本文由鴻翼聯合創始人兼CTO羅永秀投遞并參與“數據猿行業盤點季大型主題策劃活動——《2022中國企業數智化轉型升級先鋒人物》榜單/獎項”評選。

我們正處在一個飛速發展的時代。

不僅現實物質生活極度的豐富，信息技術的高度發達也將經濟與服務推到了一個前所未有的高度。當今社會，數字經濟領跑國民經濟，根據信通院統計顯示，2020年我國數字經濟規模占GDP比重為38.6%。從互聯網、社會網絡，到物聯網、云計算，這些信息技術手段都在飛快地與實體經濟結合，幫助中國的企業、團體完成從自動化到數字化的轉型升級。

大數據、人工智能等新一代的信息手段的出現與成熟，標志著在現實世界數字化的基礎上，信息技術已經能夠再上一個新的臺階，通過對數據的集中收集、海量存儲、深度剖析誕生出了更具有“智慧”的企業信息創新發展階段，在這一階段，企業將數字化與智能化兩者并舉，并且通過兩者的深度融合，助力企業重構生產力，重構生產要素體系，引領社會關系的變革，而這一階段，我們就稱之為——數智化轉型。

數字化與數智化躍遷的必經之路——ECM企業內容管

企業是社會活動不可或缺的組成部分，企業的高度發展正是引領社會經濟水平提升的關鍵要素。企業數字化轉型已經是老生常談，而數智化轉型發展，則需要在企業創建現實世界數字孿生的基礎上，以智能手段加速企業的組織變革與效率增長。

雖然階段與層次更加深化，但有一件事卻是未曾改變的，那就是數據在這一企業信息升級中的重要地位。企業的數字化轉型，第一步就是要“馴服”數據，讓數據為企業服務，這就意味著首先要完成對數據的采集、存儲，隨后從安全合規和管理洞察層面，對數據進行深層的分析與利用，而這就需要一個數據管理平臺，對企業內所有異構系統內的數據統一管理，幫助企業構建起一整套數據管理體系。

我認為，這個核心的平臺就是ECM企業內容管理平臺，而ECM企業內容管理則作為一種軟件類型，能夠以結構化數據與非結構化數據為基礎，針對各行各業的具體場景與行業法規，構筑出基于ECM內核的多樣應用，從而幫助企業實現數字化轉型。而與此同時，以大數據、知識圖譜、DLP等人工智能手段賦能ECM內容管理相關的軟件與平臺，能夠讓企業的數據變得更加“聰明”，在數字化轉型的同時，邁向數智化的更高臺階，幫助企業平穩過渡到更智能、更靈活、更高效的全新發展階段。

ECM內核的完整呈現

數據、文件、內容、知識，鑄就企業數智化轉型的基石

數據是企業日常營運中最直觀的產出，按照數據的結構，能夠被分為結構化數據、半結構化數據與非結構化數據。其中，非結構化數據作為蘊含著80%信息內容的一種數據，占據了每年增長數據總量的80%，而企業內人員每天都有近80%的時間都在與非結構化數據打交道。設計圖紙、素材圖片、培訓視頻、競品分析，這些是非結構化數據的外在表現形式，我們的世界因為非結構化數據而豐富多彩，非機構化數據的特性也讓它的管理無法直接套用結構化數據管理的手段，這些都是現實中擺在企業面前的難題。

非結構化數據的管理面臨著諸多問題

企業內非結構化數據最基本的表現形式是文件。每一個文件都是一個完整的個體，它不是單獨的存在，而是一種復合的數據組成，包括了一個主文件和許許多多的附件、關聯文件和元數據；它不是靜止不變的，而是會動態變化與更新的，每一次對文件的操作與主動事件的觸發，都會更新它的內容與數據量。當一個有價值的文件不再活躍在人們的日常工作中時，它就可以被歸檔，成為檔案，通過檔案管理的手段去發揮更多的數據價值。

而內容則是文件中更細顆粒的單元，它可以表示文件發生的背景、參與的人員、業務信息等具體的信息，這些內容能夠以結構化數據進行標識。通過對內容的辨析，能夠在不同的文件間建立關聯，形成文件的內容網絡。當基于內容關聯的文件經過系統化的加工、分類與提煉之后，取其精華，去其糟粕，就形成了知識，作為企業的隱性資產，長久地為企業的發展提供動能。

文件、內容與知識間的關系

ECM企業內容管理，一種戰略、方法和工具

ECM內容管理作為一種國際通行的、成熟度高的專注于非結構化數據領域的軟件類型，已經有了幾十年的歷史，而在國內，對非結構化數據的管理認知也正在逐漸形成。站在巨人的肩膀上，國內的ECM發展得以加速度過漫長的孕育期與成長期，2020年，被稱為ECM非結構化數據管理元年，標志著ECM在國內得到廣泛的接受與認可。

