時(shí)過半年，AI大模型熱度仍然有增無減，造就了幾乎全員參與的盛況。 

那些身處一線的從業(yè)者，他們在不同的論壇、會(huì)議、沙龍上從不同視角講述著他們的理解。

但深入去理解每個(gè)人的發(fā)言又會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們似乎在某種程度上講著趨同的論斷。 

從早期的算力、參數(shù)、數(shù)據(jù)到如今的垂直大模型、數(shù)據(jù)飛輪、prompt、應(yīng)用融合等一個(gè)個(gè)陌生的詞匯進(jìn)入視野，或許一線從業(yè)者已經(jīng)在心中勾勒出關(guān)于AI2.0時(shí)代的發(fā)展藍(lán)圖。 

那么， 但他們在討論AI大模型時(shí)，他們究竟討論了些什么？又形成了怎樣的共識(shí)？

作為學(xué)習(xí)者，在如今信息大爆炸的環(huán)境下，如何學(xué)會(huì)避免因?yàn)樾畔⑦^載而喪失汲取“信息盛宴”的機(jī)會(huì)？作為從業(yè)者，如何透過他們的共識(shí)，找到AI發(fā)展浪潮中屬于自己的船 ？ 

這些都值得反復(fù)深思。 

“所有的產(chǎn)品都值得用AI重做一遍” ，這句話最早出現(xiàn)在公眾視野來自微軟CEO Satya Nadella在微軟新聞發(fā)布會(huì)時(shí)的講話，緊隨其后的英偉達(dá)黃仁勛、百度李彥宏、阿里張勇、360周鴻祎等等各個(gè)領(lǐng)域頭部企業(yè)負(fù)責(zé)人也在公開場合有過同樣的論斷。 

“未來，面向智能化時(shí)代，所有公司在同一起跑線上。所有的軟件、應(yīng)用等都可以基于AIGC、大模型等新技術(shù)下都可以再重新做一遍。”阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇在2023阿里云峰會(huì)上說道。 

從技術(shù)發(fā)展的角度上看，做出這樣的論斷無可厚非。AI大模型的出現(xiàn)是一個(gè)劃時(shí)代的里程碑，它將人類帶入到一個(gè)全新的智能化時(shí)代，重新定義了人機(jī)交互，成功地壓縮了人類對于整個(gè)世界的認(rèn)知，讓大家看到了實(shí)現(xiàn)通用人工智能的路徑，也因此造就了今天全員參與的熱鬧場面。 

從商業(yè)層面上講，這一論斷他們似乎也不得不講。半年里通過大模型賦能或重構(gòu)軟件的案例每日都在發(fā)生，以AI大模型為中心的新的產(chǎn)業(yè)鏈條也正在形成，從最底層提供芯片和算力，模型層提供引擎底座到應(yīng)用層提供智能服務(wù)，新的商業(yè)生態(tài)分層開始顯著，于是可以看到，過去半年大家都忙得不亦樂乎，并將這一觀點(diǎn)奉為圭臬。 

當(dāng)然，同樣一句話從不同人口中說出意思并不相同，要知道任何觀點(diǎn)的背后都有其訴求和深意，同一鏈條上的上下游企業(yè)都擁有“分到蛋糕”的理由。 

以芯片為主的廠商正在不斷對外售賣著鎬和鏟子，以模型為主提供基礎(chǔ)服務(wù)的廠商逐漸走向商店模式，以應(yīng)用層為主的SaaS廠商也在盤算著經(jīng)濟(jì)賬 ，并大多都表示愿意為新的技術(shù)新的產(chǎn)品進(jìn)行溢價(jià)投入，作為新商業(yè)生態(tài)下的每層玩家似乎都看到了商業(yè)前景。 

至于，誰最終會(huì)依靠新商業(yè)生態(tài)乘風(fēng)而上，誰會(huì)沉沒在該生態(tài)之下，誰都說不清。但企業(yè)應(yīng)該時(shí)刻明白，我是否能駕馭它，還是成為它的奴隸。 

大模型之下，什么才是最重要的？給出最多的答案是數(shù)據(jù)以及構(gòu)建一個(gè)有效運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)飛輪。

