隨著越來越多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合以及圖片和視頻等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)接入，導致某省公路交通數(shù)據(jù)量日益擴大，現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸，歷年結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沉淀和短期（三個月）存留數(shù)

明略科技對正線實時設(shè)備數(shù)據(jù)與檢修設(shè)備數(shù)據(jù)進行整合、治理與關(guān)聯(lián)，搭建底層大數(shù)據(jù)中心，同時提供擴展性接口，支持業(yè)主基于數(shù)據(jù)中心整合多廠商開展多類應(yīng)用。重點針對綜合分

2018 年 7 月 26 日，人民銀行反洗錢局發(fā)布了《中國人民銀行關(guān)于進一步加強反洗錢和反恐怖融資工作的通知》，反洗錢場景下人工智能的技術(shù)應(yīng)用也受到了業(yè)界的關(guān)

明略科技服務(wù)某大型國有銀行信用卡中心，建設(shè)了電子渠道實時反欺詐交易監(jiān)控系統(tǒng)。在分布式架構(gòu)下引入流式處理技術(shù)，實時處理海量交易數(shù)據(jù)，分析欺詐行為特征，利用機器學習

明略科技為某大型券商機構(gòu)構(gòu)建智能營銷平臺。利用知識圖譜技術(shù)，成功構(gòu)建人員關(guān)系圖譜、機構(gòu)關(guān)系圖譜，并以此利用機器學習建模和關(guān)系挖掘建模方式混合輸出營銷預(yù)測結(jié)果，實

明略科技為多家人民銀行省級分行建設(shè)金融業(yè)大數(shù)據(jù)綜合統(tǒng)計信息平臺。2017 年，中國金融行業(yè)被公認 的進入了強監(jiān)管時代，在這樣的背景下，全國金融工作會議上也提出，

以大數(shù)據(jù)平臺、風險數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)挖掘為基礎(chǔ)，明略科技通過構(gòu)建客戶信用評估模型、逾期風險預(yù)警模型、貸后風險監(jiān)測模型、客戶流水預(yù)警模型、失聯(lián)修復模型等風控模型，在優(yōu)

案例概括 2017年7月，大量日本媽媽在社交平臺上分享一級幫寶適，從而影響中國地區(qū)的媽媽對品牌的了解。 隨后品牌進入中國市場，明略通過精準分析國內(nèi)母嬰市

客戶痛點 大量在線營銷投放數(shù)據(jù)沒有沉淀在企業(yè)內(nèi)部 缺乏數(shù)據(jù)指導數(shù)字廣告投放，如：目標人群定義，精準投放策略等 缺乏數(shù)據(jù)支持廣告效果評估 明略提供

【客戶需求】 常規(guī)投放模式無法滿足品牌對于消費者和營銷進行精細化運營的需求 【明略提供】 通過構(gòu)建品牌第一方 DMP，全面管理優(yōu)化在線營銷，包括提

客戶需求 常規(guī)投放模式無法滿足品牌對于在線營銷活動和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一系統(tǒng)化管理與驗證 明略提供 搭建品牌一方DMP 沉淀數(shù)據(jù)：持續(xù)收集沉淀各品牌不同渠道的

客戶需求 常規(guī)視頻投放中，目標人群觸達有限，急需提升目標受眾觸達范圍 明略提供 分析、洞察 CRM 人群特征：發(fā)現(xiàn)在常規(guī)的女性及孕產(chǎn)信息等母嬰人群特