現(xiàn)代化的人力資源管理，需要依托于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)顯性化管理，建設(shè)基于人力資源管理目標(biāo)與價(jià)值創(chuàng)造目標(biāo)的決策分析，反映人力資源管理與公司發(fā)展等內(nèi)在因素之間的勾稽關(guān)系

AI面試軟件核心功能 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AI面試軟件已經(jīng)漸漸成為各企業(yè)用于招聘的必備工具

MES系統(tǒng)的核心功能。天心天思助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號消息聊天聚合，群聊無限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

     五一假期如期降至，今年五一與去年有所不同的是，去年由于疫情二遭到壓抑的旅游熱情在今年得到了釋放，當(dāng)前疫情防控形勢穩(wěn)定，春節(jié)“就地過年”積壓的探親

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應(yīng)在了其市值變化上。

華匯數(shù)據(jù)中心一體化智能運(yùn)維方案應(yīng)運(yùn)而生，以“自主可控、精準(zhǔn)洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維效率提升與綜合成本下降的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)

許多線下門店定時(shí)會調(diào)取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關(guān)信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個(gè)軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

手把手教你搭建“多個(gè)人群”

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的處理需求，財(cái)務(wù)對賬工作常常因繁瑣復(fù)雜而耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。傳統(tǒng)的對賬方式不僅效率低下，還容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，給企業(yè)帶來不必要的風(fēng)險(xiǎn)。

       互聯(lián)網(wǎng)思維是在互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，重新審視市場、用戶、產(chǎn)品、企業(yè)價(jià)值鏈甚至整個(gè)商業(yè)生態(tài)的思維方式

       項(xiàng)目管理，作為現(xiàn)代管理術(shù)語，我們身邊無處不在，中國古代并不缺乏項(xiàng)目管理的成功范例，如京杭大運(yùn)河、萬里長城、都江堰等，從上到下到下到國家遷都故宮、下到百姓賑災(zāi)救災(zāi)糧草調(diào)運(yùn)等工程中

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進(jìn)入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場規(guī)模達(dá)3600億元，在經(jīng)過跑馬圈地的擴(kuò)張后，行業(yè)集中度越來越高

       面對5G，2020年7月3日，騰訊清遠(yuǎn) 云計(jì)算 數(shù)據(jù)中心正式啟動(dòng)，數(shù)據(jù)中心集群計(jì)劃容納100多萬臺服務(wù)器

AI在銀行流水審核中的應(yīng)用正重塑著傳統(tǒng)的工作流程，其中達(dá)觀數(shù)據(jù)的銀行流水產(chǎn)品便是這一領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

隨著軟件開發(fā)行業(yè)的不斷發(fā)展，版本控制系統(tǒng)已經(jīng)成為了軟件開發(fā)過程中必不可少的一部分

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費(fèi)、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內(nèi)容以“讓業(yè)務(wù)用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析，到敏捷分析實(shí)踐，以及企業(yè)高層至一線的

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隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果