相較通用型大語言模型的隨機跳躍性，Smart.LPA基于近20萬經專業(yè)人士校驗的語料進行高質量訓練，對于油氣行業(yè)問題的解讀更加全面、專業(yè)、合理。同時，Smart.LPA以300萬+高質量勘探開發(fā)行業(yè)數據為基礎，杜絕了生成式語言回答在專業(yè)領域存在含混其辭、似是而非的現象，精調優(yōu)化后的生成內容更符合油氣行業(yè)從業(yè)者的專業(yè)視角。

大語言模型的“一體性”是把雙刃劍，在提高人機交互的效率和質量，為各個領域提供智能化服務和解決方案的同時，其數據安全問題也得到廣泛關注。為保障企業(yè)的數據隱私和權益，Smart.LPA訓練數據不聯(lián)網、不出組織，支持快速實現本地化部署，避免數據云端傳輸中的泄漏風險，方便用戶離線應用；在后臺對企業(yè)的重要參數、數據權限、敏感詞匯等信息進行全面管理，確保開發(fā)應用過程中的安全可控。

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