感謝主持人的介紹，我是來自冪律智能的涂存超，非常高興以協(xié)辦單位的身份參與這次的峰會。今天演講的主題是《企業(yè)合規(guī)驅(qū)動的合同智能化升級與展望》，原來是沒有展望的，但現(xiàn)在ChatGPT太火了，我們發(fā)現(xiàn)確實有很多可以展望的東西。我是學(xué)計算機(jī)的，具體的研究方向是人工智能下面的自然語言處理，聚焦計算機(jī)，怎么樣去理解和處理文本，包括最近比較火的ChatGPT，其實就是語言處理領(lǐng)域目前非常先進(jìn)的一項成果。

我們公司是一家用科技推動法律服務(wù)更好更普及的法律人工智能公司，目前聚焦于智能合同賽道，主要做智能合同審查，我們希望通過我們的技術(shù)，提升合同的質(zhì)量，降低合同的風(fēng)險，目前服務(wù)了大量互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)、連鎖零售、國央企的客戶。

在合規(guī)管理辦法當(dāng)中有一個專門的環(huán)節(jié)講到了信息化，比如要把我們自己的一些合規(guī)的制度，一些違約的記錄，記錄到自己的信息化系統(tǒng)當(dāng)中，需要把合規(guī)要求，具體的防控措施，嵌入到業(yè)務(wù)流程當(dāng)中，把要求落地。

當(dāng)然，在建設(shè)合規(guī)信息化的過程當(dāng)中，也需要與其他的各種系統(tǒng)，比如財務(wù)系統(tǒng)來進(jìn)行數(shù)據(jù)打通，提供數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。最后我們也要用這種大數(shù)據(jù)，包括人工智能的手段，來做到對一些風(fēng)險的實時動態(tài)監(jiān)控，即時預(yù)警、快速處置。所以合規(guī)管理辦法可以讓我們感受到，我們想把它做好，離不開智能技術(shù)的應(yīng)用。

回到合同，合同的重要性我就不贅述了。對于企業(yè)來說，整個合同的管理、起草、審查、履約環(huán)節(jié)，它的效率高不高，會直接影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的成敗。我們自己是做智能合同的，在進(jìn)行合同智能化探索的過程當(dāng)中，與三四百家國內(nèi)的不同類型的企業(yè)深入探討，在跟大家溝通的時候，大家的反饋都比較一致，就是家家有本難念的經(jīng)，合同管理實在不好管，推不動。這個事也不是法務(wù)一個人的事，想要推動業(yè)務(wù)和財務(wù)一起把這件事做好，整體難度非常高，而且不同企業(yè)有很多自己的特殊情況。

但是總體聊下來會發(fā)現(xiàn)，大家反饋的各種問題，其實是有非常強(qiáng)的共性的，我們內(nèi)部最后總結(jié)下來，差不多有五點：孤掌難鳴、鞭長莫及、暗箭難防、神鬼難測、眾口難調(diào)。

什么是“孤掌難鳴”？管理的話一般都是反人性的，有想管的，就有被管的，即便想做管理的人非常積極，非常想推動這件事，但是被管的人反饋不好，最終系統(tǒng)應(yīng)用不起來，達(dá)不到最后的管理效果。

一般來說，比如說法務(wù)想推動這件事，先把合同弄好，然后做了一個系統(tǒng)，或者是做了一個相應(yīng)的技術(shù)，最后業(yè)務(wù)反饋特別不積極，說這個東西太復(fù)雜了，之前的管理合同的方式多省事？現(xiàn)在又增加我的工作量，不是為業(yè)務(wù)發(fā)展提供助力，而是在阻礙業(yè)務(wù)發(fā)展。

當(dāng)然，也有一些系統(tǒng)自身的原因，系統(tǒng)做得太復(fù)雜了，很難上手，與之前的操作系統(tǒng)差太多了，這也反映了一個問題，就是現(xiàn)在做的事到底有沒有讓之前的管理過程更加高效和更加流暢？包括你做了這個系統(tǒng)，到底是不是符合大家之前的工作習(xí)慣，還是說讓大家學(xué)習(xí)一套全新的東西？人都是有惰性的。

