一、商業智能概述    傳統商業智能（ Business Intelligence ）是基于數據倉庫、數據挖掘等大數據技術進行數據抽取、展示與分析，從而為企業實現商業價值提供支撐

隨著互聯網的發展，企業數據量不斷增加，如何利用這些數據來支持企業的決策和運營已經成為企業發展的重要課題

隨著信息化和數字化程度的不斷提高，商業智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數據分析的決策支持工具，在企業管理中的應用越來越廣泛

       今后所有政府、企業、軍隊都是人工智能機構，人工智能將無所不在

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

衡石近期發布了 4.2 新版本，此次發版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業內極具差異化創新的產品形態。

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）系統通常具備智能搜索功能，用于數據探索

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業智能平臺是一種技術架構，通過解決方案構建功能，提供創新BI解決方案的開發

  商業智能(BusinessIntelligence)是指運用現代的數據倉庫技術、在線分析處理技術、數據挖掘與展示技術來實現數據的分析與商業價值

CRM的客戶商業智能的功能模塊 隨著信息技術的不斷發展，企業對于客戶數據的管理越來越重視

       伴隨著消費升級，消費者的消費觀念和傾向發生了很大變化，90后、00后逐漸成為消費市場的主力軍，并開始更加關注產品的質量和體驗感

   大數據，大BI，商業分析師，每一個詞都炙手可熱，一波鐵粉被這神秘力量鼓動，轉到數據分析

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

   商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

隨著數據量的爆炸式增長，企業需要更好地利用數據來提高業務效率、降低成本、增加收益等

   數據分析就是對所收集到的大量資料，運用適當的統計分析方法進行分析、提取有用信息、形成結論，并對資料進行詳細研究、歸納、總結的過程

       知識產權是指權利人對其創造的智力勞動成果享有的專有權，一般只在有限的時間內有效

   你知道人工智能是什么行業嗎？大家都知道，人工智能產業發展迅速，并深入到各行各業，給人們的生活、工作帶來了一些方便

   在整個組織的多個系統中存在數據

| 企服解答 AR不完全屬于人工智能（AI），更準確來說，二者其實只是在應用技術層面有所重疊

誰也無法預知未來，做好基礎的信息化、數字化，選擇柔性拓展能力更強的平臺，才不會在外部變革洶涌時，想要站上風口，卻疲于整改。

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業務人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細的數據，他不能一眼就找出他最關心的數據，不能深入到數據中去找出影響結果的根本因素

  目前，大多數規模較小的企業已經建立了較為完善的基礎信息系統，如CRM,ERP,OA等

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念