微軟 Power BI有兩個版本：免費版和付費版。免費版可以滿足一些基本的數據分析需求，如創建簡單的報表和儀表盤、連接少量數據源等。但是，免費版有一些限制，如每個月只能刷新8次數據、最多只能發起1次數據共享等。付費版則可以解鎖更多高級功能，如更多數據源連接、實時數據更新、高級數據建模、大規模數據共享等。付費版的價格從每用戶每月9.99美元到每用戶每月20美元不等，具體定價取決于所需的功能和服務。總的來說，Power BI的免費版可以幫助小型企業或個人用戶進行基本的數據分析，而付費版則適合大型企業或需要更高級功能的用戶。

微軟 Power BI是一款強大的商業智能工具，提供了豐富的數據分析和可視化功能，幫助用戶更好地理解和利用數據。Power BI的價格分為兩種版本：免費版和付費版。免費版可以滿足個人和小型團隊的基本數據分析需求，而付費版則提供了更為高級的功能和更大規模的數據處理能力。 免費版的Power BI可以通過注冊Microsoft賬戶免費使用，可以創建和共享最多1GB大小的報表、儀表盤和數據集，支持在Web、移動端、桌面端等多個平臺上訪問。付費版則分為Pro版和Premium版，Pro版每月9.99美元/用戶，提供更多的數據存儲空間、更高級的數據整合和分析功能，支持更多的數據源和API調用。Premium版則根據數據存儲和處理需求不同，提供了不同的定價方案，更適合大型企業和機構使用。總體來說，Power BI的價格相對較為實惠，符合不同規模企業和用戶的需求。

在Power BI中創建動態報表和儀表板的步驟如下： 1. 首先，收集和整理需要展示的數據，并將其導入到Power BI中。 2. 在Power BI的“報表”選項卡中，選擇“新建報表”。 3. 在報表中添加數據視覺元素，如圖表、表格和地圖等，以展示數據。 4. 使用Power BI的數據建模功能，對數據進行轉換和清洗，以便在報表中使用。 5. 利用Power BI的篩選器和交互功能，使報表能夠根據用戶的需求和選擇進行動態變化。 6. 添加儀表板，將多個報表和視覺元素組合到一個頁面上，以便用戶可以一目了然地查看關鍵指標和信息。 7. 調整儀表板的布局和格式，使其易于閱讀和理解。 8. 最后，發布報表和儀表板，使其他用戶可以訪問和查看。 通過以上步驟，你可以在Power BI中創建具有動態性的報表和儀表板，以便更好地展示和分析數據。無論是用于業務分析還是決策支持，這些動態的報表和儀表板將幫助你更好地理解和利用數據。

如果您想下載DataFocus，可以按照以下步驟操作： 訪問DataFocus官方網站或應用商店。您可以通過搜索引擎查找DataFocus官方網站，或者在應用商店中搜索“DataFocus”來找到該軟件的下載鏈接。 注冊或登錄賬戶。如果需要注冊或登錄賬戶，可以按照頁面提示操作，填寫相關信息并完成注冊或登錄。 選擇下載版本。在下載頁面上，您可以選擇適合您的操作系統版本（如Windows、macOS、Linux等），并選擇相應的語言版本。 下載并安裝軟件。下載完成后，您可以雙擊安裝程序進行安裝，按照頁面提示完成安裝過程。

DataFocus是一款商業智能軟件，需要購買或訂閱后才能使用。軟件的具體價格和訂閱方式可能因地區和版本而有所不同，通常取決于以下因素： 訂閱類型：DataFocus通常提供不同類型的訂閱，如月度訂閱、年度訂閱等。不同訂閱類型的價格和使用期限可能會有所不同。 訂閱范圍：DataFocus訂閱通常根據用戶數量和功能范圍進行定價。如果您需要在團隊或組織內使用DataFocus，可能需要選擇適當的訂閱范圍，以確保您能夠獲得所需的功能和用戶數。 地區和版本：DataFocus的價格和訂閱方式可能會因地區和版本而有所不同。因此，在購買或訂閱前，您需要確認所需的地區和版本，并咨詢DataFocus的銷售代表或官方網站，以了解相關的價格和訂閱信息。

DataFocus是一款基于大數據突破技術的軟件應用，是市場上第一款支持中國自然語言的BI數據產品。這是大數據自主BI系統最簡單的操作。全過程通過搜索分析，不需要用戶編寫復雜的代碼，簡單易學，可以說是最符合銷售員自我服務的視覺BI。由于它易于使用，并且適合每個角色的用戶，因此對于每個角色和每個場景都能對企業數據進行最適當的分析。 數據可視化的實施步驟主要有四個方面：明確需求，建立數據倉庫模型，進行數據提取、清洗、轉換和裝載，建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創建視覺項目時，第一步是確定要回答的問題，或嘗試回答“這個視覺項目對企業有什么幫助？”包含需要分析的主題，可以看到的主題角度，需要找出各方面規律的企業，用戶需求等等。 二、建立數據倉庫模型 基于需求分析，建立了數據倉庫模型；除ER建模和數據庫關系建模外，數據倉庫建模還包括面向數據倉庫的三維建模技術。 三、數據提取、清理、轉換和裝載(ETL) 為了為每個數據源創建不同的提取器，每個數據提取過程都需要使用一個接口來將元數據傳輸到清理和轉換階段。