長租江湖,數字化亮劍 | 長租數字化
文 | 吳林 編輯 | 燕子 排版編輯 | 譯之
全文 6770 字
中國長租江湖,四大派系分庭抗禮,自帶基因,各有特質。
牛透社所做長租數字化調研,得到一個有意思的發(fā)現:長租賽道四大派系中介系、創(chuàng)業(yè)系、房企系、酒店系,在數字化建設、轉型的路上也帶上了所屬派系的特點。
中介系:代表自如,由于管理房源規(guī)模巨大,數據之于資產管理的賦能效應明顯;
創(chuàng)業(yè)系:潮派代表,比較會玩。比如其代表魔方最近推出了元宇宙魔方空間站,為租客提供了延伸的社交空間;
房企系:應細分為國家隊和民營派,國家隊成員注重安全性、合規(guī)性,天然地承擔起租賃住房主力軍的使命,如城方在建系統(tǒng)時會從大租賃戰(zhàn)略的視角出發(fā),民營長租企業(yè)如旭輝瓴寓則非常注重運營效率,用技術驅動提高投資回報率;
酒店系:自帶會員管理基因,在會員管理體系的搭建和私域流量打法上有亮點。
長租經過 10 年發(fā)展,頭部企業(yè)通過自建數字化系統(tǒng),大量中小企業(yè)通過定制或是上 SaaS 系統(tǒng),已基本完成信息化的過程。隨著業(yè)務范疇擴大,業(yè)務場景迭變,頭部長租企業(yè)正在經歷一場快速且深刻的數字化轉型過程,走向數字化和智能化摻雜迭代發(fā)展的路。
牛透社長租數字化調研第三篇,記錄頭部企業(yè)數字化建設簡史和數字化轉型進階路。
租賃住房并非一個新興的行業(yè),只不過,2010 年之前,租賃住房房源以個人房東供給為主,未形成氣候。
2009 年 6 月,魔方公寓首店在南京起步,魔方也被認為是中國首家連鎖集中式長租公寓專業(yè)運營商。在接受牛透社采訪時,魔方 CTO 常海松將魔方的數字化系統(tǒng)研發(fā)分為了 6 個階段,其中 1.0 階段的 OMS 版本完成于 2010 年~2012 年期間,基本滿足功能和運營的需求,包括合同的錄入管理、拆分支付賬單、支付賬單的管理、入住退房等基礎的功能。
在魔方起步后不久,2011 年 6 月,作為自如官方網站的自如網上線了,4 個月后的 10 月 18 日,自如正式成立。當時對自如的描述是:“提供租房產品及服務的 O2O 互聯(lián)網品牌”,對外發(fā)聲時,相比長租公寓企業(yè)的定位,自如更愿意稱自己為“城市居住服務科技企業(yè)”。
自如在接受牛透社采訪時透露的一個數字讓記者感到驚訝,其搭建數智化系統(tǒng)的團隊人數超過了千人,超過牛透社這一系列長租數字化調研所訪其余十幾家企業(yè)數字化團隊的總和。
在長租行業(yè)中,自如數字化系統(tǒng)的能力備受推崇,這與其技術能力相關,更與其運營規(guī)模所積淀的數字資產的賦能相關:自如為近 50 萬業(yè)主、500 萬自如客提供服務,管理房源超過 100 萬間。
但是,自如數字化系統(tǒng)的第一個階段與其他家沒有太多不同:就是將整個線下的作業(yè)流程去做線上化的一個鏡像,快速提升作業(yè)效率,讓業(yè)務規(guī)模化地增長。
在 2021 年發(fā)布的《中國獨角獸企業(yè)研究報告 2021》中,上述兩家跑得較早的企業(yè)自如和魔方正是長租公寓行業(yè)入圍的兩家企業(yè)。
除此之外,兩家酒店系長租企業(yè)的代表——窩趣和城家的成立也在這一時期。
窩趣成立于 2014 年,現屬于錦江集團控股企業(yè)鉑濤集團旗下。窩趣公寓北京分公司總經理蘇望進曾是大廠程序員,卻放棄了當時很多求職者夢寐以求的工作選擇進入酒店行業(yè),并于 2014 年加入窩趣。
窩趣的數字化系統(tǒng) 1.0 版本正是在他的主導下搭建起來的,歷經了把酒店的 PMS 系統(tǒng)拿來即用,而后搭建煙囪型系統(tǒng)——“今天想要一個前臺管理系統(tǒng),明天想要一個會員系統(tǒng)”的階段,后發(fā)現系統(tǒng)累加起來以后,很多系統(tǒng)使用效率并不高,然后又開始剝離大前端跟大后端,搭建起了底層的技術平臺。
