美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應(yīng)用，在PHM及相關(guān)工業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)，愿與各界同仁共同致力于

近日，中國(guó)平價(jià)零食先行品牌——趙一鳴零食與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)達(dá)成合作，并順利舉辦「趙一鳴零食×觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)BI數(shù)字化項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)」，正式開啟趙一鳴零食供應(yīng)鏈數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力建設(shè)。

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素寫入了《意見》。如何解讀這背后釋放的政策信號(hào)？如何讓數(shù)據(jù)要素的分配更加“有數(shù)”？大數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)突破？

“我炒股虧了100萬(wàn)，咋辦呀！”

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和獲客

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了當(dāng)今社會(huì)中一個(gè)非常重要的資源

天心天思AM Cloud BI數(shù)據(jù)可視化，天心天思助力企業(yè)信息化、數(shù)字化、智慧化

為企業(yè)梳理指標(biāo)資源，搭建全業(yè)務(wù)流程指標(biāo)分級(jí)分類管理框架，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)全生命周期可視化管理，形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的指標(biāo)體系管理機(jī)制，提供標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)服務(wù)，有效推進(jìn)指標(biāo)的共享和應(yīng)用，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供基礎(chǔ)

       大數(shù)據(jù)分析師是指專門從事不同行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)通過科學(xué)算法模型進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人才

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)技術(shù)的快速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)被不斷產(chǎn)生和積累

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

法大大再獲認(rèn)可！

2023年中已至，這份《2023觀遠(yuǎn)BI年中用戶洞察報(bào)告》，數(shù)說了「熱愛」「專注」與「超越」！

在數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的管理和分析挑戰(zhàn)。吉客云的企業(yè)BI系統(tǒng)通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析功能，為企業(yè)提供了一站式的解決方案，幫助企業(yè)管理者實(shí)時(shí)掌握業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)高效決策。

        廣告效果檢測(cè) 是廣告投放之后中必不可少的一環(huán)，它既可以幫助廣告主了解自己廣告投放產(chǎn)生了什么效果，還可以幫助廣告機(jī)構(gòu)了解自己的廣告的薄弱點(diǎn)，從而更好地優(yōu)化廣告內(nèi)容

       這是一個(gè)用數(shù)據(jù)說話的時(shí)代，也是一個(gè)依靠數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代

       近年來，隨著鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)被應(yīng)用到 Google 等需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行超高速查詢的 Web 服務(wù)當(dāng)中，它正逐漸為人們所關(guān)注

動(dòng)脈網(wǎng)出品

       數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別，網(wǎng)上關(guān)于這兩者理論上的利弊說法有很多種，真正要了解并能簡(jiǎn)明扼要地向客戶闡明清楚，讓客戶覺得建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一件值得做的事，還是非常值得探討一下

       隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我們的生活、工作模式已經(jīng)在無形中改變

       大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)是適應(yīng)當(dāng)今人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)信息日益呈現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)云計(jì)算、會(huì)計(jì)智能決策等新會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征

       隨著中國(guó)網(wǎng)民的爆炸性增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來越多

領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)、從戰(zhàn)略到個(gè)人實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)監(jiān)控等等，一個(gè)界面完成所有核心數(shù)據(jù)展現(xiàn)，給管理者最精確的數(shù)據(jù)結(jié)果，形成基于數(shù)據(jù)的從監(jiān)測(cè)問題、發(fā)現(xiàn)問題到解決問題新閉環(huán)。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語(yǔ)言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結(jié)果

要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，以提高商業(yè)智能（BI）結(jié)果的準(zhǔn)確性，可以按照以下步驟進(jìn)行： 1. 數(shù)據(jù)收集：首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以來自不同的數(shù)據(jù)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、API等

iLabService釋普科技年度分析報(bào)告

近幾年，隨著中國(guó)銀行業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張向精細(xì)化管理、高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型，加碼零售業(yè)務(wù)已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。