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龍貓數據-AI Platform和微軟azure-機器學習哪個好用
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評分情況
暫無評分
0點評
2.9
分
20點評
產品介紹
集數據標注、數據版本管理、模型訓練為一體的數據驅動AI平臺
企業級機器學習服務,可用于更快地構建和部署模型
所屬公司
北京安捷智合科技有限公司
微軟公司
成立時間
2014年
1975年
融資情況
Pre-B輪,3300萬人民幣
-
人員規模
51-200人
-
主要客戶規模
大型企業(70%)
小型企業(65%)
主要服務行業
-
-
查看產品詳情
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功能
商家功能
商家提供的產品功能信息對比
共有功能
暫無共有功能
差異功能
數據版本管理
數據版本管理
快速開發和訓練
快速開發和訓練
模型部署
模型部署
數據標注組件
數據標注組件
內置治理
內置治理
展開
定價
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不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價
客戶規模
小型企業
(50人及以下)
0%
65%
中型企業
(51-1000人)
30%
35%
大型企業
(1000人以上)
70%
0%
評分
綜合評分
暫無評分
2.9
分
易用性
暫無評分
4.4
分
穩定性
暫無評分
暫無評分
售后服務
暫無評分
4.2
分
點評
有幫助的好評
-
秦康
數據開發
能夠便捷的拖放所需的算法和組件;在金融和營銷領域開發了 ML 實驗;能夠非常快速地實施預測分析,運行幾乎沒有任何障礙。相較于其他機器學習軟件,最大亮點就是無需代碼即可輕松開發,通過可視化方式便捷的操作機器學習模型和算法。個人感覺真的是市場上最好的機器學習實施 PaaS 產品了。
查看更多
有幫助的差評
-
宋亮尹
數據深挖
還是有一定門檻的,對于數據分析師的新手,深度挖掘通過 azure ml 中模型部署生成的一些代碼庫和架構可能不太容易。
查看更多
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