而華住旗下的城家則比窩趣晚一年成立。雖然背靠華住集團這個強大的平臺,但城家 CTO 劉強在接受牛透社采訪時表示,當時城家并沒有用華住的 PMS 系統(tǒng),而是打造了自己的 CAS 系統(tǒng)。原因在于,“酒店和長租公寓是兩個完全不同的領域,業(yè)務屬性的不同決定了兩個行業(yè)系統(tǒng)功能的差異化”。
同在這一階段成立的還有創(chuàng)業(yè)系的另一代表、2014 年成立的樂乎,其經歷了去 SaaS 化而后自研系統(tǒng)的過程,牛透社此前報道過(詳見:《從上 SaaS 到去 SaaS,長租企業(yè)的抉擇|長租數字化》),在此不再贅述。
2016 年,是中國房地產行業(yè)發(fā)展史上一個重要的年份。
那一年,樓市經歷了一波“過火”的行情。年底的中央經濟工作會議首次提出“房子是用來住的,不是用來炒的”,“房住不炒”開始成為中國房地產調控的一個主基調,此后多次中央層面的重大會議都曾提及“房住不炒”。
其后的 2017 年,“租賃住房”成為最重要的關鍵詞之一,再之后的 2018 年則成為租賃市場從口號到落地的關鍵一年。而且,2017~2019,3 年政策猛藥,屢次強調房住不炒、持續(xù)深入限購限貸、全面落實健康發(fā)展的長效機制讓樓市過熱的地區(qū)逐漸轉涼。
房企們終將要接受這樣一個結果:房地產黃金十年結束,傳統(tǒng)房地產開發(fā)的時代終將結束,未來存量房市場的發(fā)展空間更廣闊。而作為存量房市場(或稱持有型物業(yè))的其中一個賽道,長租公寓是對存量房市場進行盤點和整合的一種業(yè)態(tài),加之近年國家政策利好及各地落地政策頻頻出臺,長租公寓再一次站在了風口上。
以萬科、金地、龍湖、旭輝、中駿置業(yè)、合景泰富、碧桂園、招商蛇口、朗詩等為代表的房地產開發(fā)商紛紛涉足長租公寓業(yè)務。
此次接受牛透社采訪的房企系長租企業(yè)均成立于這一時期:朗詩寓成立于 2016 年,旭輝瓴寓、碧桂園文商旅長租和中海長租都成立于 2017 年,保利長租的成立時間則比它們晚了 1 年多,直到 2018 年中才成立。
與那些曾經狂飆突進風光無兩,而今已經在長租江湖銷聲匿跡的玩家相比,房企系們的行動顯得穩(wěn)健很多,企業(yè)一把手也意識到,長租需要回歸本質。如旭輝瓴寓 CEO 張愛華接受不同媒體采訪時都說過,隨著資產的沉淀,實現短周期內的運營價值和真正的利潤回報越來越難。
解局的辦法是企業(yè)需要有領先的運營管理能力。它們很快找到了數字化這一驅動力,希望用技術驅動來提高投資回報率。
旭輝瓴寓信息化負責人高文廠在接受牛透社采訪時稱,旭輝瓴寓的整個系統(tǒng)包括十幾個子系統(tǒng),主要覆蓋在兩端:投資端和運營端。投資端最核心的是投資決策系統(tǒng)和資產管理系統(tǒng)。運營端則是支持營銷和運營業(yè)務。前者重在數據賦能,后者則側重于降本提效。
碧桂園文商旅長租同樣是在 2017 年底碧家國際社區(qū)品牌發(fā)布時就開始數字化架構搭建。
其長租公寓事業(yè)部負責人如此看待數字化之于長租公寓的意義:“通過數字化,實施‘互聯(lián)網+租房’的管理方式,做到住戶管理、房源管理、物業(yè)服務、社區(qū)服務在一個平臺上實現,對于租客來說,找房、預約、看房、簽約、支付、在住服務、退租的全流程線上服務體驗會更方便、快捷、透明;對于內部管理上來說,能夠為企業(yè)在營銷、服務、能耗管理、財務等方面充分賦能,提高管理顆粒度和服務品質,解決住房租賃管理難度大,服務不及時等問題,及時獲取大數據支撐運營銷售策略調整,更好降本增效。”
就像上文提到的,2017 年“租賃住房”成為重要的關鍵詞之一,其原因在于,正是在 2017 年,國家批準北京、上海等 13 個城市開展利用集體建設用地建設租賃住房試點。其中,尤以上海最為突出,其主要推出國有建設用地出讓土地,并將其指定為純租賃用地,即 R4 租賃用地。與其他城市的租賃用地相比,上海 R4 用地權屬清晰,后期更有利于通過 REITs (不動產投資信托基金)退出。
