數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動(dòng)化IPAAS的產(chǎn)品。

       許多中小型企業(yè)一般都會(huì)將財(cái)務(wù)工作委托給“第三方”來(lái)進(jìn)行，俗稱“財(cái)務(wù)外包”，以減少運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不必要的財(cái)務(wù)壓力

        根據(jù)有關(guān)法律規(guī)定，公司自成立之日起，從公司成立15個(gè)工作日起，每月向稅局申報(bào)公司經(jīng)營(yíng)情況，無(wú)論是否有利可圖、有沒有業(yè)務(wù)發(fā)生，公司都必須按月向稅局申報(bào)

從供應(yīng)、原物料配送、倉(cāng)儲(chǔ)到最后送到消費(fèi)者手中，供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)而復(fù)雜的過(guò)程，在大多情況下，無(wú)論是制造業(yè)還是其他產(chǎn)業(yè)都無(wú)法完善運(yùn)用內(nèi)外部協(xié)作軟件來(lái)滿足多鏈的多方需求。

萬(wàn)應(yīng)工場(chǎng)入選《2022中國(guó)低/無(wú)代碼市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》，榮膺2022中國(guó)低代碼平臺(tái)行業(yè)應(yīng)用卓越獎(jiǎng)！

本文整理自普適智能 CTO 劉元弘在《圖創(chuàng)價(jià)值·圖+AI在金融行業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐》的現(xiàn)場(chǎng)分享，一起來(lái)看看圖數(shù)據(jù)庫(kù)在信用卡反欺詐場(chǎng)景的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì)。

一文了解圖技術(shù)是如何幫助電信行業(yè)應(yīng)對(duì)大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)場(chǎng)景，提升海量數(shù)據(jù)價(jià)值的。

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人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)療保健、汽車、銀行和金融、監(jiān)視、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)等

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

        很多人對(duì)計(jì)算機(jī)這一行業(yè)的總體印象都是理工類，只要一提到理工科就自動(dòng)聯(lián)想到男生，對(duì)于這種刻板印象不知有多少女生斷送了論文

        自然語(yǔ)言處理 是指用計(jì)算機(jī)處理自然語(yǔ)言的形狀、聲音、意義等信息，即輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等

BI（Business Intelligence）是一種通過(guò)分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來(lái)支持決策制定的技術(shù)和工具

AI 技術(shù)的引入為銀行流水審核帶來(lái)了新的解決方案，達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行流水產(chǎn)品便是其中的佼佼者，其通過(guò)先進(jìn)的 AI 算法與技術(shù)架構(gòu)，在銀行流水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能與潛力

| 企服解答 會(huì)議解決方案在2012年開始應(yīng)用的，從 2012 年到 2021 年，我國(guó)企業(yè)用戶從 1300 萬(wàn)增長(zhǎng)到 4600 萬(wàn)用戶，企業(yè)主體數(shù)量的增長(zhǎng)促使企業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，也在使會(huì)議解決方案不斷迭代

| 企服解答 如果你的企業(yè)出現(xiàn)人力成本高、工作效率低下、客戶流失的時(shí)候，出現(xiàn)管理機(jī)制跟不上企業(yè)發(fā)展的速度的時(shí)候，你需要考慮引進(jìn)CRM客戶管理系統(tǒng)了

       知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓是指知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓主體和知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓主體根據(jù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓有關(guān)的法律法規(guī)和雙方簽訂的轉(zhuǎn)讓合同，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)享有人從轉(zhuǎn)讓人轉(zhuǎn)讓給受讓人的法律行為

實(shí)際工作中，我們發(fā)現(xiàn)貫徹“以終為始”思想會(huì)有三個(gè)不同的層級(jí)：第一，定目標(biāo)時(shí)，沒有做法和途徑，只有結(jié)果；第二，企業(yè)形成就事論事、結(jié)果導(dǎo)向的氛圍；第三，能夠獨(dú)立思考，對(duì)目標(biāo)和關(guān)鍵結(jié)果的關(guān)聯(lián)有出色的洞察力。

  伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國(guó)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著物聯(lián)網(wǎng)、流媒體、社交媒體、人工智能模型的建模與仿真、醫(yī)療成像和其他數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的飛速發(fā)展，推動(dòng)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，到2027年，全球云存儲(chǔ)市場(chǎng)將以每年25.3%的速度增長(zhǎng)

plm研發(fā)管理系統(tǒng)有哪些應(yīng)用價(jià)值？

        現(xiàn)階段的 人工智能 ，其作用和過(guò)去千百年中所發(fā)明的所有工具和技術(shù)一樣，都是為了簡(jiǎn)化人類的工作，幫助我們做出更好的決定

人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：1、強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域；2、生成模型領(lǐng)域；3、記憶網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；4、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域；5、仿真環(huán)境領(lǐng)域；6、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域；7、教育領(lǐng)域；8、物流管理領(lǐng)域

  信息化時(shí)代的到來(lái)，意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化，新的特點(diǎn)是決策數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享，信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)集成的平臺(tái)

隨著信息時(shí)代的快速發(fā)展，企業(yè)對(duì)應(yīng)用管理系統(tǒng)的需求也越來(lái)越高