近幾年，作為數(shù)據(jù)應(yīng)用的有力工具，BI商業(yè)智能分析平臺(tái)同樣進(jìn)入了轉(zhuǎn)折期，其發(fā)展趨勢(shì)明顯呈現(xiàn)出從IT走向業(yè)務(wù)、從報(bào)表工具走向分析決策的特征，開(kāi)始逐漸步入業(yè)務(wù)用戶商業(yè)分析的時(shí)代。

      大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)發(fā)展的必要條件

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都在不斷地積累和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了企業(yè)決策的重要支撐

作為電商、零售業(yè)等行業(yè)中的從業(yè)人員，對(duì)于商品銷售數(shù)據(jù)的分析是非常必要的，因?yàn)橹挥型ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)的分析，才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，才能更好地提高銷售額和盈利

       數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說(shuō)法有很多種，真正要了解并能簡(jiǎn)明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺(jué)得建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無(wú)形中改變

有領(lǐng)星ERP，亞馬遜產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)難題不在怕的！

相信現(xiàn)在所有的HR都認(rèn)同，人力數(shù)據(jù)（People Analysitcs）可以被挖掘出新的價(jià)值。不少企業(yè)的人力

在《定義現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析最佳實(shí)踐（一）》中，我們已經(jīng)提到了構(gòu)建現(xiàn)代化的分析能力體系需要關(guān)注：敏捷性、開(kāi)放性、建模語(yǔ)義層、中臺(tái)屬性、平臺(tái)適配性這5大關(guān)鍵因素并以此賦能 IT、業(yè)務(wù)、產(chǎn)研及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)同

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析成為了企業(yè)決策的重要環(huán)節(jié)

    網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，被各行各業(yè)所引用

   從全球范圍看，19世紀(jì)80年代企業(yè)開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，至今幾十年間，一共經(jīng)歷了4個(gè)階段的技術(shù)升級(jí)：信息化、SaaS化、移動(dòng)化和AI化

     隨著市場(chǎng)的多樣化，需求場(chǎng)景的多樣化，數(shù)據(jù)庫(kù)也層出不窮，為了適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，今天小編就為大家總結(jié)出以下三種最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)，快來(lái)看看你有沒(méi)有用到

       數(shù)據(jù)庫(kù)可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值（Key/Value）數(shù)據(jù)庫(kù)，這里涉及到表應(yīng)該是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中，數(shù)據(jù)管理作為承上啟下、統(tǒng)籌兼顧的關(guān)鍵一環(huán)，需要為后續(xù)的分析應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提供重要支持。

電商的世界變化快，競(jìng)爭(zhēng)也激烈，要想在這片紅海中站穩(wěn)腳跟，數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是你的好幫手。?它能夠幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，從而做出更明智的決策。

CRM系統(tǒng)在銷售數(shù)據(jù)管理中的作用越來(lái)越重要，它不僅幫助企業(yè)提高了銷售效率，還增強(qiáng)了客戶服務(wù)質(zhì)量，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

IDC DataSphere數(shù)據(jù)顯示，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占到數(shù)據(jù)總量的86.8%，達(dá)到246.9ZB。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)工具和營(yíng)銷工具開(kāi)始走到一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上廝殺了。 沒(méi)有想到，這個(gè)世界是一個(gè)殊途同歸的世界。 大家又開(kāi)始在一個(gè)市場(chǎng)上廝殺了。 其實(shí)我不應(yīng)該沒(méi)有想到。 為什么，因?yàn)殡x錢遠(yuǎn)的生意，不好活。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮滾滾而來(lái)，國(guó)家相關(guān)政策精神也多次強(qiáng)調(diào)推進(jìn)“新基建”的重要意義。應(yīng)用新理念新技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，挖掘沉睡數(shù)據(jù)價(jià)值，發(fā)展整體數(shù)字化平臺(tái)已成為各行業(yè)的重點(diǎn)發(fā)展方向。

報(bào)告分析了中國(guó)消費(fèi)市場(chǎng)的行業(yè)概況、市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)速度、競(jìng)爭(zhēng)格局以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時(shí)代下企業(yè)必須具備的能力

用”AI“輔助安全

       對(duì)于運(yùn)營(yíng)而言，所有的運(yùn)營(yíng)策略都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出的解決方案，而經(jīng)驗(yàn)又是過(guò)去工作數(shù)據(jù)的積累

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，直播和短視頻已成為現(xiàn)代人日常生活中不可或缺的一部分

在當(dāng)今這個(gè)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)時(shí)代，業(yè)財(cái)一體化已不再是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的可選策略，而是提升管理效率、優(yōu)化決策流程的關(guān)鍵。通過(guò)整合業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的決策支持和更高效的資源配置。

近日，愛(ài)分析正式發(fā)布《2022愛(ài)分析·數(shù)據(jù)智能廠商全景報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       在二級(jí)存儲(chǔ)器中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)是根據(jù)某種數(shù)據(jù)模型組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的集合