BI（Business Intelligence商業(yè)智能）紅利，從去年延續(xù)到了今年。截至今天，2022年就觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)說(shuō)故事、海致BDP三家企業(yè)都完成了億元級(jí)別的融資。據(jù)統(tǒng)計(jì)，BI數(shù)據(jù)分析賽道在2021下半年至今累計(jì)融資超過(guò)20億元。

但與此同時(shí)，我們雖然資本叫座，但企服市場(chǎng)反響卻略微弱。也許，從西方和中國(guó)商業(yè)智能的發(fā)展歷史上，我們能找到一些啟示。

西方商業(yè)智能主要經(jīng)過(guò)三個(gè)發(fā)展階段。

20世紀(jì)80-90年代至2000年   BI 1.0階段

1956年，隨著IBM發(fā)明硬盤(pán)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)應(yīng)用，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)自然而然地向數(shù)據(jù)挖掘、分析方向發(fā)展。這一階段BI還被稱(chēng)為決策支持系統(tǒng)（DSS），即用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)支持決策。此后，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于商業(yè)場(chǎng)景，商業(yè)智能的概念才固定下來(lái)。

1989，Gartner的Howard Dresner 重新定義了BI，即述“通過(guò)使用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)改進(jìn)業(yè)務(wù)決策的概念或方法”（“Concepts and methods to improve business decision-making by using fact-based support systems."）。在1996年，Gartner修正了這一概念，BI即一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、 數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。

20世紀(jì)70年代，第一批BI廠商正式誕生。早期代表企業(yè)有美國(guó)的MicroStrategy、Microsoft SQL Server、Hyperio、Salesforce四大品牌，法國(guó)的BusinessObjects、加拿大的Cognos、Crystal Reports和Siebel Analytic，瑞典的Qlikview等。

21世紀(jì)前20年   BI 2.0階段

進(jìn)入21世紀(jì)，在Facebook、Twitter等社交媒體的影響下，大量數(shù)據(jù)被創(chuàng)造出來(lái)并飛速增長(zhǎng)。BI所賴以為生的養(yǎng)分——數(shù)據(jù)更加充分。

在2007年左右，巨頭玩家入場(chǎng)，全球BI市場(chǎng)經(jīng)過(guò)了一輪洗牌，形成了四大品牌——BO、Cognos、BIEE和MicroStrategy壟斷格局。SAP收購(gòu)了BusinessObjects（后者還在2003年收購(gòu)了水晶報(bào)表）、IBM收購(gòu)了Cognos、Oracle收購(gòu)了Siebel重組成Oracle BIEE（簡(jiǎn)稱(chēng)BIEE）。全球市場(chǎng)份都集中在SAP、 IBM、Oracle 和Microsoft 手中。在四大巨頭的推動(dòng)下，2010年全球35% 的企業(yè)普遍使用了BI，67% 的“一流公司”擁有自助式 BI。

Oracle BIEE

2.2

11條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

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提供敏捷的可視化分析、自助式發(fā)現(xiàn)以及出色的企業(yè)分析平臺(tái)

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暫無(wú)

合作品牌

3

IBM Cognos Analytics

2.9

35條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

IBM Cognos Analytics 是由 AI 支持的商業(yè)智能平臺(tái)，一站式提供您所需的全部答案

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2

合作品牌

5

21世紀(jì)第二個(gè)十年，敏捷BI（也稱(chēng)自助式BI）興起，即通過(guò)選取、拖拽、配置等簡(jiǎn)單方式，對(duì)接導(dǎo)入多個(gè)數(shù)據(jù)源，一鍵形成復(fù)雜圖形和視圖，響應(yīng)業(yè)務(wù)端的迅速?zèng)Q策需求。

敏捷BI有兩大特點(diǎn)，第一是可視化，產(chǎn)品的重心從后端IT轉(zhuǎn)向前端數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，將復(fù)雜數(shù)據(jù)表單轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單的圖像圖形，直觀高效地呈現(xiàn)分析結(jié)果，分析的方向也更加偏向業(yè)務(wù)邏輯。第二是數(shù)據(jù)民主化，因?yàn)椴挥镁帉?xiě)代碼，即使是不具備IT技術(shù)或具有一定IT基礎(chǔ)能力的業(yè)務(wù)員工也可以自助配置，調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大大降低了BI的使用門(mén)檻。

Qlik和Tableau是敏捷BI的代表產(chǎn)品。它們的產(chǎn)品特點(diǎn)一是數(shù)據(jù)可視化程度較高，即可以將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果通過(guò)可視化圖表呈現(xiàn)出來(lái)，簡(jiǎn)單好操作，方便非數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人員迅速獲取有價(jià)值的分析判斷。二是成本更低，部署周期短，操作平臺(tái)靈活，可以通過(guò)saas模式為客戶提供靈活的BI產(chǎn)品服務(wù)，方便非業(yè)務(wù)人員快速學(xué)習(xí)和上手，將BI的準(zhǔn)入門(mén)檻又降低了一級(jí)。