2020 年,住建部明確將重點探索大型租賃社區(qū),也宣告大型租賃社區(qū)時代來臨。
大型租賃社區(qū):擁有 1000 套以上房源的租賃住房物業(yè)集群,關注人本化、生態(tài)化、數字化價值,配套多業(yè)態(tài)融合,構建滿足大批具有相同興趣、文化偏好和價值觀的租住群體生活全鏈條甚至于全生命周期需求的租住生活共享空間,提供的是一種生活方式,能從實質意義上為“租購同權”提供保障。

他指出租賃社區(qū)三大痛點:定位之難、定價爬坡之難、運營管理之難,并認為,大型租賃社區(qū)的運營,更需要考驗運營方對于組織體系的搭建以及 IT 系統(tǒng)的支持。
打造大數據互聯(lián)網平臺,從項目獲取、定位、營建到正式銷售、運營、維護、服務等,通過可視化數據追蹤,實時把握每一個動態(tài)節(jié)點,實現效率與效益的平衡,是提高效率、優(yōu)化成本、掌握客戶大數據、衍生平臺化價值的核心。
從 2020 年陸續(xù)有租賃社區(qū)推出,迄今租賃社區(qū)的發(fā)展依然是新鮮事物,再細化到數字化系統(tǒng)這一業(yè)務模塊,更是探索之中尚無定論。牛透社此次調研,兩家企業(yè)城方和朗詩寓對于租賃社區(qū)系統(tǒng)打造的經驗,可為行業(yè)提供借鑒意義。
上海城方租賃住房運營管理有限公司(以下簡稱“城方”)是上海地產集團租賃業(yè)務專業(yè)化、市場化運作的運營服務公司,目前在上海運營服務了 13 個租賃社區(qū),累計管理房源超 1.5 萬套,部分租賃社區(qū)的套數均在千套以上。其國企的背景也讓城方在打造數字化系統(tǒng)時站在了更高的視角上。
在調研交流中,城方向牛透社表示,過往的地產開發(fā)其實屬于資源類行業(yè),對于數字化的訴求并不那么強烈,但從房地產商品住房到租賃住房轉型,房子由賣轉租,其實是轉為消費服務的概念了,這個時候恰恰就需要互聯(lián)網和數字化的應用來面對消費者。
城方提到兩個核心的點:
1. 上海是海納百川的城市,提出 2035 要建成卓越全球城市的目標,需要豐富的居住服務和良好的租住文化來引才、留才。在這個過程中,數字化系統(tǒng)會起到很重要的賦能作用,比如通過數據挖掘、分析給客戶提供適配的服務,讓租房者熱愛租房的生活方式,改變租房的觀念,提升消費的能級,這樣可將更多的上海需要的人才留下來,安居宜居,也能為城市創(chuàng)造更多價值。
2. 系統(tǒng)在最初打造的時候就考慮到承擔部分政府的功能,并且著眼于長期性。管理的不單單是房源,還有人口、社區(qū)服務、其他生活消費業(yè)態(tài),以及公司的中后臺管理。“這是非常復雜的、綜合性的管理訴求,管理界面和要求的深度是完全不同的,未來還有可能和政府相關部門不同的管理界面做對接,所以從系統(tǒng)初始規(guī)劃研發(fā)開始就全面考慮了未來的擴展空間,以便于后期去完善這些管理要求”。
大型租賃社區(qū)往往涉及到業(yè)態(tài)的融合,除了社區(qū)商業(yè)以外,有的社區(qū)還加入辦公空間。大部分運營商是把各業(yè)態(tài)的系統(tǒng)分開打造,而朗詩寓的實踐是把不同業(yè)態(tài)的系統(tǒng)整合在一個系統(tǒng)之上。
朗詩寓 IT 開發(fā)部負責人彭祥用“既獨立,又統(tǒng)一”來描述。他認為,從“人”的視角來看,租客既有可能是公寓的客戶,也有可能是聯(lián)合辦公空間的客戶,所以在系統(tǒng)打造時,可以作為一個獨立的子模塊去賦能業(yè)務,幫助其管理好自己的客戶,但是在整個朗詩寓的大體系里,這些數據也是統(tǒng)一的。
這樣的好處在于不會造成數據的阻隔,能夠統(tǒng)一管理客戶,并在后續(xù)不同區(qū)域不同業(yè)態(tài)的營銷上充分賦能。舉例來說,現在企業(yè)很重視通過社交網絡如抖音、小紅書來引流,但是過來的可能是同一個客戶,ID 號卻可能是不同的,“生態(tài)墻”的拆除過程并不容易,因此在同一個企業(yè)內部的系統(tǒng)打造時,就考慮到了這個問題,不再造成數據的區(qū)隔。
