隨著互聯網的飛速發展，我們已經進入了人人都是麥克風、傳播手段日益多元化、網絡傳播越來越重要的時代

       隨著互聯網用戶的日益普及，輿論對 輿情 的影響越來越大，并與傳統媒體輿論的互動相結合，在輿論布局中日益占據主導地位

隨著互聯網時代的到來，數據的重要性越來越得到人們的認識

    當前，ERP軟件產業鏈處于一個供應鏈階段

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

在電商行業，精準的財務數據分析對于企業的決策制定、成本控制和盈利能力提升至關重要。隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，電商企業需要更加精細化地管理財務數據，以實現可持續發展。

       這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

       數據分析是指對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論

    現如今，商業智能已經走進了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企業都在運用

       去年，247所大學開設了大數據專業，證實了國家對大數據行業的重視

要最優化客戶數據的整合和分析，可以采用以下步驟： 1. 確定數據整合的目標：在開始整合之前，需要明確整合數據的目標

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI食品飲料行業數據分析應用示例分享，一起看看數據如何助力食品飲料企業提升營銷轉化率、增強供應鏈管控、全盤生意精細化、玩轉線上DTC。

，缺乏引導，貽誤了輿論應對的最好時機，導致涉警輿情快速擴散，給下一步處理工作帶來被動，接下來小編為大家介紹介紹涉警輿情的特點包括

      回顧2021年，有不少事件引發了輿論熱議

觀遠數據憑借憑借在數據智能領域的優秀創新實踐，成功入選“增強分析”和“自助分析”兩大關鍵趨勢代表廠商（Sample Vendor）。本次入選充分彰顯了行業權威對觀遠數據技術實力的認可。

       互聯網本身具有數字化和互動的特點，為數據收集、整理和研究帶來了革命性的突破

對用戶調查和反饋數據進行分析是一項重要的任務，它可以幫助企業了解客戶需求、改進產品和服務，并做出更有效的決策

通過閱讀本文你將了解到：1、數據驅動能夠為企業服務做什么？2、企業服務數據驅動面臨哪些挑戰？3、TO B 企業從零到一實現數據驅動案例分享

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

       中國輿論網絡由上海格格信息技術有限公司主辦，由復旦大學輿論傳播研究實驗室顧問支持，是中國最大的專業輿論研究和輿論監控數據平臺

       輿情是“輿論狀況”的縮寫，是指在一定的社會空間中圍繞中介性社會事件的發生、發展和變化，作為主體的民眾對作為對象的社會管理者，

       互聯網時代的迅猛發展，為企業在信息通信方面提供了良好的平臺

       伴隨著網絡技術的發展，網絡輿論的影響力也在不斷增強，成為一種不可忽視的力量

       由于網絡輿情事件具有偶然性、隨機性等特點，必須建立快速高效的輿論引導應急機制，力求把握主動、主動

預測分析軟件系統主要功能有哪些 隨著數據的快速增長和信息技術的迅猛發展，預測分析軟件系統在各行各業中扮演著越來越重要的角色

隨著互聯網的普及和發展，越來越多的企業開始關注用戶體驗和用戶行為

隨著后疫情時代，經濟的復蘇和產業升級，越來越多的行業開始關注SaaS的特性，對SaaS的價值認知也逐漸的提高

        數據在當今世界等價于資源

       公眾輿論作為一種發生在無組織、無組織、有大量人口的群體中的大眾心理，是一種普遍存在的社會心理現象，它無論對個人還是廣大的小團體都具有一定的影響