近年來，高新科技的快速發展趨勢和人事管理制度的結合創新，對傳統 人力資源 部門的工作產生了顛覆性的自主創新

選擇合適的數字分析平臺是企業的一個重要的決策，需要產品、市場和數據等多個團隊共同評估和體驗。

在這篇文章中，將介紹企業數據采集的關鍵步驟和流程。解釋如何確定數據采集的目標和范圍，選擇適當的數據采集方法和工具，以及如何有效地收集、存儲和分析數據。

伴隨著大數據分析技術、數據庫技術的日益發展、以數據挖掘為代表的數據分析技術正在被越來越多地應用于生產領域的各個方面。尤其是在生產設備的故障預警，生產管控方面，近些年大數據分析更是得到了廣泛的應用。

據IDC預測，長期來看，中國大數據支出整體呈穩步增長態勢，市場總量有望在2024年突破200億美元。

資產可知、流轉可視、風險可控、策略可管

實現了訂單周期縮短5天、渠道庫存下降20%、庫存周轉天數縮短2天、作業及時完成率提升25%、工廠人均小時產出提升33%。

       數據庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理系統，也是一個為實際可運行的存儲、維護和應用系統提供數據的軟件系統，是存儲介質、處理對象和管理系統的集合體

未來非結構化數據仍是數據產生和存儲的主要形式，如何更好地管理非結構化數據、挖掘其背后的價值，則更加重要，這也是區分與其他公司

在數據分析和處理過程中，數據清理是一個不可避免的步驟

作為企業信息化建設的關鍵技術之一，數據庫系統承載著企業重要的數據存儲和管理任務，是現代企業信息化建設不可或缺的基礎設施

隨著互聯網的發展和智能化技術的不斷更新換代，數據已經成為一個企業的核心資源

隨著互聯網的不斷發展，人們在日常生活中接觸到的各種數據越來越多，如何有效地收集這些數據并進行分析，成為了很多企業和機構關注的重點

市場調研是企業戰略制定和營銷決策的重要依據

新要素、新挑戰

演示機型：聯想小新pro 14 系統版本：i5-11320H，windows10 軟件版本：Microsoft Of fice Excel 2021 | 企服解答 數據透視表可以直接在表格選項卡中新建

By：接地氣的陳老師

       數據庫用于訪問數據

        大數據風險控制 管理系統結合在線和離線海量數據構建信用風險系統，整合行業內外高質量的數據源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評級、貸款后監控等綜合服務

       在互聯網行業，很多崗位都需要處理數據，比如運營、產品、銷售等

      云計算、大數據、人工智能和5G隨著新技術的不斷出現，數據環境呈現出大規模、高增長、多樣化和分布化的特點

數據中心網絡是物理和基于網絡的設備的集成，以幫助存儲和處理應用程序和數據

市面上的數據分析工具有1、Excel，作為入門級的工具，是最基礎也是最主要的數據分析工具

| 企服解答 大數據最核心的影響和意義就是在于對海量數據進行存儲和分析，相比其它現有的技術而言，大數據的“廉價、迅速、優化”這三方面的綜合成本是最優的，大數據的使用可以告訴企業怎樣更科學的決策

Hbase 是一種基于列式存儲的分布式的、面向列、基于HDFS的數據庫，在需要實時讀寫，需要訪問超大規模數據時，可以使用HBASE

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

       Excel主要用于數據統計分析，其門檻較低，可以輕松轉換為報表，定位于小型數據處理

| 企服解答 數據挖掘分析領域中，最常用的五種數據分析方法為：分類、回歸、聚類、相似匹配、頻繁項集

       數據分析是指用適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用