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金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺(tái)
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)
金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺(tái)和SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)好用
基本概括
功能
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過(guò)點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺(tái)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)
咨詢產(chǎn)品
免費(fèi)試用
添加產(chǎn)品
(還可添加2個(gè))
基本概括
評(píng)分情況
暫無(wú)評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
暫無(wú)評(píng)分
2點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
人工智能建模平臺(tái),開(kāi)啟大數(shù)據(jù)智能運(yùn)算,讓數(shù)據(jù)擁有智慧
解決最復(fù)雜的分析問(wèn)題所需的一切,單一、集成、協(xié)作的數(shù)據(jù)挖掘解決方案
所屬公司
金電聯(lián)行(北京)信息技術(shù)有限公司
賽仕軟件(北京)有限公司
成立時(shí)間
2007年
2006年
融資情況
股權(quán)融資
未融資
人員規(guī)模
201-500人
201-500人
主要客戶規(guī)模
-
小型企業(yè)(50%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
查看產(chǎn)品詳情
查看產(chǎn)品詳情
功能
商家功能
商家提供的產(chǎn)品功能信息對(duì)比
共有功能
暫無(wú)共有功能
差異功能
支持向量機(jī)
支持向量機(jī)
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
基數(shù)分析
基數(shù)分析
交互式編程
交互式編程
展開(kāi)
定價(jià)
免費(fèi)試用
不支持
不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
-
50%
中型企業(yè)
(51-1000人)
-
50%
大型企業(yè)
(1000人以上)
-
0%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
易用性
暫無(wú)評(píng)分
5.0
分
穩(wěn)定性
暫無(wú)評(píng)分
暫無(wú)評(píng)分
售后服務(wù)
暫無(wú)評(píng)分
4.0
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
鐘志雅
產(chǎn)品專員
SAS機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)易于使用,學(xué)習(xí)起來(lái)也簡(jiǎn)單,可以幫助我們快速進(jìn)入數(shù)據(jù)集分拆部分,并且界面直觀簡(jiǎn)單。
查看更多
有幫助的差評(píng)
-
伏亞容
產(chǎn)品經(jīng)理
VDMML的更新速度太慢,如國(guó)內(nèi)的EasyDL,可用性太差。
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分類
共有分類
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
特殊分類
-
機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/2
1/5
替代品
來(lái)也科技-數(shù)字化勞動(dòng)平臺(tái)
來(lái)也科技-數(shù)字化勞動(dòng)平臺(tái)
得助智訓(xùn)
微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)
竹間智能
竹間智能
推薦對(duì)比
金電聯(lián)行-Ark(方舟)平臺(tái)和來(lái)也科技-數(shù)字化勞動(dòng)平臺(tái)哪個(gè)好用?
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)和微軟azure-機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)好用?
-
SAS?可視化數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)和來(lái)也科技-數(shù)字化勞動(dòng)平臺(tái)哪個(gè)好用?
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