WeCity低碳城市研究組

根據(jù)2019年聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《世界人口展望》報(bào)告預(yù)計(jì)，到2050年，世界人口將增長(zhǎng)至97億，全球需要增加70%的糧食產(chǎn)量。同時(shí)，農(nóng)業(yè)用地萎縮、自然資源枯竭、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺等問題也對(duì)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)正在變得比以往任何時(shí)候都更加重要，“糧食危機(jī)”也正在為全球媒體所關(guān)注。這意味著我們亟需采用更智能、更有效的糧食種植方式，并規(guī)范土地、水和能源等有限資源的使用。

人類的創(chuàng)造力從未離開過農(nóng)業(yè)，當(dāng)下全球農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷著第四次科技革命，從生產(chǎn)方式到生產(chǎn)力的創(chuàng)新在爆發(fā)式增長(zhǎng)。已經(jīng)在其他市場(chǎng)得到驗(yàn)證的一系列關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、5G、區(qū)塊鏈、人工智能（AI）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、數(shù)字孿生（Digital Twins）、無人機(jī)等正在推動(dòng)“智能農(nóng)業(yè)革命”，幫助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資源的合理利用。這有助于有效降低生產(chǎn)成本，改善生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量，提升農(nóng)產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)品牌影響力。

通過對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通、銷售、消費(fèi)等要素與環(huán)節(jié)的數(shù)字化重塑，能夠開拓降本增效的智能農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量、健康、營(yíng)養(yǎng)、安全等進(jìn)行精細(xì)化、高效化與規(guī)范化的賦能和升級(jí)。數(shù)字技術(shù)能夠?qū)r(nóng)業(yè)的種植/養(yǎng)殖對(duì)象、環(huán)境和全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算法與農(nóng)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的有效融合。這對(duì)改造和轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、打造清潔低碳的綠色農(nóng)業(yè)具有重要意義，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)化、數(shù)字化與低碳化可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的必由之路。

數(shù)字化正在改變“靠天吃飯”的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)象、環(huán)境、條件等的調(diào)節(jié)、控制與管理，也在改變農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的強(qiáng)力依附關(guān)系，數(shù)據(jù)賦能、循環(huán)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)的“都市農(nóng)業(yè)”、“垂直農(nóng)業(yè)”方興未艾。通過對(duì)氣候監(jiān)測(cè)、蟲情監(jiān)測(cè)、土壤分析等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集分析，物聯(lián)網(wǎng)在降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益等方面充分展現(xiàn)了其數(shù)字化效能。

農(nóng)產(chǎn)品種植與培育是應(yīng)對(duì)氣候變化與實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要舉措，同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的農(nóng)藥、化肥的過量甚至無節(jié)制使用，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)本身反而成為環(huán)境惡化問題之一。為使農(nóng)民更少地使用化肥，減少對(duì)環(huán)境造成的傷害。2021年，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一項(xiàng)新型智能傳感技術(shù)——紙基電化學(xué)氣體傳感器（chemPEGS），可以測(cè)量土壤中銨（銨會(huì)被土壤中的微生物轉(zhuǎn)化為亞硝酸鹽和硝酸鹽）的含量。利用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能（AI）技術(shù)，該傳感器可將天氣數(shù)據(jù)、施肥時(shí)間、pH值和土壤電導(dǎo)率測(cè)量值相結(jié)合，根據(jù)這些數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)土壤當(dāng)前的總氮含量以及未來12天內(nèi)的總氮含量，從而推斷出最佳施肥時(shí)間。通過該傳感器技術(shù)的使用，不僅可以讓農(nóng)民以最少的肥料實(shí)現(xiàn)最大的產(chǎn)量，尤其是針對(duì)小麥這樣的肥料高需求農(nóng)作物，既能減少農(nóng)民的支出，又可以減輕氮肥對(duì)環(huán)境的危害。