第二是“鞭長難及”，法務(wù)經(jīng)常跟我們說的問題，合同的風(fēng)險不只是在法務(wù)過程當(dāng)中才出現(xiàn)，很多風(fēng)險，不是說通過審查和協(xié)商就可以解決的，很多風(fēng)險都不是法務(wù)知道這件事，而是在介入這件事之前就埋下了，比如說最新的模板，前期有沒有做一些客戶的了解，包括有沒有一些其他的因素，擅自更改內(nèi)部嚴(yán)格規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)條款，這些問題在前期埋下了一些風(fēng)險，然后法務(wù)作為中間環(huán)節(jié)介入的一個角色，可能很難管控前期的一些環(huán)節(jié)，或者說讓其他的業(yè)務(wù)部門來配合。

“暗箭難防”大家也有體會，大家審合同的方式是什么？我相信沒有人說審合同的目的是讓這份合同百分之百沒有任何風(fēng)險，其實大家審的每一份合同，都是在做質(zhì)量和效率的權(quán)衡，這份合同到底重不重要？對我來說它的優(yōu)先級高不高？我現(xiàn)在的工作壓力大不大？多多少少都會影響到合同審核的結(jié)果，所以大家從來不太敢保證這個合同百分之百沒有風(fēng)險，只是根據(jù)當(dāng)前的情況做了一些效率的權(quán)衡。

而且說實話，人審合同是很難做到嚴(yán)格地把這個合同逐字逐句地看一遍，可能機(jī)器比較適合，但是人很不擅長做這件事，所以人審合同有一個特點，就是大錯不犯，小錯不斷。

另外一個是“神鬼難測”，作為法務(wù)，合同定稿和簽署之前介入的時候比較多，在起草過程當(dāng)中要減少里面的風(fēng)險，保證質(zhì)量，但是這個合同定稿和簽署了，后續(xù)的執(zhí)行過程到底怎么樣，有沒有一些風(fēng)險，一般大家都是不太清楚的，可能就是合同履約發(fā)生問題了，或者是產(chǎn)生訴訟了，才會找到法務(wù)部門解決。包括履約過程當(dāng)中常見的問題，或者說合同起草過程的管理，能夠有一些正面反饋的，這些信息都是拿不回來的。

最后一個是系統(tǒng)本身的問題，因為我們接觸了很多的客戶，不同的企業(yè)，大家的信息化水平，具體業(yè)務(wù)場景和傾向性其實不太一樣。所以說造成了我們做同樣一個系統(tǒng)，很難適配所有的客戶。在這種情況下到底是人來適配自己的系統(tǒng)？還是讓系統(tǒng)適配大家千人千面的需求？這其實也是一個非常大的難點。

總結(jié)下來，要解決這些問題，其實是非常依賴于智能技術(shù)和智能化應(yīng)用的，這也是目前我們在做的事。

當(dāng)時在調(diào)研的時候，大家的反饋是我把這個合同管好，把流程管得盡可能高效是不是就可以了？我們當(dāng)時做用戶調(diào)研的時候有一個非常詳細(xì)的問題清單，發(fā)現(xiàn)一個特點，大家反饋合同管理問題的時候，比如問大家一些常見的問題，每年這個合同簽多少？不同類型的合同每年的數(shù)量是多少？每年簽約的合同額是多少？常見的問題大家可以回答上來。但是合同文本里面的信息大家就比較難反饋了，比如說合同模板的變更率是多少？甚至標(biāo)準(zhǔn)條款的變更率是多少？這個標(biāo)準(zhǔn)條款是不是經(jīng)常被修改？這也是我們比較重要的一點，大家填合同表單的時候那些信息可以掌握。

但是大量的信息藏在合同文本里面，如果我們想對合同文本里面的信息進(jìn)行全面的分析和把控，非常依賴于智能化的技術(shù)。比如說我們對于原始的合同，無論是什么格式，我們必須做的就是用語義理解進(jìn)行信息抽取，基于結(jié)構(gòu)化的信息，然后才能做合同審查、合同履約和各種信息抽取的應(yīng)用。具體說一下通過智能化的技術(shù)加持，我們怎么對合同進(jìn)行智能化的升級？我從四個場景來給大家進(jìn)行分享。

首先就是合同起草，不知道大家在自己的企業(yè)里面目前都是什么樣的起草方式，無外乎是線上和線下，目前線上線下的方法差別不大，無論是在原始的WORD或者是在原始網(wǎng)頁起草的，還是線下找一個合同模板起草的，目前主要的方式，比如說線下找一個合同模板，然后把信息填上，上傳到合同審批的系統(tǒng)，上傳的時候還需要在合同里面填寫的重要信息，在審計信息里面填寫一遍，整個的過程有兩個主要的問題。第一個問題線下起草離線起草的方式，合同起草的規(guī)范性是非常難以得到把控的。第二就是明明已經(jīng)在合同里面填了一遍，還需多次填寫。

