人臉識別道德危機：微軟封殺情緒識別AI，IBM退出相關業務
編輯：桃子 如願
原標題《情緒識別AI竟「心懷鬼胎」，微軟決定封殺它！》
【新智元導讀】自人臉識別問世以來，飽受爭議，現今，微軟宣布淘汰這項可以識別情緒的面部識別工具。
今天，微軟暫停提供能識別情緒的AI。
這不是好事嗎？
AI識別情緒還真的不太穩定，沒準兒就會人工智障...
就比如近日網上流傳的這張圖，董宇輝和韋神的眼神對比。
AI可以識別出「希望」和「力量」嗎？
還真不好說...
就在今天，微軟宣布，逐步停止向公眾提供基于AI進行面部分析的工具。
其中就包括可以從視頻和圖片中識別對象情緒的AI。
與此同時，微軟將限制訪問其面部識別服務Azure Face的一些功能，而且還會完全刪除其他功能。
這意味著公眾以后想用微軟情緒識別工具的話，還得去申請才能使用。
不僅是情緒識別，還有能識別性別、年齡、面部毛發、化妝等能力也將被停止使用。
其實，微軟做的這一決定是其在人工智能道德政策上面改革的一部分。
此前，微軟在更新的責任人工智能標準中提出了問責制，來監督誰使用了自家的服務，并對人臉識別工具的應用場合進行了更多的人為監督。
一直以來，情緒面部識別工具受到了各界的批評。
人們在「情緒」的定義上缺乏科學共識，另外帶來的隱私問題也令人擔憂。
就拿笑來說，不同的人笑有千千萬萬，因人而異，而拿笑等同于內心感受是快樂的并不科學。
微軟表示，從6月21日起將停止向新客戶提供這些功能，而現有客戶的訪問權限將在2023年6月30日被終止。
說是這么說的，但是真的完全關了嗎？并沒有...
目前，微軟旗下另一款產品叫 Seeing AI 仍能繼續使用。這是一款為有視力缺陷的殘障人士提供使用的APP。
正如Azure AI的首席產品經理 Sarah Bird在博客中提到，情感識別等工具在一系列可控的可訪問性場景中非常有價值。
另外，微軟對根據真人錄音創建人工智能語音功能也受到了限制，深度偽造音頻難了...
那么，微軟的Azure Face能提供什么功能？
Azure人臉服務主要是提供用于檢測、識別和分析圖像中人臉的 AI 算法。
比如身份驗證、無接觸訪問控制和實現隱私的人臉模糊等等。
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人臉檢測
在所有其他情況下，需要將人臉檢測作為第一步。
檢測API可以根據人臉特征點（例如瞳孔或鼻尖。默認情況下，有 27 個預定義的特征點。）檢測圖像中的人臉，并返回其位置的矩形坐標。
這是一組像素坐標，用于檢測臉部的左邊緣、頂部、寬度和高度。使用這些坐標可以獲取人臉的位置及大小。
當然，除了能夠給人臉標出矩形框外，檢測API還可以返回與這些人臉相關的一系列屬性，例如：
年齡：年齡猜測
性別：男或女
情感：顯示哪些情感
人種：白、黃、黑等
頭發：頭發類型和頭發顏色
接下來，它還返回一個表示存儲的人臉數據的唯一ID。該ID將在后續的操作中用于識別或驗證人臉。
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身份驗證
檢測出了人臉之后，我們就開始進行身份驗證了~~
回想一下我們乘坐飛機過安檢驗證身份的時候。你的臉映射到一個小小的攝像頭中，根據你的身份證信息進行匹配，那這背后又是怎么工作的呢？
驗證是將圖像中的人臉與安全存儲庫或照片中的一張人臉進行「一對一」匹配，以驗證他們是否是同一個人。
該功能支持兩種工作模式：matchPerson和matchFace。使用驗證API針對同一人進行篩選后，matchPerson模式會返回相似人臉。
matchFace模式會忽略同一人篩選器。它返回相似候選人臉的列表，這些人臉不一定屬于同一人。
這是目標人臉：
這是候選人臉：
matchPerson模式會返回A和B，它們與目標人臉顯示的是同一個人。
matchFace模式返回 A、B、C、D，恰好四個候選項，即使某些選項與目標不是同一人或者相似度低，也是同樣會被返回作為參考。
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對人臉分組
人臉分組操作會基于相似性，將未知人臉的集合分為幾個較小的組。
它還會返回單個「messyGroup」數組，其中包含未找到的相似性的人臉ID。
值得注意的是，返回的一個組中的所有人臉可能屬于同一人，但一個人可能有多個不同的組。這些組按其他因素（例如表情）再進行區分。
自人臉識別面世以來，飽受爭議。
還記得2020年，黑人算法事件引爆人工智能社區一事嗎？
該算法PULSE由杜克大學推出，可以將模糊的照片秒變清晰，效果出奇的好。
然而有人發現，將一張奧巴馬的模糊照片，用PULSE洗出來以后，變成了一個白人！
當時美國網民直接不干了，紛紛將斗爭的矛頭指向了人工智能。
而一向敢說的Yann LeCun，就這張照片發推表示：
ML結果的偏差，原因在于數據的偏差。
一時間，LeCun又成為AI研究人員針對的對象。
外加上弗洛伊德之死在網上引起軒然大波。
甚至有人公布了一份長達23頁的文件，聲稱弗洛伊德死亡視頻是合成的Deepfake假視頻！
在這樣的環境下，IBM首先宣布正式退出人臉識別業務。
隨后亞馬遜緊接著發聲，暫停向警方提供其人臉識別技術Rekognition一年時間。
另外，微軟也加入陣列，并表示在有監管面部識別技術的聯邦法律出臺之前，不會向警察部門出售這種技術。
正是基于隱私安全和種族歧視兩大原因，才導致了越來越多科技公司「棄用」了人臉識別技術。
參考資料：
