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超對(duì)稱
Oracle 數(shù)據(jù)庫
超對(duì)稱和Oracle 數(shù)據(jù)庫哪個(gè)好用
基本概括
定價(jià)
客戶規(guī)模
評(píng)分
點(diǎn)評(píng)
問答
客戶案例
分類
產(chǎn)品截圖
替代品
推薦對(duì)比
對(duì)比以下產(chǎn)品,看看哪個(gè)更適合你?
根據(jù)用戶點(diǎn)評(píng)的偏好數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品相關(guān)信息進(jìn)行比較,希望通過點(diǎn)評(píng)以及產(chǎn)品信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算,幫助你做出最佳的選擇,哪一個(gè)更適合你的業(yè)務(wù)需求。
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基本概括
評(píng)分情況
暫無評(píng)分
0點(diǎn)評(píng)
2.9
分
51點(diǎn)評(píng)
產(chǎn)品介紹
超對(duì)稱科技,人工智能驅(qū)動(dòng)金融研究系統(tǒng),每天抓取30億市場(chǎng)數(shù)據(jù),覆蓋4000只A股和中概股,為量化投資、對(duì)沖基金等提供數(shù)據(jù)支持。
世界上流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
所屬公司
超對(duì)稱(北京)科技有限公司
甲骨文(中國(guó))軟件系統(tǒng)有限公司
成立時(shí)間
2016年
1991年
融資情況
A輪
未融資
人員規(guī)模
11-50人
1001-5000人
主要客戶規(guī)模
中型企業(yè)(38%)
小型企業(yè)(58%)
主要服務(wù)行業(yè)
-
-
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定價(jià)
免費(fèi)試用
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不支持
定制
不支持
不支持
價(jià)格套餐
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
-
獲取獨(dú)家報(bào)價(jià)
客戶規(guī)模
小型企業(yè)
(50人及以下)
30%
58%
中型企業(yè)
(51-1000人)
38%
34%
大型企業(yè)
(1000人以上)
32%
8%
評(píng)分
綜合評(píng)分
暫無評(píng)分
2.9
分
易用性
暫無評(píng)分
4.6
分
穩(wěn)定性
暫無評(píng)分
4.5
分
售后服務(wù)
暫無評(píng)分
3.9
分
點(diǎn)評(píng)
有幫助的好評(píng)
-
錢鍍
軟件工程師
無需任何命令即可執(zhí)行所有 DML 操作,可以通過在數(shù)據(jù)庫上添加顏色來標(biāo)記數(shù)據(jù)庫,以便輕松識(shí)別。
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有幫助的差評(píng)
-
王爸
運(yùn)營(yíng)主管
希望看到一種更簡(jiǎn)潔的方法來處理數(shù)據(jù)結(jié)果,而無需重新檢索游標(biāo)中的數(shù)據(jù)。
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問答
熱門問答
超對(duì)稱是什么
3個(gè)回答
超對(duì)稱科技,人工智能驅(qū)動(dòng)金融研究系統(tǒng),每天抓取30億市場(chǎng)數(shù)據(jù),覆蓋4000只A股和中概股,為量化投資、對(duì)沖基金等提供數(shù)據(jù)支持。 超對(duì)稱數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)基于人工智能的商業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案提供商,專注于組織全球商業(yè)數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的商業(yè)知識(shí)圖譜。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP技術(shù)建立多維度、可復(fù)用的數(shù)學(xué)模型挖掘平臺(tái)的商業(yè)數(shù)據(jù),并向客戶提供深度定制化的數(shù)據(jù)審計(jì),數(shù)據(jù)決策支持,讓客戶通過數(shù)據(jù)獲得關(guān)于目標(biāo)公司的全方位深層次商業(yè)信息。
超對(duì)稱有什么用?
