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對比以下產(chǎn)品,看看哪個更適合你?
根據(jù)用戶點評的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進行比較,希望通過點評以及產(chǎn)品信息的實時數(shù)據(jù)計算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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派可數(shù)據(jù)
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DataFocus
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基本概括

評分情況
3.6
3.8
產(chǎn)品介紹
一站式企業(yè)級商業(yè)智能 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力。
商業(yè)智能BI
所屬公司
北京派可數(shù)據(jù)科技有限公司
杭州匯數(shù)智通科技有限公司
成立時間
2016年
2014年
融資情況
無需融資
未融資
人員規(guī)模
11-50人
1-10人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(58%)
小型企業(yè)(62%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-

功能

商家功能 商家提供的產(chǎn)品功能信息對比
共有功能
開放API
開放API
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
本地數(shù)據(jù)源—自建數(shù)據(jù)
權(quán)限管理
權(quán)限管理
數(shù)據(jù)嵌入
數(shù)據(jù)嵌入
智能數(shù)據(jù)搜索
智能數(shù)據(jù)搜索
展開
差異功能
數(shù)據(jù)填報
數(shù)據(jù)填報
數(shù)據(jù)下載
數(shù)據(jù)下載
公共數(shù)據(jù)源
公共數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)脫敏
數(shù)據(jù)脫敏
GIS地圖
GIS地圖
展開

定價

免費試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價格套餐
-
獲取獨家報價
-
獲取獨家報價

客戶規(guī)模

小型企業(yè)
(50人及以下)
34%
62%
中型企業(yè)
(51-1000人)
58%
37%
大型企業(yè)
(1000人以上)
8%
1%

評分

綜合評分
3.6
3.8
易用性
4.6
4.6
穩(wěn)定性
暫無評分
暫無評分
售后服務(wù)
4.5
4.5

點評

問答

熱門問答
派可數(shù)據(jù)公司怎么樣
5個回答
派可數(shù)據(jù)公司是一家專注于提供數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案的公司,總部位于中國上海。該公司致力于為企業(yè)客戶提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析服務(wù),以幫助他們更好地理解自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并從中發(fā)掘出隱藏的價值。 派可數(shù)據(jù)公司的主營業(yè)務(wù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域。該公司擁有一支優(yōu)秀的團隊,他們具備豐富的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)經(jīng)驗,能夠為客戶提供個性化的解決方案,滿足客戶在不同領(lǐng)域的需求。 派可數(shù)據(jù)公司的客戶覆蓋了多個行業(yè),如金融、零售、醫(yī)療、物流、電子商務(wù)等。該公司在這些領(lǐng)域的成功案例證明了其數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的實力和價值。 派可數(shù)據(jù)公司還注重與國內(nèi)外知名的大學(xué)和科研機構(gòu)合作,不斷推動技術(shù)創(chuàng)新和進步。同時,該公司也積極參與社會公益事業(yè),為推動社會進步做出自己的貢獻。 綜上所述,派可數(shù)據(jù)公司是一家技術(shù)實力強大、服務(wù)質(zhì)量高、具有社會責(zé)任感的數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)解決方案提供商,值得客戶信賴和選擇。
DataFocus是什么
3個回答
DataFocus是一款基于大數(shù)據(jù)突破技術(shù)的軟件應(yīng)用,是市場上第一款支持中國自然語言的BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這是大數(shù)據(jù)自主BI系統(tǒng)最簡單的操作。全過程通過搜索分析,不需要用戶編寫復(fù)雜的代碼,簡單易學(xué),可以說是最符合銷售員自我服務(wù)的視覺BI。由于它易于使用,并且適合每個角色的用戶,因此對于每個角色和每個場景都能對企業(yè)數(shù)據(jù)進行最適當(dāng)?shù)姆治觥? 數(shù)據(jù)可視化的實施步驟主要有四個方面:明確需求,建立數(shù)據(jù)倉庫模型,進行數(shù)據(jù)提取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載,建立可視化分析場景。 一、明確需求 在開始創(chuàng)建視覺項目時,第一步是確定要回答的問題,或嘗試回答“這個視覺項目對企業(yè)有什么幫助?”包含需要分析的主題,可以看到的主題角度,需要找出各方面規(guī)律的企業(yè),用戶需求等等。 二、建立數(shù)據(jù)倉庫模型 基于需求分析,建立了數(shù)據(jù)倉庫模型;除ER建模和數(shù)據(jù)庫關(guān)系建模外,數(shù)據(jù)倉庫建模還包括面向數(shù)據(jù)倉庫的三維建模技術(shù)。 三、數(shù)據(jù)提取、清理、轉(zhuǎn)換和裝載(ETL) 為了為每個數(shù)據(jù)源創(chuàng)建不同的提取器,每個數(shù)據(jù)提取過程都需要使用一個接口來將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)角謇砗娃D(zhuǎn)換階段。

分類

特殊分類
-
-

產(chǎn)品截圖

截圖對比
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