在當今信息化時代，越來越多的企業開始重視智能化和自動化的商業模式，智慧商城也應運而生

隨著互聯網的發展，企業數據量不斷增加，如何利用這些數據來支持企業的決策和運營已經成為企業發展的重要課題

隨著信息化和數字化程度的不斷提高，商業智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數據分析的決策支持工具，在企業管理中的應用越來越廣泛

       今后所有政府、企業、軍隊都是人工智能機構，人工智能將無所不在

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

衡石近期發布了 4.2 新版本，此次發版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業內極具差異化創新的產品形態。

美圖to B，難逃虧損宿命

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業智能平臺是一種技術架構，通過解決方案構建功能，提供創新BI解決方案的開發

  商業智能(BusinessIntelligence)是指運用現代的數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘與展示技術來實現數據的分析與商業價值

CRM的客戶商業智能的功能模塊 隨著信息技術的不斷發展，企業對于客戶數據的管理越來越重視

PLM研發設計管理系統，智能制造管理系統 PLM產品研發圖文檔管理系統

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業的不同業務系統的數據，提取有用的數據進行整合和清理，在保證數據正確性的同時進行數據分析和處理，使用適當的查詢和分析工具快速準確地為企業提供報告顯示和分析

   商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

隨著數據量的爆炸式增長，企業需要更好地利用數據來提高業務效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務，將中國商業帶入一個智能時代

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

那么企業怎么選擇或者說是判斷智能客服系統哪個好呢？系統的智能化程度顯然是其中很重要的一點。

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使用客服系統來實現完美的客戶服務，提高企業服務營銷水平，增強企業競爭力。

有近10年校招經驗的小米集團校園招聘負責人張坤，分享了小米集團校招體系搭建、校招項目制介紹、內外部資源管理、以及新環境下的精細化校招運營策略。

   BI系統，聽起來高大上，其實做起來不會是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數據產品經理的必備技能，那么，bi系統是什么系統？下面就有小編為您帶來bi系統是什么系統的相關介紹

電子元器件行業是現代工業的重要組成部分，隨著信息技術的快速發展和智能化制造的興起，電子元器件行業也面臨著數字化轉型的壓力和機遇。

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業務人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細的數據，他不能一眼就找出他最關心的數據，不能深入到數據中去找出影響結果的根本因素

  目前，大多數規模較小的企業已經建立了較為完善的基礎信息系統，如CRM,ERP,OA等

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念