3個(gè)回答
超對(duì)稱技術(shù)公司專注于開發(fā)算法和數(shù)據(jù)產(chǎn)品為金融,媒體,生產(chǎn)制造等行業(yè)提供服務(wù)。超對(duì)稱公司針對(duì)金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用設(shè)計(jì)和訓(xùn)練了一個(gè)大規(guī)模參數(shù)預(yù)訓(xùn)練語言模型Big Bang Transformer乾元(BBT),目前發(fā)布了Base 版本2.2億參數(shù)和Large 版本10億參數(shù)。 超對(duì)稱公司認(rèn)為具備數(shù)據(jù)分析能力是實(shí)現(xiàn)AGI的基礎(chǔ)之一。超對(duì)稱技術(shù)公司聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院肖仰華知識(shí)工場(chǎng)實(shí)驗(yàn)室,浙江大學(xué)徐仁軍實(shí)驗(yàn)室,南開大學(xué)和北師大人工智能學(xué)院的老師,在基礎(chǔ)理論,架構(gòu),算法實(shí)現(xiàn)三方面推動(dòng)AGI底層算法的研發(fā),構(gòu)建AGI在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的底座。
超對(duì)稱怎么樣
3個(gè)回答
超對(duì)稱是一個(gè)專注于開發(fā)基于人工智能技術(shù)的金融數(shù)據(jù)平臺(tái)。 超對(duì)稱核心團(tuán)隊(duì)包括加州大學(xué)天體物理學(xué)博士,神經(jīng)科學(xué)研究員,高盛和中信執(zhí)行董事。工程團(tuán)隊(duì)和金融分析團(tuán)隊(duì)均畢業(yè)于加州大學(xué),哥倫比亞大學(xué),蘇黎世大學(xué),澳大利亞國(guó)立大學(xué),北師大等中外名校。超對(duì)稱首席金融顧問是中國(guó)明星基金經(jīng)理、財(cái)通資管首席投資官曹劍飛,戰(zhàn)略顧問是前DCM中國(guó)創(chuàng)始人盧蓉女士。中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能基金線性資本是超對(duì)稱技術(shù)最新一輪投資人。超對(duì)稱的使命是建設(shè)未來算法社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施。
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oracle如何執(zhí)行sql腳本
3個(gè)回答
Oracle數(shù)據(jù)庫執(zhí)行SQL腳本方法如下: 當(dāng)sql命令過多(sql文件過大)時(shí),用plsql執(zhí)行時(shí)比較慢而且容易超時(shí),此時(shí)可以用sqlplus命令直接執(zhí)行sql腳本文件,方法如下: 1、sqlplus登錄 >sqlplus username/password@dbname 2、執(zhí)行sql文件 如果sql文件在當(dāng)前目錄下,可以直接執(zhí)行: >@demo.sql 如果sql文件不在當(dāng)前目錄下,可以使用絕對(duì)路徑: >@D:/demo.sql
oracle數(shù)據(jù)庫是開源的嗎
3個(gè)回答
Oracle不是開源數(shù)據(jù)庫。 OracleDatabase,又名OracleRDBMS,簡(jiǎn)稱Oracle數(shù)據(jù)庫。 Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是美國(guó)Oracle公司(Oracle)提供的以分布式數(shù)據(jù)庫為核心的一系列軟件產(chǎn)品,是目前世界上應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),具有完整的數(shù)據(jù)管理功能,真正實(shí)現(xiàn)了分布式處理的功能。 Oracle數(shù)據(jù)庫的最新版本是Oracle19c。Oracle數(shù)據(jù)庫12c引入了一種新的多承租模式,使用它可以方便地部署和管理數(shù)據(jù)庫云。另外,一些新功能可以使資源使用和靈活性最大化,這些獨(dú)特的技術(shù)進(jìn)步加上對(duì)可用性、安全性和大數(shù)據(jù)支持的增強(qiáng),使Oracle數(shù)據(jù)庫12c成為私有云和公共云部署的理想平臺(tái)。
oracle導(dǎo)出表數(shù)據(jù)命令,oracle如何導(dǎo)出表結(jié)構(gòu)
3個(gè)回答
下面是Oracle數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出的常用兩種方式:是通過plsql-->tool-->export/import進(jìn)行bmp文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出; 具體操作步驟如下: 使用PLSQL導(dǎo)出/入數(shù)據(jù)庫:打開plsql,找到工具欄 導(dǎo)出表:進(jìn)入導(dǎo)出主頁,選擇文件夾,輸入導(dǎo)出文件名稱 ,點(diǎn)擊保存;點(diǎn)擊導(dǎo)出按鈕,即可彈出導(dǎo)出數(shù)據(jù)概況;可在你選定的路徑下找到該dmp文件,備份操作完成。 導(dǎo)入表:進(jìn)入導(dǎo)入主頁,選擇文件夾,選擇導(dǎo)入文件和用戶,點(diǎn)擊導(dǎo)入即可;導(dǎo)入成功后,可以查看log是否有成功。
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客戶案例
線性資本
11-50人
商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商“超對(duì)稱”獲得線性資本投資
-
分類
共有分類
數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫
特殊分類
-
-
產(chǎn)品截圖
截圖對(duì)比
1/3
1/9
替代品
MySQL
滴普科技
滴普科技
SAP-ASE
Snowflake
MySQL
推薦對(duì)比
超對(duì)稱和滴普科技哪個(gè)好用?
Oracle 數(shù)據(jù)庫和Quickbase哪個(gè)好用?
超對(duì)稱和PostgreSQL哪個(gè)好用?
Oracle 數(shù)據(jù)庫和SQL Sever哪個(gè)好用?
超對(duì)稱和Redis哪個(gè)好用?
Oracle 數(shù)據(jù)庫和IBM Db2 on Cloud哪個(gè)好用?
超對(duì)稱和MySQL哪個(gè)好用?
Oracle 數(shù)據(jù)庫和SAP HANA哪個(gè)好用?
超對(duì)稱和Snowflake哪個(gè)好用?
Oracle 數(shù)據(jù)庫和Liquibase哪個(gè)好用?
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