商業分析和商業智能是兩個不同的概念，但是很少有人能夠理解它們的區別

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

   商業智能工具效率高、數據直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業數據分析？又會給制造業數據分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業智能與數據分析的相關介紹

   因為科技的進步，商業智能的覆蓋范圍也在不斷擴大

       現在有很多以BI為旗號的產品在市場上，但是他們實際上是純粹的數據工具

       在20年前，當商業智能概念剛剛出現的時候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業智能已經帶領許多企業從無名走向知名，從區域走向世界

    騰訊云商業智能分析BI(BusinessIntelligence,BI)支持業務數據準備、探索性分析和企業級管理，是新一代敏捷自助 BI服務平臺

隨著數據量的不斷增長和各種數據來源的多樣化，如何快速、準確地對海量數據進行分析已經成為企業在信息化建設中的重要課題

   商業智能研究的架構一直是圍繞“價值”展開的

       公司的業務人員需要從不同的角度來審視業務，幫助他們分析業務，比如分析銷售數據，可以綜合考慮時間周期、產品種類、地域分布、客戶群等多個因素

  我們生活在一個數據爆炸的時代，鋪天蓋地而來的信息和數據，讓人常常目迷五色

   伴隨著數據和人工智能時代的到來，越來越多的企業在運營和決策方面發生變化

   商業智能(BusinessIntelligence)常被稱為“BI”，是一種技術和方法，為企業提供快速分析數據的手段，在收集、處理、管理和分析過程中，將這些數據轉化為有用的信息

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

   近年來，因特網產業發展迅猛，而在這其中，“大數據”更是炙手可熱，極有可能成為新一輪的技術革命

BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

    在國家政策支持、5G等技術推動下，中國智能硬件產業不斷優化升級

       目前正是數據可視化分析系統的黃金時代，國內出現了一批大數據分析廠商，但是，在部署Bi商業智能分析系統時，每一個bi分析系統的部署都要根據其所在企業的具體情況來定

    有關 數據可視化 的界定有很多，像百科的界定是：數據可視化，是有關數據視覺效果表達形式的科技進步科學研究

       從嚴格意義上說，數據分析與商業分析的關系是包含關系，數據分析是一個宏觀的概念，泛指一切基于數據的數據，運用數理學、統計學等數據分析理論，利用分析工具完成數據分析過程中涉及的各個環節

    現如今，商業智能已經走進了大眾視野，大家從剛開始的迷茫到現在幾乎企業都在運用

    在眾多行業的數據分析中，商業智能分析法最為直接、有效，能夠切實解決實際問題

  充分利用公司收集的數據往往能帶來持續的成功，當談到當今商界的數據時，有很多術語經常會出現

   從全球范圍看，19世紀80年代企業開始大規模應用計算機技術，至今幾十年間，一共經歷了4個階段的技術升級：信息化、SaaS化、移動化和AI化

    隨著大數據時代的來臨，信息每天都在以爆炸式的速度增長，其復雜性也越來越高；與此同時，更加直觀的解讀數據，探查數據背后隱藏的深層原因的需求，也被更多企業所需要

       無論什么行業想做得深，學歷都是很好的輔助

       對于運營而言，所有的運營策略都是根據經驗做出的解決方案，而經驗又是過去工作數據的積累