幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)一鍵加粉獲客，有效解決企業(yè)線索流轉(zhuǎn)鏈路長(zhǎng)、加粉難問題，大幅提升企業(yè)獲客效率。

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會(huì)給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

近日，由中房科學(xué)與普鈦智庫聯(lián)合主辦的第二屆中國(guó)房地產(chǎn)智慧價(jià)值飛象榜正式發(fā)布。

驗(yàn)證碼服務(wù)是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中非常重要的一項(xiàng)服務(wù)，可以有效防止惡意攻擊和機(jī)器自動(dòng)化行為

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國(guó)商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

   數(shù)據(jù)分析就是對(duì)所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對(duì)資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助餐飲和酒店行業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)

ToB企業(yè)服務(wù)，商業(yè)模式也在多元化，電商正在快速進(jìn)入。

要利用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)來優(yōu)化電信和通信服務(wù)，可以采取以下步驟： 1. 數(shù)據(jù)整合和清洗：將電信和通信服務(wù)的數(shù)據(jù)從不同的來源整合到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性

     近年來 人工智能 已滲入工作生活中，由于AI智能技術(shù)越來越成熟，智能客服機(jī)器人已經(jīng)成為客服系統(tǒng)發(fā)展的一種趨勢(shì)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?/p>

數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展至今，產(chǎn)生了哪些變化？未來又將何去何從？

為品牌提供強(qiáng)有力的雙貓運(yùn)營(yíng)服務(wù)

企業(yè)的業(yè)務(wù)流程對(duì)于企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展至關(guān)重要

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

楠火鍋與美洽攜手，解決餐飲業(yè)客戶服務(wù)難題，共同構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、智能化的客戶服務(wù)體系。

在零售業(yè)務(wù)中，利用商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，提升效率和盈利能力

利用商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）系統(tǒng)可以幫助保險(xiǎn)公司優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高效率、降低成本、提升客戶滿意度，并為決策者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對(duì)業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報(bào)表——這些報(bào)表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

簽約資訊

通過商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)可以幫助法律和法務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平

       1996年，加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念

近日，社會(huì)化用工整體解決方案提供商用友薪福社簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級(jí) BI 平臺(tái)，讓業(yè)務(wù)廣泛活躍用起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的高度融合和協(xié)同，進(jìn)一步滿足未來業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)字化需求。