目前有沒有更好的解決方案？一個最理想的情況，就是這個企業(yè)能夠在自己的系統(tǒng)里面，對于合同模板，甚至對于合同里面的各種條款進(jìn)行非常精確的把控，可以進(jìn)行在線起草。比如說通過回答一些相應(yīng)的問題，來幫助你自動匹配相應(yīng)的合同模板，通過智能填表單的方式，填一個金額，合同里面會把所有的總金額放在相應(yīng)的位置，大小寫也會填寫。支持不同的填寫信息，也支持不同的填寫格式，所有的合同都可以用模板填寫表單的方式進(jìn)行。比如條款當(dāng)中可以選擇不同的地位，也可以選擇不同的爭議條款。當(dāng)然我們在接觸客戶時，也發(fā)現(xiàn)了部分業(yè)務(wù)，大家把之前的線下起草的方式變成線上的方式，但是對于一些大家習(xí)慣線下起草的，而且業(yè)務(wù)部門比較強(qiáng)勢的，或者是通過其他系統(tǒng)起草的，現(xiàn)在讓用新系統(tǒng)來進(jìn)行管理和起草，是非常難的。

所以我們目前按照之前起草合同的方式提供了一個更好的解決方案，之前還是通過線下合同，比如我已經(jīng)起草了一份合同，或者是其他系統(tǒng)傳過來一個合同，我們可以幫你做的是匹配到對應(yīng)的模板當(dāng)中，自動地幫大家把合同里面的信息，補(bǔ)充到表單里面，免去了第二步，多次填寫浪費(fèi)的時間，最后業(yè)務(wù)只需要檢查一下自動抽取的信息就可以了。

第二個環(huán)節(jié)是 合同履約 ，我相信對于每個企業(yè)來說履約都是“老大難”。之前大家面臨的問題主要是幾方面，一方面是合同履約的信息，一般都是藏在合同文本里面的，很難要求大家把每一個履約事項，從合同里面一項一項地抽取出來，每個履約環(huán)節(jié)到了以后，應(yīng)該通知誰，有沒有進(jìn)行良好的履約？這很難把控。

目前我們主要解決方式有兩個，一是每個合同定稿簽署之后自動地幫大家從這個合同里面，把所有的履約事件進(jìn)行相應(yīng)的抽取，比如什么時候合同生效了，什么時候該開票了，該付款了，該驗收了，會幫助大家進(jìn)行自動的履約事件的抽取，抽取到的信息可以在履約里面，比如項目的緯度，時間的緯度，任務(wù)的緯度來多種角度來進(jìn)行履約事件的管理，包括每個環(huán)節(jié)，什么時間節(jié)點，需要進(jìn)行履約事件，該通知誰進(jìn)行履約事件，我們也會進(jìn)行履約的提醒。

另外一個就是簽訂合同的相對方，在合同履約的過程當(dāng)中發(fā)生一些問題，無論是外部的信息，比如說他們涉訴，還是說內(nèi)部的系統(tǒng)，相對方在跟我們公司的其他合作當(dāng)中會有不好的行為，我們都會有風(fēng)險監(jiān)控。

合同審查方面，我們針對非標(biāo)和模板合同，有兩套不同的解決方案。在企業(yè)內(nèi)部，一份合同到底是怎么樣的審查過程，基本上就是看這個合同到底是不是我方的模板，比如說是我方模板的話，大家一般都是通過比對的方式，比如跟我的模板相比，改了哪些內(nèi)容，決定了我們審查的方式。比如說完全沒有修改的話就自動通過，如果有修改，需要詳細(xì)比對。但是如果說不是我方模板，審查過程比較耗時耗力，目前的解決方案就是智能審查幫你一起審核。

來看幾個具體的例子，這里是合同定稿簽署完了之后，對方把蓋章版本發(fā)給我們，大家必做的工作就是看一下蓋章的版本，是不是我們定稿的版本。這個時候就可以調(diào)用我們的智能比對能力，把掃描件的合同和之前定稿的WORD進(jìn)行比較，查看里面的一些差異。比如這里發(fā)現(xiàn)了6.2的條款，包括一些金額，比如交貨地點，這些都有相應(yīng)的更改，這是大家必做的工作。我們現(xiàn)在可以通過合同比對的方式，解決一些不同場景下非標(biāo)合同的問題。

