這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

       數據分析是指對數據進行詳細研究和總結的過程，以提取有用的信息并形成結論

   大數據宣傳在商務智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數據宣傳未能推動迅速增長的商務智能和分析市場

    數據分析是企業日常經營中不可缺少的一項重要工作，對各種數據的匯總、綜合分析與研究，對企業的發展與決策具有不可替代的作用

只有當一個計算邏輯可以被表達，才能夠被管理，才能夠面向業務。

       目前正是數據可視化分析系統的黃金時代，國內出現了一批大數據分析廠商，但是，在部署Bi商業智能分析系統時，每一個bi分析系統的部署都要根據其所在企業的具體情況來定

是的，SaaS BI（軟件即服務商業智能）具有非常有用的功能，可用于數據趨勢分析

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，它提供了對數據進行多維度分析的功能

   在2017年，大數據已經從概念走向落地；在2018年，低端IT工程師正在加速向大數據轉型，企業對大數據人才的爭奪直接進入了白熱化階段

商業智能（Business Intelligence，以下簡稱BI）是一種強大的工具，可以幫助企業進行競爭對手分析

       大數據分析師是指專門從事不同行業相關數據的收集、整理和分析，并根據數據通過科學算法模型進行行業研究、評估和預測的專業人才

      近年來，大數據分析崗的領域越來越廣，涉及的行業也很多，但是數據分析學起來還是有一定的難度，但只有掌握相關的基本技能，才能學好數據分析

       在數據時代，擁有數據分析技能的人才越來越受到各個廠商的青睞

   近幾年來，前端工程師一直是被炒得比較火的內容之一

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

   BI自誕生至今已有20多年的歷史

OLAP（聯機分析處理）是一種用于快速分析大規模數據的技術

  充分利用公司收集的數據往往能帶來持續的成功，當談到當今商界的數據時，有很多術語經常會出現

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）通常支持自助式數據探索和分析

       有時候拿到數據后不知道怎么分析，分析什么

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指通過利用數據分析和可視化工具來幫助企業進行決策和優化業務流程的一種技術

       在經濟活動分析報告中，產品分析報告按分析對象的性質來劃分，專指對產品的產量、品種、質量3個方面進行分析后撰寫的文字資料

       從嚴格意義上說，數據分析與商業分析的關系是包含關系，數據分析是一個宏觀的概念，泛指一切基于數據的數據，運用數理學、統計學等數據分析理論，利用分析工具完成數據分析過程中涉及的各個環節

從產品競爭、服務競爭到客戶資源競爭，競爭關系的變化也直接影響著商業銀行的運行管理模式。積極引入客戶價值管理概念，有助于商業銀行在客戶經濟時代進一步提升自身的競爭優勢。

      大數據分析是指對大規模數據的分析

       事實上，我們都知道，只有不斷提升核心能力，才能適應環境的變化