過去幾年，大約有一半的語言模型是通過擴(kuò)大數(shù)據(jù)量來改進(jìn)性能，沒有數(shù)據(jù)“源料”，也就意味著大模型這臺(tái)發(fā)動(dòng)引擎就無法運(yùn)轉(zhuǎn)，自然也不會(huì)進(jìn)步。 

一項(xiàng)來自 Epoch AI Research 團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù)，全球高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)存量將在 2026 年耗盡，那么未來的數(shù)據(jù)該從哪里來？

在當(dāng)下這個(gè)問題正在被嘗試解決，一種方案是，運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬生成的合成數(shù)據(jù)，通過計(jì)算機(jī)“舉一反三”的模擬數(shù)據(jù)，為訓(xùn)練、測試、驗(yàn)證AI大模型和算法而生，相當(dāng)于為AI大模型打造一片“題海”，不斷去提升大模型能力。 

另一種方案是，理想狀態(tài)下需要模型不斷為用戶提供服務(wù)，用戶不斷為模型生成新的數(shù)據(jù)，形成反饋閉環(huán)， 最終通過數(shù)據(jù)飛輪不斷優(yōu)化模型能力，提供貼合客戶需求的解決方案。 

通用大模型需要C端用戶提供反饋，行業(yè)大模型則更需要去各個(gè)領(lǐng)域的具體場景中尋找答案。最后形成從使用者中來，再到使用者中去的良性循環(huán)，因?yàn)槟銓?shí)際采集的有效反饋越多，你就會(huì)比你的對手更清楚如何為客戶提供有效服務(wù)。 

這一方式也決定了未來各大模型廠商的價(jià)值差異化，同時(shí)也是各垂直賽道企業(yè)間的勝負(fù)手。不可否認(rèn)的是，實(shí)際操作過程自然不會(huì)簡單，靜態(tài)數(shù)據(jù)如何清洗，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)如何捕捉，怎樣去打造屬于自己的數(shù)據(jù)飛輪都是值得長期驗(yàn)證的事情。 

神州數(shù)碼董事長兼首席執(zhí)行官郭為在其年會(huì)上也同樣表示，云生態(tài)和開源生態(tài)將使得數(shù)云融合真正進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代，AIGC大模型則加速了數(shù)據(jù)生成飛輪的驅(qū)動(dòng)，成為引爆數(shù)字原生最重要的一個(gè)技術(shù)奇點(diǎn)。 

對大模型有一定了解的人對“prompt （提示） ”一定也不陌生，幾乎所有的從業(yè)者都不可避免的提到這個(gè)詞，盡管它目前沒有準(zhǔn)確的官方定義。 

獵豹移動(dòng)董事長兼CEO傅盛在混沌大學(xué)的演講中關(guān)于prompt的解釋比較貼合實(shí)際。“自然語言天然的壓縮性導(dǎo)致的天然歧義性，以及每個(gè)行業(yè)的專業(yè)屬性，使得promot是嫁接大模型邏輯能力和應(yīng)用需求的橋梁”。

prompt重要的原因是因?yàn)椋谑褂么竽Ｐ偷倪^程中，超過80%以上的問題都是出于溝通不暢的原因?qū)е碌?，?strong>Prompt其實(shí)就是能跟AI溝通明白的話，這會(huì)促使溝通變得更加有效。 

也因此，對于應(yīng)用層的企業(yè)而言，當(dāng)前階段應(yīng)該是從數(shù)據(jù)里面充分挖掘出Prompt或者提示鏈，或者將專屬的行業(yè)知識(shí)總結(jié)成prompt詞，屆時(shí)才能釋放出大模型技術(shù)強(qiáng)大的能力，而避免因?yàn)闇贤▎栴}引發(fā)認(rèn)知鴻溝。 

正如中關(guān)村科金技術(shù)副總裁張杰在接受澎湃科技記者采訪時(shí)所言：“一定程度上，企業(yè)自身打造的prompt模板是密度更高的行業(yè)know-how”。

創(chuàng)業(yè)者勸告投資人，不要過分依賴于過往來自消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)來審視AI大模型時(shí)代，過往互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)可以通過用戶角度去理解產(chǎn)品，但大模型時(shí)代需要去了解技術(shù)，它如何運(yùn)行、如何評價(jià)一個(gè)團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練和迭代模型的能力等等都是判斷標(biāo)準(zhǔn)。 

