AI測評網
“數字員工”加強版來襲，超自動化才是未來
18世紀60年代，第一次工業革命以后，機器代替了手工勞動，生產力大幅提升，勞動者從繁重的工作中擺脫出來；如今，在大量重復、繁瑣的工作面前，數字化勞動力革命正在辦公室悄然上演。RPA技術的出現，給企業提供了一個新的解決思路。
如果用MBTI人格測試來形容，RPA很可能是嚴謹的ISTJ：
第一，7*24小時全天候服務，在疫情反復的情況下，確保業務正常運轉；
第二，嚴格遵循設計人員的運行腳本，大幅降低人為疏忽的錯誤率；
第三，所有操作均可實時記錄，便于工作人員隨時追溯；
第四，以“外掛”形式部署，不影響企業現有的IT架構，可快速投入使用。
盡管在最近幾年，RPA才被大眾廣泛熟知，實際上，這項技術在國內已經有20年的歷史，它脫胎于2001年出現的“按鍵精靈”，起初應用于個人游戲操作，后來才逐漸滲透到企業的業務場景。
2011年，為了幫助淘寶運營小二提升運營服務效率，阿里內部孵化出自動化產品“碼棧”（2017年更名為阿里云RPA）。同年，國內第一家RPA服務商藝賽旗成立，更多企業獲得了使用RPA的機會。
對新技術較為敏感，且存在大量重復勞動的金融領域，率先成為RPA的忠實客戶。隨著四大會計事務所的普遍應用，IBM、埃森哲等巨頭在國內提供相關產品的咨詢服務，Blue Prism、UiPath、Automation Anywhere等海外知名產品由此被引入國內，進一步刺激了本土服務商的繁榮。這一時期，奧森科技（于2019年與來也合并）、來也、弘璣、云擴等服務商陸續涌入市場。
2019年，Gartner首次發布RPA魔力象限，國內對RPA的關注度越來越高，服務商隊伍也逐步擴大?，F如今，國內RPA服務商已形成三大梯隊。
第一類是專注于RPA的垂直廠商，如藝賽旗、弘璣、云擴、來也、影刀、實在智能、容智信息、金智維等；
2021年RPA客戶之選（圖源：Gartner）
隨著RPA市場熱度與日俱增，傳統RPA在落地時也暴露出一些問題：
第一，咨詢重，交付重，前期需要大量專業人員進行流程梳理與重構；
第二，與模擬人類智慧的AI不同，RPA只關注人類行為，因此靈活性較差。當軟件界面發生變化時，操作人員需要及時做出調整。
2020年，Gartner首次提出超自動化的概念，將RPA與人工智能、機器學習、流程挖掘、低代碼等技術深度融合，打造出一個巨無霸式的技術合集。
Gartner認為，任何單一工具的使用，只能實現特定場景的自動化，很多情況下還需要人工干預，無法實現整個流程的智能化運行，這就是超自動化與傳統自動化的本質區別。超自動化不僅能在執行層面提升人效，還有望在管理決策上發揮更大的作用。
過去幾年，AI、機器學習與RPA的結合，已經賦予企業非結構化數據的處理能力。目前，一些服務商開始探索新的技術組合與賦能場景：
今年4月，來也科技全資收購法國對話式AI公司Mindsay，深入布局由對話式AI驅動的聊天機器人，以減少企業客服投入，提升用戶自助式服務體驗。
云擴科技打造的“AI+低代碼”超自動化RPA平臺，讓每一個非技術人員都能輕松使用，利用全棧式低代碼應用平臺云擴ViCode，員工可以自主開發出應用界面，快速滿足不斷變化的業務需求。
目前，國內RPA市場處于發展初期，企業的關注點仍集中在降本增效，解決勞動力短缺的問題上。特別是對于業務流程相對簡單的中小企業，RPA可以有效解決繁重的信息處理工作，比如跨系統操作、數據集成等，有效降低運營成本。然而，RPA的意義并不局限在任務流程環節。根據Forrester的預測，到2025年，全球RPA市場規模將達到225億美元。屆時，如何通過超自動化更大程度地驅動組織轉型，將是值得每一個RPA服務商思考的問題。
