隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，如何利用這些數(shù)據(jù)來支持企業(yè)的決策和運營已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要課題

隨著信息化和數(shù)字化程度的不斷提高，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數(shù)據(jù)分析的決策支持工具，在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence，BI）成為了企業(yè)管理決策中不可或缺的一環(huán)

       今后所有政府、企業(yè)、軍隊都是人工智能機(jī)構(gòu)，人工智能將無所不在

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號的產(chǎn)品在市場上，但是他們實際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動工具

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業(yè)智能平臺是一種技術(shù)架構(gòu)，通過解決方案構(gòu)建功能，提供創(chuàng)新BI解決方案的開發(fā)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價值

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個智能時代

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

    信息時代的每一秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)

如果你想了解商業(yè)智能BI與其它企業(yè)服務(wù)有何不同以及商業(yè)智能BI的行業(yè)特點，那么本文或許能夠幫助到你。通過閱讀本文你將了解到以下內(nèi)容： 1， 商業(yè)智能BI是什么？

   在整個組織的多個系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個因素

    在沒有 商業(yè)智能BI 之前，管理者最頭痛的往往是面對業(yè)務(wù)人員遞上的密密麻麻的報表——這些報表都是詳細(xì)的數(shù)據(jù)，他不能一眼就找出他最關(guān)心的數(shù)據(jù)，不能深入到數(shù)據(jù)中去找出影響結(jié)果的根本因素

  目前，大多數(shù)規(guī)模較小的企業(yè)已經(jīng)建立了較為完善的基礎(chǔ)信息系統(tǒng)，如CRM,ERP,OA等

   近年來，因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，而在這其中，“大數(shù)據(jù)”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術(shù)革命

   伴隨著數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，越來越多的企業(yè)在運營和決策方面發(fā)生變化

  我們生活在一個數(shù)據(jù)爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數(shù)據(jù)，讓人常常目迷五色

，最終實現(xiàn)科學(xué)、智能的決策數(shù)字化

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據(jù)經(jīng)驗做出的解決方案，而經(jīng)驗又是過去工作數(shù)據(jù)的積累

數(shù)據(jù)分析一般指對數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方法和過程