智慧種植決策服務(wù)商「愛科農(nóng)」完成過億元融資，高瓴創(chuàng)投三輪加注
數(shù)字化對農(nóng)業(yè)有何作用？
農(nóng)業(yè)長期受制于氣候、環(huán)境、人工經(jīng)驗(yàn)等隨機(jī)因素，產(chǎn)量和質(zhì)量的可控性都較低。以種植為例，種子、土壤、降雨、溫度、大風(fēng)、病蟲害、人工操作等都會(huì)影響最終結(jié)果。數(shù)字化可以大幅提升農(nóng)業(yè)中的確定性：無論是通過為農(nóng)場做環(huán)境監(jiān)測、模型計(jì)算和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，還是以AIoT智聯(lián)網(wǎng)切入畜牧業(yè)，或以機(jī)器學(xué)習(xí)等農(nóng)業(yè)數(shù)字工具賦能于種植業(yè)，不但可顯著提升產(chǎn)業(yè)效能，同時(shí)也能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)的低碳化進(jìn)程持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
成立于2016年的愛科農(nóng)，專注于為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供全生育期智慧種植決策指導(dǎo)服務(wù)，是全球作物生長模型研發(fā)的先行者。作為中國首家智慧種植決策服務(wù)商，愛科農(nóng)也是是國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)。
和市面上大多數(shù)基于傳感器硬件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、方案管理的數(shù)字農(nóng)業(yè)模式不同，愛科農(nóng)通過獨(dú)立自主研發(fā)的植物-土壤-大氣連續(xù)體模型及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智能農(nóng)業(yè)技術(shù)系統(tǒng)（ICAN大數(shù)據(jù)平臺(tái)），結(jié)合衛(wèi)星與無人機(jī)遙感監(jiān)測、人工智能預(yù)測、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化技術(shù)，構(gòu)建了愛科農(nóng)智慧種植決策系統(tǒng)。通過輸入對應(yīng)農(nóng)田的數(shù)據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建出不同地域的農(nóng)田自動(dòng)化種植方案。
據(jù)了解，愛科農(nóng)核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)由多位來自于中、美、英頂尖科研機(jī)構(gòu)的科學(xué)家及數(shù)十位博士組成，公司還與荷蘭瓦赫寧根大學(xué)、英國皇家洛桑學(xué)院、德國拜耳集團(tuán)等世界頂尖機(jī)構(gòu)合作，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究。截至目前,愛科農(nóng)服務(wù)范圍已覆蓋全國10余個(gè)省市，服務(wù)土地面積2600萬畝，畝均收提升約200元。
愛科農(nóng)創(chuàng)始人兼CEO郭建明表示，據(jù)愛科農(nóng)這幾年的服務(wù)數(shù)據(jù)來看，在不采用任何物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的情況下，我們的數(shù)字化工具已經(jīng)可以幫助種植戶在降低10-20%的成本投入基礎(chǔ)上，提高5-15%的產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化在我國才剛剛起步，隨著數(shù)據(jù)的積累和算法的進(jìn)化，這個(gè)提升的數(shù)字會(huì)更大，數(shù)字化工具的運(yùn)用會(huì)成為中國農(nóng)業(yè)彎道超車的一個(gè)核心動(dòng)力。
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