除了對(duì)農(nóng)作物土壤中的微生物與化肥用量的使用監(jiān)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與AI的結(jié)合可以為農(nóng)作物生長(zhǎng)建立全生命周期的土壤肥料管理系統(tǒng)。SenseGrass公司就開發(fā)了一款用于土壤和作物管理的“IoT+AI”系統(tǒng)——SenseGrass Inc。這是一種基于網(wǎng)絡(luò)的人工智能土壤肥料管理系統(tǒng)，其能夠通過專利磁傳感器技術(shù)測(cè)量40多種作物和土壤參數(shù)并進(jìn)行水管理，通過無人機(jī)圖像進(jìn)行田間監(jiān)測(cè)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)智能分析土壤健康、肥料狀況和其他環(huán)境因素，為用戶提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，幫助農(nóng)民和公司做出正確決策，調(diào)整運(yùn)營(yíng)。因此，數(shù)字技術(shù)的賦能不只是最大限度地提升農(nóng)作物的效益，也能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的土壤、蟲害、天氣、化肥等進(jìn)行量化管理。同時(shí)，由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的全面性與準(zhǔn)確性，基于農(nóng)作物生長(zhǎng)的數(shù)據(jù)沉淀還可以為農(nóng)業(yè)公司、農(nóng)產(chǎn)品項(xiàng)目提供金融支持，比如農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)作物保險(xiǎn)。

人工智能正在被廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域，由此衍生出“黑燈工廠”、“機(jī)器換人”、“柔性制造”等概念，而人工智能亦能在在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域大放異彩。

德國(guó)的“NaLamKI”是服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)平臺(tái)，其主要從四個(gè)方面優(yōu)化和提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的整體效益。首先是數(shù)據(jù)的全方位采集，通過匯總使用衛(wèi)星和無人機(jī)、土壤傳感器、機(jī)器人技術(shù)、手動(dòng)數(shù)據(jù)收集和庫(kù)存數(shù)據(jù)收集的傳感器和機(jī)器數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)池；其次是通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物土壤和生長(zhǎng)環(huán)境的控制，并協(xié)助重組營(yíng)養(yǎng)和作物保護(hù)過程，如灌溉、施肥和害蟲控制，以確保在質(zhì)量和數(shù)量方面有足夠的作物產(chǎn)量，減少排放并保護(hù)生物多樣性；再次是農(nóng)民可通過數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)算法的自主優(yōu)化，農(nóng)民將能夠共享AI模型并將其傳輸?shù)絅aLamKI平臺(tái)，以不斷改進(jìn)算法，進(jìn)而優(yōu)化農(nóng)業(yè)流程，形成預(yù)測(cè)和決策輔助；第四是“NaLamKI”平臺(tái)可以構(gòu)建自主機(jī)器人行為模型，使農(nóng)業(yè)更加高效和可持續(xù)。人工智能不只是用于對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流程的優(yōu)化，農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的價(jià)值主體，通過AI平臺(tái)的數(shù)據(jù)共享，實(shí)質(zhì)上已成為新型農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者。

在蘋果園自動(dòng)收集數(shù)據(jù)的智能機(jī)器人

（圖片來源：https://phys.org/news/2021-11-smart-farming-ai-technologies-sustainable.html）

人工智能除了用于針對(duì)土壤、農(nóng)作物生長(zhǎng)狀況的數(shù)據(jù)采集，還能用于評(píng)估氣象數(shù)據(jù)以及特定區(qū)域的植物病變風(fēng)險(xiǎn)，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。GEOPOTATO是一款由地理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策服務(wù)智能預(yù)警系統(tǒng)，通過將衛(wèi)星和當(dāng)?shù)靥鞖鈹?shù)據(jù)與流行病學(xué)和作物生長(zhǎng)模型相結(jié)合，以高精度的地理和時(shí)間分辨率預(yù)測(cè)枯萎病的壓力，為孟加拉國(guó)農(nóng)民提供有關(guān)枯萎病風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)警報(bào)。GEOPOTATO可自動(dòng)計(jì)算來自自動(dòng)氣象站的天氣數(shù)據(jù)（濕度、溫度等），通過感染過程（葉片濕度）的數(shù)據(jù)表示進(jìn)行評(píng)估。此外，GEOPOTATO還可以使用衛(wèi)星圖像處理數(shù)據(jù)來測(cè)量馬鈴薯作物的生物量增長(zhǎng)，通過衛(wèi)星作物反射率數(shù)據(jù)用于推算自上次噴灑以來作物的生長(zhǎng)情況。在孟加拉國(guó)，當(dāng)GEOPOTATO系統(tǒng)檢測(cè)到枯萎病風(fēng)險(xiǎn)升高時(shí)，會(huì)提前3天通過短信和語(yǔ)音消息向訂閱的馬鈴薯農(nóng)民提供噴灑預(yù)防性殺菌劑的早期警報(bào)，從而降低農(nóng)民的種植風(fēng)險(xiǎn)和損失。

GEOPOTATO系統(tǒng)地面?zhèn)鞲衅?/span>

（圖片來源：https://croplife.org/news/digital-agriculture-in-2021-bringing-innovative-technology-to-one-of-the-oldest-industries/）