Qlikview和Tableau的崛起，逐漸搶占了傳統(tǒng)BI三巨頭的市場(chǎng)份額。在敏捷BI的驅(qū)動(dòng)下，輕量級(jí)的自助式+可視化的BI逐漸取代傳統(tǒng)的重量級(jí)BI，成為魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者。

Qlik Sense

3.0

35條點(diǎn)評(píng)

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在云端-數(shù)據(jù)加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值

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3

合作品牌

31

Tableau Online

3.5

46條點(diǎn)評(píng)

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Tableau公司將數(shù)據(jù)運(yùn)算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。（已退出中國(guó)市場(chǎng)）

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22

合作品牌

48

2019年-至今  智能BI3.0

在2019年前后，智能BI開(kāi)始代替敏捷BI，成為行業(yè)發(fā)展的新方向。智能BI即AI+BI，使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析平臺(tái)，簡(jiǎn)單易用，支持零基礎(chǔ)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行全流程分析。因?yàn)槿斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，智能BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)形成可復(fù)用的模型，因此在前期也不需要企業(yè)it部門(mén)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)建模，因此對(duì)業(yè)務(wù)端更加友好。

與西方商業(yè)智能的發(fā)展相似，中國(guó)商業(yè)智能也分為三個(gè)階段。

2000年—2012年，中國(guó)本土商業(yè)智能萌芽階段

當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)被BO、BIEE、Cognos 三大巨頭所分割，包攬了國(guó)內(nèi)金融、保險(xiǎn)、銀行、電信為主的大型企業(yè)客戶。中國(guó)本土商業(yè)智能初創(chuàng)公司只能另辟蹊徑，只能?chē)@中國(guó)式特殊的報(bào)表需求，提供定制化二次開(kāi)發(fā)。這也為國(guó)產(chǎn)BI提供了生存發(fā)展的空間，比如潤(rùn)乾、帆軟都是通過(guò)自研報(bào)表系統(tǒng)贏得了第一批客戶。這一階段的領(lǐng)軍企業(yè)就是“北潤(rùn)乾，南帆軟”。此外再加上廣州菲奈特、用友華表、珠海奧威、重慶宏信、億信華辰等，本土BI廠商的陣營(yíng)不斷拓展。

億信ABI

3.0

23條點(diǎn)評(píng)

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免費(fèi)試用

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能。

客戶案例

4

合作品牌

51

帆軟FineBI

4.1

112條點(diǎn)評(píng)

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新一代自助大數(shù)據(jù)分析的BI工具，被國(guó)內(nèi)多家專(zhuān)業(yè)媒體和機(jī)構(gòu)評(píng)為國(guó)內(nèi)最佳BI解決方案和年度創(chuàng)新大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品。

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5

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55

2013年—2015年 行業(yè)洗牌階段

這一階段，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的繁榮帶來(lái)了數(shù)據(jù)的大爆炸。在在流量、資本、市場(chǎng)、人才等多重因素的驅(qū)動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)BI迎來(lái)了第一波繁榮，也迎來(lái)了第一波行業(yè)洗牌。永洪、海致、蘇州國(guó)云、武漢賽斯、杭州華量等新型廠商陸續(xù)入場(chǎng)。

這一階段Tableau、Qlik崛起的階段。受全球敏捷BI潮流的影響，中國(guó)可視化+自助化BI也逐漸成為主流，漸漸與全球統(tǒng)一節(jié)奏，并走出自己獨(dú)特的發(fā)展道路。

洗牌之后，永洪和帆軟成為綜合性廠商的龍頭，BI的客群范圍也從大中型企業(yè)擴(kuò)展到了中小企業(yè)。圍繞不同企業(yè)的需求，廠商開(kāi)始提供以BI為核心，但包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等一系列的綜合性服務(wù)。

海致BDP

2.8

11條點(diǎn)評(píng)

咨詢產(chǎn)品

免費(fèi)試用

海致BDP——大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)智能，為企業(yè)提供一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

客戶案例

5

合作品牌

26

永洪BI

3.8

50條點(diǎn)評(píng)

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永洪科技專(zhuān)注于為企業(yè)提供高效可靠又簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)分析解決方案，成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)商。

客戶案例

22

合作品牌

61

2016年至2020年，智能化BI階段

在這一階段，中國(guó) ABC（Artificial Intelligence、BIg Data、Cloud）技術(shù)爆發(fā)，對(duì)商業(yè)智能領(lǐng)域是重大利好。自然語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，進(jìn)一步提升了BI的算力。因?yàn)樵朴?jì)算，企業(yè)開(kāi)始將自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)遷移到云端，大大降低了BI部署的成本。金融、電力、制造、消費(fèi)、教育、政務(wù)等行業(yè)的大數(shù)據(jù)積累到了足夠的量級(jí)，為BI提供了豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

