在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，很多崗位都需要處理數(shù)據(jù)，比如運(yùn)營、產(chǎn)品、銷售等

      云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和5G隨著新技術(shù)的不斷出現(xiàn)，數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)出大規(guī)模、高增長、多樣化和分布化的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)是物理和基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備的集成，以幫助存儲和處理應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)

市面上的數(shù)據(jù)分析工具有1、Excel，作為入門級的工具，是最基礎(chǔ)也是最主要的數(shù)據(jù)分析工具

| 企服解答 大數(shù)據(jù)最核心的影響和意義就是在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析，相比其它現(xiàn)有的技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的，大數(shù)據(jù)的使用可以告訴企業(yè)怎樣更科學(xué)的決策

Hbase 是一種基于列式存儲的分布式的、面向列、基于HDFS的數(shù)據(jù)庫，在需要實(shí)時(shí)讀寫，需要訪問超大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用HBASE

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       Excel主要用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，其門檻較低，可以輕松轉(zhuǎn)換為報(bào)表，定位于小型數(shù)據(jù)處理

| 企服解答 數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的五種數(shù)據(jù)分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項(xiàng)集

       數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

| 企服解答   BI數(shù)據(jù)分析師雖然是很多互聯(lián)網(wǎng)公司都設(shè)立的一個(gè)職位，但不同公司對這一職位的定位不同

       數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的重要組成部分

       在我們的淘系操作中，正確的節(jié)奏應(yīng)該是先有數(shù)據(jù)分析再有操作，分析出來的是科學(xué)的憑證

       有時(shí)候拿到數(shù)據(jù)后不知道怎么分析，分析什么

    采購是一個(gè)企業(yè)比較重要的組成部分，不僅因?yàn)樯婕暗狡髽I(yè)資金的使用，更因?yàn)槠髽I(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品原材料都是通過采購而來的，采購對于企業(yè)財(cái)務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量甚至營銷環(huán)節(jié)都有著較為重要的作用

    表單問卷是一個(gè)專業(yè)的在線問卷調(diào)查、測評、投票平臺，專注于為用戶提供功能強(qiáng)大、人性化的在線設(shè)計(jì)問卷、采集數(shù)據(jù)、自定義報(bào)表、調(diào)查結(jié)果分析系列服務(wù)

       不久前，中央發(fā)布的一份文件明確將數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，并與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等并列

一般來說，數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和sql，同時(shí)還需要學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)語言、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘方面的知識

       現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)時(shí)代和人工智能熱潮下，相信很多人對數(shù)據(jù)分析感興趣，但實(shí)際上數(shù)據(jù)分析師是Datician的一種，是指在不同行業(yè)專門從事 數(shù)據(jù)收集、整理、分析

數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下衍生出來的一個(gè)需求，在不同行業(yè)有著不同作用，但是不管在任何行業(yè)，其主要的工作內(nèi)容就是通過對公司數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、探索、制定新的指標(biāo)，從而優(yōu)化公司現(xiàn)有的業(yè)務(wù)和探索新的的業(yè)務(wù)類型

    數(shù)據(jù)庫相信我們都不陌生吧，什么是數(shù)據(jù)庫，在當(dāng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是一種尤其重要的一種編程方式，不同的數(shù)據(jù)庫語言可以幫助我們實(shí)現(xiàn)不同的程序以及方式

   數(shù)字時(shí)代的到來，使企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用

 大數(shù)據(jù)分析工具分為兩類，開源大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、商用大數(shù)據(jù)分析工具

   SPASS，全名StatisticalProductandServiceSolutions,SPSS

   你知道 數(shù)據(jù)分析模型 有哪些嗎？從事數(shù)據(jù)分析工作的人，常常能聽到這樣一句話：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先要有一個(gè)清晰的思路

   許多企業(yè)在開發(fā)新產(chǎn)品，開拓新市場，進(jìn)行新的投資，尋找新的客戶時(shí)，都會(huì)選擇使用數(shù)據(jù)分析來做出商業(yè)決策

張勇調(diào)整背后有何深意

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，敏捷工作管理系統(tǒng)軟件成為了越來越多企業(yè)和團(tuán)隊(duì)采用的重要工具

2012年左右，我國開始出現(xiàn)了新一代的BI產(chǎn)品，其特點(diǎn)是部署周期短、操作簡單等，自此，業(yè)內(nèi)將BI產(chǎn)品劃分為“傳統(tǒng)BI”和“敏捷BI”。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，各個(gè)行業(yè)都在不斷地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級，而敏捷項(xiàng)目管理作為一種靈活高效的項(xiàng)目管理方式，受到了越來越多企業(yè)的青睞