“數(shù)字孿生”不只是被用于城市規(guī)劃與治理的前沿技術(shù)，其具有精準(zhǔn)映射、虛實(shí)互動(dòng)、智能干預(yù)的特征，這也為新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供更多的可控性與延展性。

通過“數(shù)字孿生”技術(shù)創(chuàng)造虛擬農(nóng)田，從而將物理場(chǎng)景與規(guī)劃決策進(jìn)行脫鉤，農(nóng)民將不必依賴現(xiàn)場(chǎng)的直接觀察和手動(dòng)任務(wù)，就可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)字進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，在數(shù)據(jù)偏離預(yù)期時(shí)立即采取行動(dòng)，并可根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)提前模擬干預(yù)后的效果。“數(shù)字孿生”使“彈性農(nóng)業(yè)”、“精密農(nóng)業(yè)”成為數(shù)字技術(shù)介入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的新形態(tài)。

美國(guó)艾奧瓦(Iowa)州立大學(xué)彈性農(nóng)業(yè)人工智能研究所（AIIRA）主要通過利用數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，為玉米和大豆種植者提供個(gè)性化建議，從而提高作物產(chǎn)量，幫助農(nóng)業(yè)科學(xué)家開發(fā)出產(chǎn)量更高并能夠抵抗干旱和其他壓力源的種子。AIIRA通過將多元數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)融合在一起，創(chuàng)建一個(gè)預(yù)測(cè)性“數(shù)字孿生”框架，對(duì)從單個(gè)場(chǎng)景到整個(gè)農(nóng)場(chǎng)的一切事物進(jìn)行虛擬建模，從而快速輕松地測(cè)試各種場(chǎng)景，幫助人們更加確定和高效地制定日常決策和未來計(jì)劃。除了快速測(cè)試假設(shè)或查看各種決策發(fā)揮作用的情況外，“數(shù)字孿生”框架還可以使數(shù)據(jù)模型不斷吸收天氣、土壤成分等數(shù)據(jù)和植物遺傳學(xué)知識(shí)，從而讓農(nóng)民極大地?cái)U(kuò)展專業(yè)知識(shí)。數(shù)字技術(shù)不僅可以提升農(nóng)作物的生長(zhǎng)質(zhì)量，而農(nóng)民為數(shù)據(jù)模型喂養(yǎng)數(shù)據(jù)的同時(shí)，數(shù)據(jù)模型的逐漸豐富和擴(kuò)展也可以反向提升農(nóng)民的專業(yè)知識(shí)。

智能機(jī)器人在田間采集數(shù)據(jù)

（圖片來源：https://aiira.iastate.edu/）

數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)流通環(huán)節(jié)的應(yīng)用，已不僅限于單一功能與單一價(jià)值的孤立式應(yīng)用，同時(shí)也在整合整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品的供銷鏈條，重組農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值鏈。區(qū)塊鏈、計(jì)算機(jī)視覺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用，從農(nóng)產(chǎn)品生態(tài)構(gòu)建、農(nóng)產(chǎn)品溯源管理、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷鏈條擴(kuò)展等環(huán)節(jié)不斷延伸，使農(nóng)民或農(nóng)作物種植者在農(nóng)業(yè)生態(tài)的價(jià)值逐步提升和放大，讓末端消費(fèi)者逐漸由食用者與觀摩者進(jìn)而通過數(shù)字技術(shù)成為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的參與者。

作為一個(gè)不可篡改、不可偽造的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，區(qū)塊鏈在農(nóng)產(chǎn)品溯源、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)物流方面得到了廣泛應(yīng)用。通過農(nóng)產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的上鏈，區(qū)塊鏈技術(shù)不只是確保農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售環(huán)節(jié)的真實(shí)性與安全性，也整合了供應(yīng)鏈和銷售鏈，改變了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、流通和銷售模式。Aqgromalin是印度一個(gè)以區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)的農(nóng)場(chǎng)多元化平臺(tái)，它使農(nóng)民能夠通過其平臺(tái)實(shí)現(xiàn)畜牧業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)多元化，并通過組織供應(yīng)投入和營(yíng)銷產(chǎn)出的方式幫助農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)收入。平臺(tái)通過打通農(nóng)場(chǎng)的上下游環(huán)節(jié)，上游整合親代育雛場(chǎng)、孵化場(chǎng)、托育所、飼料廠等供應(yīng)鏈，下游整合貿(mào)易商、零售商和出口商等銷售鏈，簡(jiǎn)化畜牧業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)，形成印度最大的畜牧業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖網(wǎng)絡(luò)。農(nóng)民可以通過平臺(tái)訂購(gòu)?fù)度肫愤\(yùn)送到農(nóng)場(chǎng)，農(nóng)產(chǎn)品成熟后，農(nóng)民還可以通過平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)銷售農(nóng)產(chǎn)品。區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)的嵌入，不僅打造了從供應(yīng)鏈到銷售鏈的閉環(huán)，確保了農(nóng)產(chǎn)品的高質(zhì)量生產(chǎn)。同時(shí)，農(nóng)民加入到區(qū)塊鏈平臺(tái)生態(tài)可以實(shí)現(xiàn)前期投入的高效化與末端銷售收入的最大化。

