workday 108條評論

Workday是一家基于云計算的提供企業人力資本管理，工資，財務管理，時間跟蹤，采購和雇員開支管理的專業公司。

NEOCRM銷售易 116條評論

企業級新型CRM開創者，致力于通過新型互聯網技術，打造符合數字化時代下企業需求的新一代CRM產品。

網易數帆 0條評論

網易數帆是網易集團旗下TOB企業服務品牌，定位于領先的數字化轉型技術與服務提供商。

百度安全-史賓格安全及隱私合規平臺 0條評論

基于 AI 檢測技術，提供隱私風險項檢測、隱私專項檢測、場景檢測、權限過度收集與使用情況檢測等產品服務

大象慧云-OCR票據識別 0條評論

基于AI技術，結合對發票業務深度理解和服務能力，為用戶提供高準確率、票種豐富的發票識別服務

順景BI 0條評論

一體化智能企業級數據分析平臺提供商

動維 0條評論

動維致力于實現科技智能可視化，搭建企業與用戶的知識交互橋梁，以技術為核心驅動力，為企業打造獨立運營的視頻傳播平臺

中科信利 0條評論

專注于語音識別和音頻信號處理相關技術和產品的研發，產品涵蓋互聯網、電信平臺、廣電網教育、音樂檢索以及嵌入式終端等多個領域。

深思維科技電話機器人 0條評論

使用AI技術代替電銷人員批量撥打用戶電話，提供電話邀約、調研、 回訪、催收等智能外呼服務，幫助企業高效引流、精準獲客。

璐華企業eHR系統 8條評論

璐華eHR系統是針對企業人力資源管理信息化需求而開發的，基于先進的JAVA技術、可跨平臺的軟件系統

青牛軟件-聯絡云 0條評論

CCOD (Contact Cloud On Demand)按需定制的聯絡云服務是青牛技術旗下的聯絡云服務

云問 0條評論

云問機器人是一家以自然語言處理等AI技術為核心，圍繞“外部客服&營銷智能化”與“企業內部運營智能化”場景賦能的人工智能創新企業。

信任度-數據共享交換系統 0條評論

結合零知識證明、安全多方計算、數字指紋等技術，為用戶提供以隱私保護、可信授權、安全共享為前提的數據綜合利用與共享服務

大有科技 0條評論

以數據融合技術作為數據源之間的橋梁和紐帶，為孤立的數據源之間建立聯系，并利用融合數據為企業提供更精準、更全面的數據服務。

博彥科技-智慧能源管理平臺 0條評論

博彥智慧能源管理平臺是運用物聯網、人工智能、大數據等技術，幫助實現建筑的全生命周期管控，完善質量把控體系的能源管理方案。

火眼審閱 5條評論

火眼審閱依托自研NLP、OCR識別技術，能夠識別不同格式文檔，自動讀取內容、解析結構、比較文字差異，審查內容潛在風險

火山引擎 智能推薦平臺 0條評論

智能推薦平臺依托字節跳動先進的大規模機器學習和個性化推薦技術，為客戶提供一站式推薦服務能力搭建平臺

正能量ERP 0條評論

專為IC電子元器件貿易行業打造的正能量ERP，采用先進的技術架構，輕松支持高達千萬級數據量。

一知安全-山河安全工作空間 0條評論

融合數據訪問安全域、分段零信任、應用中心技術，構建良好體驗、安全可控、高效運維的數字化安全工作空間

天河大數據管理平臺 0條評論

杭州量知數據科技有限公司是一家專注于大數據認知計算與商業智能服務的技術領先型科技公司。

安必興-QMS質量管理信息系統 0條評論

一種利用代化計算機IT技術在網絡信息平臺實現質量數據采集、質量統計 、質量控制、質 量分析、質量改進的系統。

智核-文字識別 0條評論

文字識別引擎：基于 AI 深度學習算法，利用圖像分析，字符識別等技術，對材料文字實現推理分析，提供文字識別能力

水滴科技 - AR/VR應用 0條評論

在AR云識別技術實現、VR數字創意內容表現、AR掃描識別數據整合等方面具有核心競爭優勢。

博卡軟件-智慧前臺 0條評論

實現了收銀開單結賬、賣卡充值、預約管理等店內日常需要全部業務流程功能，功能操作簡單，強大且好用。

知了標訊 7條評論

基于AI技術，構建清晰有效的全網招投標信息庫，提供精準的招標搜索、實時的標訊訂閱和超前的招標預測服務。

晨控自動化 0條評論

多年致力于工業自動化現場，沉淀了雄厚的技術實力和豐富經驗。

國舜-數據防泄漏系統 0條評論

基于UEBA 技術對企業數據流轉行為進行實時分析，在不影響企業辦公效率的情況下實現終端數據泄露風險的實時監測與告警。

嘉為藍鯨-CTest 測試管理平臺 0條評論

為項目、開發和測試人員打造的測試業務和自動化測試工藝綜合管理平臺，向前承接研發需求和開發工作、向后連接軟件缺陷和技術債務。

KGBot 智能問答機器人 0條評論

KGBot利用自然語言處理技術，通過多策略意圖識別，整合FAQ、知識圖譜、文檔、表 格、視頻、圖片等多模態數據提供統一問答服務。

星環科技-TDC大數據云平臺 0條評論

基于云原生技術融合數據 PaaS、分析PaaS、應用 PaaS，實現數據端到端全生命周期管理

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