為了大家更好地觀看，我們對于非標(biāo)合同是怎么審的，我們這里展示一下產(chǎn)品演示過程，大家也可以直接注冊使用，目前是免費(fèi)開放注冊的。我們上傳了一份合同之后，會幫助大家自動地把合同里面的主體信息、簽約信息都填在自己的表單里面，幫助大家自動建立合同臺賬，選擇相應(yīng)的審查清單和審查立場之后就會進(jìn)行合同的智能審查，目前支持兩種審查方式。右側(cè)是針對當(dāng)前這份合同審查出來的所有潛在的風(fēng)險點，比如說有的是高風(fēng)險，有的是低風(fēng)險，我們會把審查通過的放在這里，大家可以進(jìn)行一定的勾選，比如只看高風(fēng)險，只看中風(fēng)險，這是整個審查的過程。每個審查點我們都提供了相應(yīng)的結(jié)果，比如履約能力相關(guān)的問題，我們也會鏈接外部的天眼查、企查查等工具，包括我們發(fā)現(xiàn)合同當(dāng)中的一些風(fēng)險，支持快速的跳轉(zhuǎn)和定位。有些審查點，我們也提供了相應(yīng)的修改建議。  

目前大家用我們的系統(tǒng)有兩種方式，一個是在自己的電腦里面進(jìn)行修改，這個時候就可以直接參考智能審查的結(jié)果，比如把風(fēng)險提示內(nèi)容，在合同里面復(fù)制粘貼，比如把推薦的標(biāo)準(zhǔn)條款復(fù)制，在WORD里面進(jìn)行插入，這是線下的方式。

當(dāng)然，更方便的還是直接在我們的工具里面進(jìn)行在線的審查，很多審查點，比如提供了一些修改建議，都可以把風(fēng)險提示以批注的方式插入，或者直接修改合同原文，通過我們的工具來進(jìn)行在線審查，整個審查過程結(jié)束之后就可以保存，并把所有的修改過程導(dǎo)出一個修訂模式的WORD里面。這就是我們系統(tǒng)審查的過程，這是中間插入的批注，修改了原始的合同文本，插入的條款，都可以放在修改版的WORD里。

最后一點是 合同數(shù)據(jù)分析 ，大家一般會認(rèn)為合同數(shù)據(jù)分析其實是一個非常簡單的工作，我把合同管理系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)填一些表單，通過一個更美觀的方式呈現(xiàn)出來，畫一個圖表就可以了，但是它的難點不是最后該怎么展示，而是我們分析的這些數(shù)據(jù)從哪來。

通過智能合同分析的能力，可以把合同之前統(tǒng)計不到的數(shù)據(jù)提供給大家，比如合同里面常見的風(fēng)險是哪些，這些風(fēng)險最后被修改或者說被保留的比例，包括剛才所說的條款的變更率、模板的變更率，通過在不同場景的數(shù)據(jù)加工，最后才能在系統(tǒng)里面統(tǒng)計出來。

這里有兩個集團(tuán)，一個是南方電網(wǎng)，一個是三一集團(tuán)，就不具體介紹了。這是我們目前的一些客戶案例，基本上集中在互聯(lián)網(wǎng)公司、制造業(yè)、零售、國央企，但是我們今年也在擴(kuò)展金融行業(yè)的客戶。這些其實都是我們對于這個問題的看法，智能化是企業(yè)合同升級和進(jìn)步的方向，尤其是ChatGPT出現(xiàn)之后，我們覺得能夠讓我們之前解決不好的問題能夠有更高效的方式，以前沒有辦法解決的問題，可以拓寬我們解決問題的范圍和解決問題的空間。

最后簡單分享一下我們對于ChatGPT使用的一些感受，因為我們做合同相關(guān)的，在合同場景做了大量測試。其實討論的主題是問ChatGPT合同場景的應(yīng)用，這是ChatGPT的回答，其實是挺符合我們的認(rèn)知的。大家會覺得ChatGPT對于大家意圖的理解非常好，回答的問題可能有一些邏輯上的錯誤，但是大家從來不懷疑到底有沒有理解我說的話，有沒有理解我問的問題，這其實是目前最突出的能力，當(dāng)然也在多人對話能力上有非常好的效果。