“舉例來說,朗詩寓的租戶在離開我們的社區(qū)以后,可能會去買朗詩地產的房子,未來還有可能成為我們養(yǎng)老社區(qū)的客戶,所以在系統(tǒng)中對客戶做標簽管理,在整個生命周期里產生有針對性的關聯(lián),這些都是需要去通過技術手段實現的。”朗詩寓營銷管理部負責人馬鵬補充。
而這對房地產企業(yè)破除數據孤島難點同樣有啟發(fā)。
回顧長租這 10 年發(fā)展,有過高光,經歷過低谷,而后回歸理性,當下更多用資管的視角和邏輯去發(fā)展。資管涉及到投融募管退整個生命周期,數字化系統(tǒng)在不同的節(jié)點上如何賦能、支持業(yè)務?這是此次長租數字化調研,牛透社問的一個問題。
找尋答案的過程,牛透社發(fā)現了不同企業(yè)數字化系統(tǒng)發(fā)展的不同階段。
如有的長租企業(yè)目前主要偏向于運營層面的數字化建設,主要包括常規(guī)運營方面的運營效率提升、租客及門店安全管理、業(yè)務經營異常風控等。
而頭部企業(yè)比如自如則實現了智慧化的運營和智慧決策。自如合伙人、自如資管總經理孟月表示,數智化系統(tǒng)依賴于動態(tài)實時的數據體系支撐,以及強大的互聯(lián)網中臺能力,才可以在決策、建設、運營、退出各個時期提供更加智慧化的決策。如通過自如的系統(tǒng)可以看到區(qū)域的租金水平、出租率水平、周轉周期、客戶特征等,這些數據可以有效、快速、精準地幫助決策和判斷。
舉例來說,當自如和投資人談論上海青浦區(qū)其中一個小區(qū)的樓盤是不是值得拿的時候,其系統(tǒng)數據可以給出很準確的判斷,讓國外的投資人也非常驚訝,表示這是很多商業(yè)地產機構都做不到的。
對于旭輝瓴寓而言亦是如此。因為投資階段的判斷,一點偏差都有可能導致資產價值判斷的重大失誤,尤其是資產投入類的決策判斷。這時候,技術驅動對于精準決策的意義就凸顯出來了。
目前旭輝瓴寓自開發(fā)的投資決策系統(tǒng),可實時監(jiān)控市場供需情況,覆蓋主流市場房源達到千萬間級別,總數據量上億,結合自研的人工智能算法,實現精準定價。
另一家長租獨角獸魔方當下則著重發(fā)力智能化。其自研了集團日常門店運營中的智能硬件,雖然說智能硬件的使用早在幾年前就開始了,但常海松認為,并非用了智能硬件就是智能化,相比硬件配置,更重要的是智能分析,通過大數據、算法和 AI 去減少人工干預的比重,實現無人操作的工作場景。
比如魔方通過智能門鎖及其系統(tǒng),可以通過模型和算法自動地分析出房間多少定價更符合市場要求、租客要求以及集團的管理要求,自動地同步到定價系統(tǒng)中,這同樣是資管鏈條中重要的一環(huán)。
而城家的智能收益管理系統(tǒng)橙小盈通過三個模塊:市場智能調研、智能經營分析及長短租收益調節(jié),同樣能做到智能定價,實現房間一房一價。
還有對于每家企業(yè)而言最重要的一環(huán):營銷,各家基本上都開始探索私域流量的玩法,原因在于:貝殼、58 等的流量越來越貴,企業(yè)需要解決渠道“卡脖子”問題,建立運營商護城河,來滿足降低成本和客群精細化運營的需要。
殊途同歸的是,各家企業(yè)目前大多形成了一套“全民營銷”的玩法,從本質上來說,各家的玩法并無實質性差異,核心在于分成機制。如城家自主研發(fā)的長租行業(yè)私域流量營銷平臺橙小推最近還獲了一個獎,其“推客計劃”通過精心設計的獎勵機制調動全民參與熱情。而獎勵機制如何用系統(tǒng)、技術去連接、賦能,正是數字化系統(tǒng)與業(yè)務場景無縫連接的最好體現。
篇幅所限,上面提及的各要點涉及的細節(jié)不在此一一列舉。此處上預告,牛透社長租數字化調研告一段落,調研成果將集結形成報告并在近期發(fā)布,以上涉及的細節(jié)也將會在報告中呈現。敬請關注!