國內外ECM企業內容管理的發展歷程

知名國際咨詢公司Gartner認為：“ECM是一種戰略、方法和工具，幫助企業‘采集、存儲、保護、管理、使用、交換和歸檔’與企業組織流程相關的內容與文檔，逐步實現企業非結構化內容服務平臺。”ECM當前發展的重心著力于更廣泛的非結構化數據范圍上，包括各類過程的/體系的、個人電腦上的/業務系統中的、文檔類/圖片視頻類/設計類的文件，致力于為第三方應用提供以內容為服務方式的消費，重視以業務為中心的內容數字化，并長久地追求以用戶為中心的內容極致體驗。

綜上所述，我認為現階段ECM的關注點正與數智化轉型不謀而合，數智化追求的是科技以人為本的個性化與內容體驗的最大化，讓數據為每一個人提供量身定制、千人千面的服務。構建非結構化數據管理為中心的戰略，能夠幫助企業對自身現狀進行清晰的評估，營造良好的數據意識與文化，全面提升協作與業務的效率，在數據得到良好管理的基礎之上，循序漸進地從數字化過渡到數智化階段。

針對現今企業內容管理的水平，我和團隊構筑了CM³內容管理成熟度模型，它以內容管理的成熟度為軸線，涵蓋了企業的內容管理的現有階段，包括內容協作、內容管理、數字業務與人工智能，每個階段企業對內容管理的著重點也不徑相同。

內容協作階段，企業最為核心的需求是借助內容管理工具對數據與文件進行存儲與利用，這一階段最常見的工具形式就是網盤，借助企業網盤，能夠達到文件上云、協同共享的目的。這些存進企業網盤的文件是離散的，缺乏對內容的提煉，企業也處在內容管理的初級階段；

內容管理階段中的企業開始逐漸重視對文件價值的挖掘，通過對文件的解析，提煉出文件內容，并且根據內容間的關系，在文件間建立起網絡狀的結構，以統一的內容為抓手，對海量的非結構化數據進行集中管理，提升企業文件利用效率；

數字業務階段，企業內容與業務緊密結合，并且通過匯聚，形成了知識體系。企業已經將數字化的文件與內容作為業務開展的重要生產要素，以內容驅動企業數字化轉型，以體系化的應用支撐企業全面發展。

人工智能階段，便是數智化轉型完成的階段。在這一階段，內容管理與人工智能深度融合，以智能手段驅動企業高速發展。通過人工智能對數據內容的洞察與預測，實現企業決策的智能化，形成明顯的外溢效益，引領企業業務鏈的所有合作伙伴，共同推動社會面的數智化生態共榮。

CM³非結構化數據管理成熟度模型圖

站在數字化與數智化轉型的交接點，我時常思考人工智能該以怎樣的方式，為中國的企業打開全新的格局。中小企業如何借助數字經濟的浪潮，做到“彎道超車”？大型企業如何擺脫“笨重”、“冗雜”的歷史局面，輕裝上陣，擁抱數字化與智能化帶來的高效發展？我相信通過ECM內容管理，企業得以從“看文件是文件”的困惑階段，上升到“看文件不是文件”，覺察到文件背后牽扯到的知識管理、數字資產管理等一系列的場景與應用，最終返璞歸真，再次回到“看文件還是文件”，洞察文件作為非結構化數據的價值，對文件進行全生命周期的管理，憑借人工智能強大的能力，引爆企業發展無限的可能性。

關于羅永秀

羅永秀，鴻翼聯合創始人兼CTO，中國數據質量管理智庫專家，上海軟件開發技能標兵，DAMA China國際數據管理協會會員。加入鴻翼前曾任國藥集團MS軟件工程師、敏照計算計算機系統架構師，從2005年加入鴻翼，一直專注于ECM,推動相關技術的演進和產業化應用，是中國ECM創新技術和實踐應用的集大成者。

作為總技術負責人，他主導鴻翼參與了貴州大數據平臺、中國銀聯非結構化數據中心等數百個國家大數據項目；打造的構建于鴻翼強大的ECM底層平臺和與各行業緊密結合的內容業務中臺之上的解決方案服務了招商銀行、上汽、揚子江藥業等逾5000家企業。他還參與了工信《DCMM數據能力成熟度模型》等多個國家標準的建設，是《非結構化數據管理解決方案白皮書2020》等多部專著的主要撰寫人。