戶探索等；在客服場景中，助力企業實時查看客戶標簽及行為序列，實時洞察客戶意向，實現精細化服務。

5. 分析洞察

基于可視化、可操作、可預警三大優勢，神策數據為企業提供的分析洞察能力，能夠幫助企業將數據能力開放給業務人員，提升數據從采集到應用的效率，激發數據價值，進而實現企業核心業務指標的持續增長。

CDP 的本質并不是一套數字化工具，而是一套基于品牌業務增長的方案，它要解決的是增長的問題。

神策數據圍繞客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）構建客戶數據引擎、客戶旅程分析引擎、客戶旅程優化引擎三大引擎，賦能企業的數字化客戶經營，滿足企業業務經營過程中的全場景需要，不僅能夠提升企業對用戶的洞察力，還可以加速從策略制定到執行的全過程，從用戶價值分層、畫像與偏好洞察、細分人群的躍遷路徑洞察、策略效果洞察以及策略迭代優化等各個環節，為企業構建用戶運營競爭力提供強有力的支持！