一個(gè)軟件
app
在當(dāng)下,
商業(yè)智能(
隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),企業(yè)需要處理和分析的數(shù)據(jù)也越來(lái)越多,如何高效地收集、管理和分析這些數(shù)據(jù),成為了企業(yè)面臨的一個(gè)重大問(wèn)題
HENGSHI SENSE 4.3 發(fā)布,
HENGSHI SENSE 4.3 探索了數(shù)據(jù)分析新領(lǐng)域,增加了指標(biāo)中臺(tái)、數(shù)據(jù)填報(bào)兩大模塊,突破了嵌入場(chǎng)景的性能問(wèn)題,解決了任務(wù)調(diào)度的依賴(lài)管理關(guān)系,優(yōu)化了應(yīng)用管理策略,還有更多貼心的用戶(hù)體驗(yàn)提升,歡迎來(lái)試用
搞
1996年,加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念
1996年,加特納集團(tuán)(GartnerGroup)首次提出了商業(yè)智能的概念
搞
商業(yè)智能又稱(chēng)商業(yè)智能,英文為Businesintelligence,簡(jiǎn)寫(xiě)為
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達(dá)和交流信息
醫(yī)院
伴隨著社會(huì)的不斷發(fā)展和信息化, ERP 、 CRM 、財(cái)務(wù)等多個(gè)行業(yè)化、智能化的IT系統(tǒng)和子系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展到
一般來(lái)說(shuō),
數(shù)據(jù)圖形化后的確更容易看懂,但光靠這一點(diǎn)就足以吸引越來(lái)越多的企業(yè)投身其中,積極上線(xiàn)數(shù)據(jù)可視化?當(dāng)然不止這一點(diǎn),真要剖析數(shù)據(jù)可視化的魅力,還得從數(shù)據(jù)可視化工具說(shuō)起
商業(yè)智能
商業(yè)智能
什么是實(shí)時(shí)
實(shí)時(shí)
SaaS
SaaS
SaaS
SaaS
商業(yè)智能
商業(yè)智能(Business Intelligence,
商業(yè)智能
商業(yè)智能
大數(shù)據(jù)與
大數(shù)據(jù)是通過(guò)算法從收集的海量數(shù)據(jù)中直接分析來(lái)自不同渠道和格式的數(shù)據(jù),從而找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性
大數(shù)據(jù)
Power
隨著大數(shù)據(jù)研究熱潮和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步,各種 數(shù)據(jù)可視化圖表 層出不窮,如何使大數(shù)據(jù)生動(dòng)呈現(xiàn),成為可能,隨之而來(lái)的是大量商業(yè)化軟件的涌現(xiàn)
,甚至有些人覺(jué)得現(xiàn)在的一些
身為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者,企業(yè)需要考慮的是如何將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)用于反哺生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)
大數(shù)據(jù)
目前,商業(yè)智能