市場營銷專業人士、數據分析師，還是電商從業者，無論是哪個領域的企業或機構，都可能會因為需要大量的數據支持而感到困擾。亮數據的出現，為這些需求提供了有力的解決方案。

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沒有數據這回事

| 企服解答 大數據時代，數據使用的關鍵是數據再利用

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

       大家家里都會有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來存放食物

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

       結構性數據分析的困難程度和非結構化數據分析的難度之間的關系變得越來越緊張

       短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面

       進入了一個大數據時代，數據的特征發生了的變化，規模大、數據多，使得大數據存儲本身也需要面對很多的問題

       在任何時候， 云開發數據庫 都提供簡單的權限配置，這樣開發者就可以快速地完成業務的開發

     五一假期如期降至，今年五一與去年有所不同的是，去年由于疫情二遭到壓抑的旅游熱情在今年得到了釋放，當前疫情防控形勢穩定，春節“就地過年”積壓的探親

iLabService釋普科技年度分析報告

相信現在所有的HR都認同，人力數據（PeopleAnalysitcs）可以被挖掘出新的價值。不少企業

許多線下門店定時會調取監控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

         大數據分析技術改善了現有的數據挖掘和機器學習技術；開發數據網絡挖掘、特殊群挖掘、圖挖掘等新的數據挖掘技術；突破了基于對象的數據連接，相似聯接等大數據融合技術

       數據庫可直觀地理解為儲存資料的倉庫，除了這些倉庫位于一臺計算機的大容量存儲器上之外，資料必須以特定的格式儲存，因為不但要儲存，而且也要方便查詢

      近兩年來，大數據是職場中最火熱的名詞，大數據給很多人的感覺是，專業，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術

       成立于2010年的華云數據集團，致力于推動中國云計算 數據庫 及大數據產業的發展，為客戶提供一站式、穩定、可靠的云計算及大數據產品及服務，該公司成立于

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它通過從不同數據源中獲取數據并進行分析，幫助企業實現數據驅動決策

       大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面

       大數據專業旨在培養社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才

| 企服解答 大數據的特征有4個，分別是：數據量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高

   數據庫（DB）：即DataBase的縮寫，是按照一定的數據結構來組織、存儲和管理數據的一個倉庫

數據確權，難中之最

      今天，熱鬧非凡的技術層出不窮，大數據、 云計算 、人工智能、區塊鏈等都發息火熱

       Mysql作為現代最流行的關系型 數據庫 ，幾乎是每一個后臺程序員都必須掌握的一項技能

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

慕尚集團數字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發專家王晶晶、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍、觀遠數據解決方案專家Chris等行業數字化轉型標桿企業大咖齊聚