這一階段，互聯(lián)網(wǎng)巨頭正式進(jìn)入戰(zhàn)局。比如阿里云發(fā)布的Quick BI ，騰訊的騰訊有數(shù)，百度的Sugar BI 平臺(tái)和網(wǎng)易有數(shù)。這些產(chǎn)品與自身所在的生態(tài)緊密相關(guān)，數(shù)據(jù)源之間比較容易打通，核心目標(biāo)是為生態(tài)平臺(tái)上的企業(yè)提供輕量級(jí)的數(shù)據(jù)分析決策支持。

但和西方不同的是，BI在中國(guó)是一個(gè)“三分產(chǎn)品、七分實(shí)施”的重服務(wù)行業(yè)。目前，具備定制化項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力的傳統(tǒng)BI廠商，仍然具有顯著優(yōu)勢(shì)。大廠雖然不缺技術(shù)和資源，但要想與傳統(tǒng)廠商爭(zhēng)奪大客戶，還需要一定的時(shí)間積累。

圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)

前不久，Gartner發(fā)布了《2022分析和商業(yè)智能平臺(tái)魔力象限》（《Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》簡(jiǎn)稱(chēng)ABI魔力象限報(bào)告）。

從報(bào)告名稱(chēng)上我們就可以看出，傳統(tǒng)的BI魔力象限變成了ABI分析與商業(yè)智能魔力象限。這意味著，數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的業(yè)務(wù)之間的界限越來(lái)越模糊，未來(lái)也將不可分割。

對(duì)比2021年象限，2022年基本沒(méi)有大變化。但有幾個(gè)企業(yè)仍然值得重點(diǎn)關(guān)注。

• Microsoft、salesforce（收購(gòu)Tableau）、Qlik三巨頭繼續(xù)保持領(lǐng)導(dǎo)者（Leaders），其中Microsoft和 Tableau 已經(jīng)深入領(lǐng)導(dǎo)者象限腹地。
• 谷歌（收購(gòu)Looker）和DEMO持續(xù)堅(jiān)守挑戰(zhàn)者（Challengers）象限。
• IBM重新回到遠(yuǎn)見(jiàn)者（Visionaries）象限，和Oracle、SAP、SAS、TIBCO software、ThoughtSpot、Yelowfin、Tellius同歸一個(gè)象限。
• MicroStrategy從挑戰(zhàn)者象限落入了特定領(lǐng)域者（Niche Players）象限。

從指標(biāo)選取上我們也可以看到變化。今年，ABI 平臺(tái)主要從12 項(xiàng)關(guān)鍵要素去考察平臺(tái)的功能性，這12項(xiàng)關(guān)鍵要素包括安全性、云BI、可管理性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)源連接性、目錄、自動(dòng)化洞察、自然語(yǔ)言查詢、自然語(yǔ)言生成、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事、報(bào)告等。對(duì)比2021年的12項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，去掉了模型復(fù)雜度和高級(jí)分析兩個(gè)因素，2022年機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的相關(guān)指標(biāo)占一半以上。

AI賦能的增強(qiáng)可視化正在成為Gartner衡量廠商競(jìng)爭(zhēng)力的核心標(biāo)準(zhǔn)。值得注意的是，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的需求也更加深入了。數(shù)據(jù)故事、企業(yè)報(bào)告將成為企業(yè)消費(fèi)的主流。

其中，報(bào)告指分析與BI平臺(tái)按計(jì)劃創(chuàng)建并向消費(fèi)者分發(fā)（或“爆發(fā)”）網(wǎng)格布局、多頁(yè)、像素完美的報(bào)告的能力。這一功能體現(xiàn)在報(bào)告的創(chuàng)建和分發(fā)上，要求分析與BI平臺(tái)不僅能提供詳細(xì)的報(bào)告，并且能夠按照計(jì)劃向用戶發(fā)送報(bào)告。在近年來(lái)國(guó)外的ABI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，為企業(yè)提供報(bào)告集成的能力，正在成為廠商的新戰(zhàn)場(chǎng)。

但在國(guó)內(nèi)，這一功能的需求度仍然不高。大多數(shù)中國(guó)企業(yè)還處于從IT主導(dǎo)的報(bào)表模式向業(yè)務(wù)主導(dǎo)的敏捷BI轉(zhuǎn)型的階段。在這一階段，我們要回答的核心問(wèn)題依然是西方賽道過(guò)去所面臨的那個(gè)永恒的問(wèn)題：怎么讓BI真正為業(yè)務(wù)所用？

從歷史對(duì)比來(lái)看，國(guó)外BI與中國(guó)本土市場(chǎng)的時(shí)間差大概是5年的話，中國(guó)預(yù)計(jì)將在2025年左右邁入智能BI3.0階段。或許在此之前，中國(guó)商業(yè)智能市場(chǎng)也可能另辟蹊徑，走出自己的獨(dú)特道路。