Aqgromalin為農(nóng)民提供的供應(yīng)鏈供銷平臺(tái)

（圖片來源：https://www.aqai.in/）

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字孿生等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，均側(cè)重于對(duì)整體環(huán)境與狀態(tài)的數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測(cè)和分析，同時(shí)給出的也是針對(duì)固定場(chǎng)景、目標(biāo)面積、制定區(qū)域的解決方案。而增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)則是針對(duì)單個(gè)動(dòng)植物的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，并持續(xù)性地跟蹤管理其生長(zhǎng)狀態(tài)。

Nedap(荷蘭電子軟硬件技術(shù)公司內(nèi)達(dá)普）的畜牧管理部門于2019年開發(fā)了一款針對(duì)奶牛的AR監(jiān)控系統(tǒng)，該產(chǎn)品可以跟蹤奶牛發(fā)情、位置、進(jìn)食、反芻、站立和不活躍行為的跡象，從而分析奶牛的生長(zhǎng)狀態(tài)。AR程序可通過手勢(shì)或語(yǔ)音的方式將相關(guān)信息錄入系統(tǒng)。如果奶農(nóng)佩戴Microsoft Hololens（微軟公司MR頭戴式顯示器），那么奶農(nóng)的視野中每頭奶牛的上方都會(huì)顯示該奶牛的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)。AR除了可以解決大規(guī)模養(yǎng)殖奶牛的麻煩，實(shí)現(xiàn)針對(duì)每一頭奶牛精細(xì)化喂養(yǎng)和管理的可操作性；同時(shí)，還可以通過對(duì)每頭奶牛進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，實(shí)現(xiàn)在銷售端、用戶端的定制化價(jià)值開發(fā)。

AR視野下奶牛上方的數(shù)據(jù)

（圖片來源：https://vet-advantage.com/vet_advantage/giving-augmented-reality-%E2%80%A8a-boost/#:~:text=Nedap%20Augmented%20Reality%20uses%20Microsoft,Year%20Award%20at%20EuroTier%202018.）

在數(shù)字技術(shù)的助力下，食品溯源已經(jīng)不僅是通過防偽二維碼以識(shí)別食品的產(chǎn)地、生產(chǎn)日期、真?zhèn)蔚刃畔ⅲ绾螢橛脩籼峁└苋呐腼冎笇?dǎo)知識(shí)，并為用戶深度了解和參與食品的生長(zhǎng)或培植過程，也正在成為數(shù)字技術(shù)介入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的一部分。ABP Food Group（歐洲食品加工供應(yīng)商ABP）和ASDA（原英國(guó)連鎖零售超市艾思達(dá)，現(xiàn)屬沃爾瑪旗下子公司）開發(fā)了一種身臨其境的交互式WebAR體驗(yàn)，旨在通過包裝上的二維碼激活，提供有關(guān)肉類產(chǎn)地和烹飪指導(dǎo)等信息，體驗(yàn)如何烹制完美和牛牛排的3D動(dòng)畫場(chǎng)景。這種AR體驗(yàn)和互動(dòng)步驟可以讓顧客對(duì)自己的烹飪充滿信心，并有效地增加客戶的參與感和滿足感。

Patrón Tequila（百加得旗下烈酒品牌培恩龍舌蘭）也推出了一款移動(dòng)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用AR技術(shù)向消費(fèi)者展示龍舌蘭酒的制作方法，并為用戶在家品嘗美酒提供指導(dǎo)。此外，用戶還可以在數(shù)字生成的田地中種植龍舌蘭，參與虛擬龍舌蘭酒的制作，該田地可以通過iPhone攝像頭投射到任何平面場(chǎng)景中。在虛擬龍舌蘭種植體驗(yàn)的每個(gè)階段，均有調(diào)酒師通過視頻對(duì)烈酒的口味特征和桶陳年進(jìn)行指導(dǎo)說明。