都說產業(yè)互聯(lián)網的下半場已經到來,其實中國房地產的下半場亦然。有意思的是,長租正是中國房地產下半場會持續(xù)、大力發(fā)展的一個行業(yè),并且,它在一開始發(fā)展,就天然地與互聯(lián)網、數字化技術相結合。因此,去看長租數字化起步、轉型的過程就顯得尤為有意義。
采訪完這十幾家長租企業(yè)的 CIO,牛透社發(fā)現一個有意思的現象,就是他們原先大多是在消費互聯(lián)網領域。于是牛透社記者問了一個問題:你們來到長租,會有不適應嗎?如何調整?
以下是魔方 CTO 常海松的回答:IT 人員融入到一個新興企業(yè),要做定位、心態(tài)、認知的調整。比如魔方有規(guī)定,每個月必須有固定打卡日去到門店值班,同時要完成月度接觸或溝通租客的數量指標,通過和租客的交流深入到一線,真正去了解業(yè)務的難點和痛點,才能作為一個合格的體驗者,掌握在系統(tǒng)功能開發(fā)中的話事權。正是這樣的行業(yè)歷練,讓魔方在公寓運營的各個環(huán)節(jié)積累了豐富的經驗,并在數智化進程中演變出一套數字平臺管理系統(tǒng),360° 賦能公寓運營管理,全面進入了數字化、智能化管理時代。
另一個提示則來自于專注于住房租賃領域的自媒體平臺“寓言不止”創(chuàng)始人占昌軍,他認為,無論對于第三方長租 SaaS 還是長租企業(yè)自身的數字化搭建,它們?yōu)殚L租房行業(yè)提供的遠不止是工具,而要以工具為導向,偏向具體解決方案。把更好的經營能力收斂歸納為解決方案輸出出來,提升整個行業(yè)的經營效率,從而成為行業(yè)必備的生產資料。而“為行業(yè)提供切合痛點的運營解決方案,而不只是‘工具’,自然需要對行業(yè)進行深耕與積累,高效地對傳統(tǒng)業(yè)務以及新業(yè)務賦能,助力長租企業(yè)數字化運營創(chuàng)新升級”。
就在這篇稿件發(fā)布之前,牛透社獲悉,樂乎將原先的運營中心和互聯(lián)網中心兩個部門合并,更名為:數字化運營中心,正式步入了運營線上線下一體化戰(zhàn)略。該中心負責人田浩表示:二合一的目的就是把樂乎最核心的運營體系、規(guī)范和標準進行線上化驅動,提高業(yè)務經營效率。“技術是實現這一切的手段,但運營才是最終目的。”是為占昌軍觀點的注腳。
此次調研也有一個遺憾。地產系長租的龍頭,無疑是萬科泊寓。其已開業(yè)房源為 16 萬間,遠超第二名龍湖冠寓 10 萬間的開業(yè)房源規(guī)模。牛透社聯(lián)系到了泊寓的品牌,但在慎重考慮之后,泊寓方面給予的回復是:其數字化工作還在修煉內功的階段,可能不能給予行業(yè)更有針對性的建議,只能等待時機再與外界溝通。
在尊重企業(yè)意愿的同時,牛透社也希望更多企業(yè)能夠加入探討,畢竟數字化是一個過程,而這樣的探討也許會讓這個過程走得更順利。對長租行業(yè)如此,對其他行業(yè)亦然。
本文來自微信公眾號 “牛透社”(ID:Neuters),作者:吳林,36氪經授權發(fā)布。