近幾年來，知識產(chǎn)權(quán)越來越受到國家政策的重視

    說起知識產(chǎn)權(quán)公司，相信很多人都沒有聽過吧

既保護用戶隱私，又保護廣告生態(tài)系統(tǒng)，這似乎一件多方共贏的事，但為何行業(yè)對此頗有爭議？

人力資源從業(yè)者必備的69個知識點！

隨著信息時代的發(fā)展，企業(yè)管理者迫切需要一種高效的文檔和知識庫管理系統(tǒng)來提高企業(yè)的信息管理能力

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，知識付費成為了一種熱門的盈利模式

如何利用PLM產(chǎn)品研發(fā)生命周期管理系統(tǒng)？

用戶活躍留存對于工具軟件類產(chǎn)品的商業(yè)價值實現(xiàn)十分重要。

邊緣計算將作為不可或缺的配套基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時在5G和AI技術(shù)加持下，將不斷加速邊緣計算落地到豐富的應(yīng)用場景中。

要進行用戶行為分析以改進產(chǎn)品設(shè)計，可以按照以下步驟進行： 1. 收集用戶數(shù)據(jù)：首先需要收集用戶的行為數(shù)據(jù)，包括用戶在產(chǎn)品上的操作記錄、點擊流、頁面停留時間等

汽車經(jīng)銷商轉(zhuǎn)型新思

本文作者通過實戰(zhàn)案例介紹了典型制造企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)對生產(chǎn)的精細化管控，進而帶動企業(yè)效益的提升。

異常管理的核心應(yīng)該是讓生產(chǎn)盡快回到正常狀態(tài)，其關(guān)心的重點是快速響應(yīng)、快速恢復(fù)，避免生產(chǎn)業(yè)務(wù)的中斷，使異常對業(yè)務(wù)的影響最小化。

版面智能識別技術(shù)應(yīng)運而生，該技術(shù)通過應(yīng)用圖像或多模態(tài)算法，對圖像文檔進行解析，并獲取其中的元素結(jié)果。

隨著信息化時代的到來，企業(yè)對于知識管理的需求越來越高，知識庫管理系統(tǒng)應(yīng)運而生

知識管理和文檔管理是兩個相互關(guān)聯(lián)的概念，兩者之間的關(guān)系非常密切。知識管理是指對組織內(nèi)外的知識資源進行收集、整理、存儲、共享和應(yīng)用的過程，旨在提高組織的績效和創(chuàng)新能力。