WebAR互動(dòng)場(chǎng)景展示圖

（圖片來源：https://www.ar.rocks/posts/abpfoodgroup-asda-aircards-develop-augmented-reality-cooking-demonstration）

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)正在重新定義食物種植、加工、運(yùn)輸和消費(fèi)方式。豐富的視覺數(shù)據(jù)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)加以利用和處理，然后反饋給農(nóng)產(chǎn)品種植者或灌溉樞紐。Intello Labs是一家利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來優(yōu)化食品質(zhì)量評(píng)估和農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的科技公司，致力于從種植者到包裝商，從出口商到食品服務(wù)商，通過將食品質(zhì)量數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)公平定價(jià)并減少食品浪費(fèi)。該公司研發(fā)的Intello Track平臺(tái)在食品質(zhì)量的數(shù)字化溯源方面具有三大特征，一是通過數(shù)字化流程確保商品的合規(guī)性和可追溯性，保證整個(gè)供應(yīng)鏈的標(biāo)準(zhǔn)化；二是通過數(shù)據(jù)分析確保商品的可審計(jì)性和公平定價(jià)，并根據(jù)儀表盤數(shù)據(jù)定期調(diào)整供應(yīng)鏈；三是通過人工智能手段消除質(zhì)量檢測(cè)中的人為偏見，標(biāo)準(zhǔn)化食品質(zhì)量并防止食物損失。由此使Intello Track實(shí)現(xiàn)了商品全鏈條的可追溯和高透明度。此外，Intello Labs的Fruit Sort方案借助人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、雙重量傳感器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能高效的水果分揀；Intello Grade方案則通過新一代傳感器和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合完成食品的最佳品種分級(jí)工作，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更高利潤(rùn)的輸出。因此，大到規(guī)模化農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量溯源，小到一顆蘋果的質(zhì)量分級(jí)與品控，通過人工智能與相關(guān)技術(shù)的綜合性運(yùn)用，可以大大降低農(nóng)產(chǎn)品在流通環(huán)節(jié)的損耗，并最大限度規(guī)避市場(chǎng)的不確定性因素。

Intello Track操作平臺(tái)示意圖

（圖片來源：https://www.intellolabs.com/intellotrack）

從數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例可知，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等多種數(shù)字技術(shù)的綜合運(yùn)用，能夠在成本、勞動(dòng)力和資源等方面實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和效率的優(yōu)化。物聯(lián)網(wǎng)可對(duì)土壤、天氣、化肥用量等實(shí)時(shí)感知、數(shù)據(jù)收集和分析；人工智能的算法模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的精密管理與監(jiān)測(cè)，并為最終用戶提供決策幫助；區(qū)塊鏈在產(chǎn)品質(zhì)量溯源、供銷鏈條整合等方面提供保障；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)可從生產(chǎn)端到銷售端實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與種植培育場(chǎng)景的體驗(yàn)式參與。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用本質(zhì)是從刀耕火種到“網(wǎng)耕數(shù)養(yǎng)”的工具革命，同時(shí)也是通過數(shù)據(jù)、平臺(tái)、算法重建農(nóng)民、土地、農(nóng)產(chǎn)品與消費(fèi)者四者之間在生產(chǎn)、流通、銷售、消費(fèi)等鏈條的生態(tài)關(guān)系的過程。

數(shù)字技術(shù)正在引領(lǐng)農(nóng)業(yè)的未來。數(shù)字技術(shù)能夠幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、監(jiān)測(cè)和規(guī)劃，幫助農(nóng)民在節(jié)約資源的同時(shí)提高產(chǎn)量。將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要有三個(gè)目標(biāo)：零饑餓，建立可持續(xù)和高產(chǎn)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐并提高全球總產(chǎn)量；氣候行動(dòng)，減少氮泄漏對(duì)土壤和地下水的負(fù)面影響；保護(hù)、恢復(fù)和促進(jìn)陸地生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)利用，減少人類對(duì)因養(yǎng)分利用效率低而導(dǎo)致的土壤退化的影響。在新興市場(chǎng)日益普及的數(shù)字農(nóng)業(yè)解決方案將使全球可持續(xù)和高效的糧食生產(chǎn)成為可能，而其將確保在全球范圍內(nèi)減輕農(nóng)業(yè)外部環(huán)境的負(fù)面因素，最大限度提升農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)對(duì)碳中和的貢獻(xiàn)。