隨著人口紅利的逐漸消失，在保險行業中仍有許多重復且繁瑣的流程需要大量的人工來完成。此外，合規需求強、工作效率低也一直都是困擾著保險行業的幾大難題。

云擴科技的一家保險行業客戶同樣遇到了多樣挑戰。

業務挑戰

作為一家歷史悠久的保險公司，該公司擁有近300家分支機構，服務網絡覆蓋全國各地，為客戶提供全國“通保通賠服務”。

然而，在眾多分支機構及千余款保險產品的業務場景下，公司各業務部門也面臨著不同的壓力。

系統交互難：一線業務人員基數龐大，企業無法針對業務系統的升級提供覆蓋全國各地各部門的有效培訓，當業務人員收集到客戶資料后，無法建立發布錄單任務的標準流程，而通過采取與柜員線下溝通的方式，難以保證工作時效性。

柜員資源分配不均：部分一線及省會城市柜員資源相對充足，而二、三線城市則相對較少，但錄單任務較多時，錄單員難以有效協同響應相關需求。

重復勞動多：在員工的日常搶單、算價環節中，需要對業務人員提交的圖片信息進行人工識別，并手動進行數據錄入、圖片上傳等操作，工作步驟繁瑣其重復性高。

一直以來，該客戶在企業數字化轉型過程中不斷探索如何采用新的技術更好地支持業務，提高生產力。從眾多實踐中公司了解到RPA所具備的非侵入式的特性以及能為內部業務流程帶來的極大改善后，企業相關負責人找到了RPA+AI領域的創新領軍者云擴科技。

RPA賦能助力業務發展

對應客戶多樣的業務場景，云擴專家團隊根據客戶的實際需求，定制了云擴智能RPA解決方案。通過RPA自動執行復雜繁瑣的工作流程，在為企業帶來效率提升的同時，極大地將員工從重復性勞動中釋放出來。

以云擴RPA實現自動化車險錄單流程為例，此類工作任務需要業務人員進行人工的數據識別、數據錄入等操作，十分復雜繁瑣。

通過使用云擴智能RPA，業務人員發送車險錄單文件后，RPA自動錄單機器人實時讀取數據隊列中的錄單信息，并將對錄單請求中對應存儲的圖片進行分類。

經過分類的圖片將采用云擴AI Hub的OCR技術進行圖片信息解析，RPA機器人通過獲取圖片識別結果，判斷圖片中是否缺失行駛證照片，如缺少行駛證照片，則RPA機器人將自動通知業務人員進行相應補充。

反之，RPA機器人將進入客戶搶單業務系統進行錄單操作，并上傳業務人員提供的完整圖片信息，對于成功錄單的工作任務，RPA自動錄單機器人將自動回復處理結果至業務人員。

此錄單過程可實現業務人員只需上傳一次圖片，無需人工進行數據識別、錄入、上傳等操作，全流程可由RPA機器人自動化執行。

為進一步降低業務人員使用門檻，簡化用戶交互場景，同時便于企業內部實現多地區試點推廣，云擴為客戶提供了多種定制化實施方案，通過整合重復性的、流程性的、規則化的工作場景，智能化流程，有效實現了保險業務自動化的轉型價值。

客戶如是說

采用云擴RPA機器人進行車險的錄單算價流程，為我們很好地解決了各地區柜員資源分布不均、業務員與柜員溝通不及時等困擾，同時高效率的工作流程自動化也體現了互聯網保險、科技保險業務轉型的價值。