創(chuàng)業(yè)者也在說服自己，拒絕用過去的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)思維試圖再打造下一個(gè)“抖音、拼多多、微信、淘寶”等超級(jí)應(yīng)用，而應(yīng)該腳踏實(shí)地，從細(xì)小顆粒度的小事慢慢做起。

模型雖大，但背后的應(yīng)用價(jià)值往往體現(xiàn)在細(xì)分場景之間。一個(gè)事實(shí)是，那些最早開始擁抱AI大模型并初次在各自業(yè)務(wù)場景進(jìn)行探索的企業(yè)已經(jīng)收獲不小的成績。 

在線3D云設(shè)計(jì)平臺(tái)酷家樂聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長黃曉煌稱基于AIGC實(shí)驗(yàn)室，酷家樂此前著力研究的“空間AIGC”場景應(yīng)用帶來超過40%的轉(zhuǎn)化率，而此后又馬不停蹄推出面向家居設(shè)計(jì)場景的“酷家樂AI”，將致力于為用戶提供更加智能化的設(shè)計(jì)體驗(yàn)。 

國內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字商業(yè)服務(wù)商微盟此前發(fā)布的大模型應(yīng)用WAI，在618當(dāng)周使用量迎來倍增趨勢，以SaaS融合場景為例，微盟WAI單周內(nèi)容生成增幅達(dá)到63%，其中公眾號(hào)推文增幅400%，種草筆記標(biāo)題增幅達(dá)257%，輪播圖增幅達(dá)到了243%，場景生成內(nèi)容的暴增從側(cè)面反映了微盟WAI的實(shí)際應(yīng)用中的不菲實(shí)力。 

基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商惟客數(shù)據(jù)也向「ToB行業(yè)頭條」透露，通過大模型能力，其內(nèi)部代碼編寫效率大幅提升，客服、知識(shí)問答場景實(shí)施成本降低90%，使用效果大幅提升。 

當(dāng)然，做這些探索的不止于他們，實(shí)際上可以看到，越來越多的企業(yè)將AI應(yīng)用帶入到制造、客服、營銷等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，涉及的場景也從設(shè)計(jì)、OA、CRM走向各個(gè)軟件領(lǐng)域。 

或許這種對應(yīng)用場景的升級(jí)和探索接下來會(huì)成為SaaS扭虧為盈的一劑良方。 

作為門檻極高的“燒錢游戲”，具有雄厚資金和產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)的頭部企業(yè)都爭相趕著上“大模型”的牌桌。正 如 百度李彥宏 所講，先上牌桌，才有與國內(nèi)甚至國際同行競爭的資格。

作為創(chuàng)業(yè)派和SaaS從業(yè)者他們則更多專注于將大模型能力應(yīng)用到其優(yōu)勢業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，也如經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙 人張穎所 說一般，先用起來、有效迭代大于一切。

而作為產(chǎn)業(yè)里面不可或缺的一環(huán)，投資機(jī)構(gòu)也在積極嘗試尋找投資機(jī)會(huì)。常壘資本創(chuàng)始管理合伙 人石矛也 表示，真正的機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)屬于深入學(xué)習(xí)和不斷思考復(fù)盤的人，而不是坐而論道，隔岸觀火的人。

他們作為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的參與者，盡管站在不同的角度，但都形成了“實(shí)踐大于理論”的共識(shí)。 

按照各智庫以及研究機(jī)構(gòu)給出的發(fā)展趨勢預(yù)測看，從當(dāng)前的技術(shù)萌芽期走向膨脹期最少還需要3-5年的時(shí)間，而AI與應(yīng)用的結(jié)合產(chǎn)品爆發(fā)期有望在今年下半年至明年持續(xù)走高。

從整體市場表現(xiàn)來看，關(guān)于“AIGC”的話題熱度或許會(huì)逐漸減少，但它會(huì)變?yōu)橐粋€(gè)新的常態(tài)，貫穿在整個(gè)AI新時(shí)代發(fā)展之中。 

本文來自微信公眾號(hào)“ToB行業(yè)頭條”（ID：wwwqifu），作者：樊航，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。