如今，國內BI產業迎來了新一輪的變革。

商業智能bi是最近較為熱門的職業，工作內容包括數據分析等，更側重于給出企業方向的決策

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

，甚至有些人覺得現在的一些BI廠商自己都在鼓吹自己的BI軟件分析是多么強大等等，有點夸張...接下來小編就給大家介紹一下bi系統是什么 、怎么搭建，一起來看看吧

   身為數據的生產者和消費者，企業需要考慮的是如何將生產經營所產生的數據用于反哺生產經營

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

    目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

今天就和大家聊聊怎么建立一個bi數據系統

  據IDC報道，隨著大數據、人工智能、物聯網、5G等技術的不斷發展，未來兩年企業數據增長率將達到42.2%

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的方法

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業智能解決方案

實施SaaS BI的時間因各個項目而異，取決于組織的規模、數據復雜性以及所選商業智能（BI）系統的功能和定制需求

SaaS BI實施的步驟可以大致分為以下幾個階段： 1. 需求分析：在這一階段，團隊需要與客戶進行充分的溝通，了解其業務需求和目標

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

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