什么是數據挖掘？數據挖掘的內容與過程是什么？數據挖掘經過幾十年的發展和無數專家學者的研究，已經提出了一個完整的過程框架

      行業數據分析是指運用經濟學原理，綜合運用統計、計量經濟學等分析工具，對行業經濟運行狀況、產品生產、銷售、消費、技術、產業競爭力、市場競爭格局、產業政策等行業要素進行

      大數據分析 就像一個行業或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優化和改進工作提供重要依據

         首先，工作本身沒有好壞之分，求職者最好根據自己的基礎和興趣來決定哪個工作適合自己

     最近發現身邊很多IT人對于這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據是什么？估計很少能說出一二三來

、分析和可視化數據

智能 ETL（SmartETL）是觀遠數據提供的拖拽式、配置化的業務自助式數據準備工具。

觀影者鼓勵為主，創作者態度為王。當我們上半年還在憂心忡忡討論電影市場幾時復蘇，下半年暑期檔忽然以迅雷

大量國產 App 正在悄悄“鉆進”中東“老鐵”的手機。

       代理機構是經省專利管理局批準，經國家知識產權局批準設立的服務機構，可以接受委托人的委托，以委托人的名義辦理專利申請或者其他專利事務

每期一個實踐案例，呈現名企數字化轉型之路。

數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

數云受邀參與本次大會，并憑借成熟的消費者數字化服務經驗及數云麒麟CRM、數云麒麟CDP產品技術實力，入選《高質量數字化轉型產品及服務全景圖（2023）》，成為“數據分析”“市場營銷”兩大領域代表企業。

市場營銷專業人士、數據分析師，還是電商從業者，無論是哪個領域的企業或機構，都可能會因為需要大量的數據支持而感到困擾。亮數據的出現，為這些需求提供了有力的解決方案。

市場營銷專業人士、數據分析師，還是電商從業者，無論是哪個領域的企業或機構，都可能會因為需要大量的數據支持而感到困擾。亮數據的出現，為這些需求提供了有力的解決方案。

數據挖掘和數據分析是現今數據科學領域中最為常見的兩個術語

沒有數據這回事

| 企服解答 大數據時代，數據使用的關鍵是數據再利用

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

      一提起數據分析，必然要提到數據分析模型，在進行數據分析之前，首先建立數據分析模型，根據模型中的內容，對不同的數據指標具體細分，最后得出想要的分析結果或結論

      2020年初，一場突如其來的“新型冠狀病毒引發的肺炎疫情”席卷全球，全球企業經濟受到嚴重沖擊，然而，“數據分析”

     《中國知識產權報》是國家知識產權局直屬事業單位，是我國知識產權新聞輿論的主陣地，在業界具有較高的知名度和影響力

   你可能不太清楚什么是國家知識產權專利，但是一定有人聽說過專利大戰，比如三星蘋果專利大戰、華為中興專利大戰、格力VS美的專利大戰等等

       中國專利排行榜是人民日報和知識產權出版社I智庫聯合推出的數據產品

       結構性數據分析的困難程度和非結構化數據分析的難度之間的關系變得越來越緊張

       大數據已經成為當今科技領域的重要組成部分，這歸功于那些企業能夠收集到的實際意見和結果

        清楚數據分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數據分析更重要，明確問題和目標

       短短幾年，大數據已滲透到社會方方面面

這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數據是信息的承載，或數據即是有了數據就等于有了信息，有了信息才能做判斷，做了判斷才能下決定