ChatGPT可以在合同生成、摘要、問答、分析，包括我們讓它繼續(xù)回答問題的時候，它要列出來合同的審核，合同的管理，合同的談判等等，這些其實都是ChatGPT或者說ChatGPT文本分析的技術(shù)能夠在合同場景當(dāng)中解決哪些問題。

下面我們還測了一些具體的例子，比如說我們讓ChatGPT起草一個三頁的技術(shù)服務(wù)合同，說一下甲乙方，說一下合同的標(biāo)的、金額，希望讓它在合同里面包含具體的條款，在我們完全沒有任何其他額外信息的輸入，它已經(jīng)可以給我們形成一份格式挺規(guī)范的真實的合同。

但是如果追究細(xì)節(jié)的話，還有很多問題，但這些足以讓我們相信，ChatGPT在合同生成場景的潛力，有沒有可能通過更專業(yè)的大量合同數(shù)據(jù)，包括提供的方式，比如讓它生成一份問問題的模板的方式，進(jìn)行更好的迭代之后，它就可以給我們生成一份質(zhì)量相對更高的合同，這是目前ChatGPT生成的一個樣例。

當(dāng)然我們還注意到里面非常好的一點，比如讓它起草一份甲方立場的合同，它在合同里的爭議解決條款，細(xì)節(jié)是可向甲方所在地人民法院提起訴訟，其實它Get到了這一點。這是跟我們技術(shù)相關(guān)的，剛才也說到了我們很多的合同智能化場景的應(yīng)用，前提就是我們能夠?qū)贤谋具M(jìn)行比較好的信息抽取，把這種合同非結(jié)構(gòu)化的文本變成結(jié)構(gòu)化的文本，我們簡單嘗試了一下。

比如履約場景，提供很多支付和價款的具體表述，讓ChatGPT把履約事件結(jié)構(gòu)化地抽取出來，當(dāng)然要具體提出了一些要求。比如我讓它把這幾個類型的履約事件抽取出來，每個事件應(yīng)該包含哪幾種信息，信息的呈現(xiàn)形式應(yīng)該是一個表格，這是它整理出來的結(jié)果，形式上看上去非常好，而且它也理解了我的問題，每個事件包含著的信息它都是知道的，但是深究的話，對于一些時間點和語言還是有一些問題的，但是這些也能看到它在文本處理方面的潛力。

這是我們當(dāng)時測試了一些在合同當(dāng)中涉及到的數(shù)字計算類的問題，看它具不具有邏輯推理的能力。我們先問了一個簡單的問題，總價款是400多萬，稅率是13%，稅金是57萬，問它合同金額。這在原文當(dāng)中是有答案的，然后又問了一下不含稅的金額。它這里的回答是根據(jù)提供的信息，稅率是13%，稅金是57萬，最后還會列一個表達(dá)式，總金額減去稅金，這是一個不含稅的總額，這是它的初步的一個計算，其實是需要經(jīng)過一定的推理。我們還懷疑它是不是只能進(jìn)行加減乘除，我補(bǔ)充了一個問題，如果合同總金額追加100萬，最終的不含稅金額是多少？在這種情況下它能夠算出來嗎？出乎我們的意料，先算了一下最終的合同總金額，然后經(jīng)過了一個加法運(yùn)算，然后最終不含稅總金額，這里根據(jù)稅率算的，不是直接減稅金，得到了一個最終非常準(zhǔn)確的不含稅總額，就是變更之后的不含稅總額，這是非常出乎我們意料的。

上面是我們在ChatGPT初步的一些使用嘗試，接下來跟我們的整個合同，無論是合同起草的過程，還是中間的審查，包括一些合同相關(guān)的問答，包括我們背后的一些信息抽取的技術(shù)，其實是有非常多的結(jié)合點的。

ChatGPT依賴的是大規(guī)模語言模型，我們在大規(guī)模語言模型方面也在進(jìn)行相應(yīng)的探索和嘗試，包括我們在2017年的時候推出了一個OpenCLAP，2021年我們專門做了一個LawFormer，最近我們聯(lián)合幾家機(jī)構(gòu)，包括清華大學(xué)人工智能研究院、OpenBMB、智譜，聯(lián)合推出了一個基于千億參數(shù)大模型的法律領(lǐng)域的通用ChatGPT ，歡迎大家掃碼體驗，我們會給大家開放試用賬號。