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什么是企服點評分
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項目
當(dāng)前產(chǎn)品評分
同類產(chǎn)品均分
綜合
- -
- -
功能滿意度
4.5
1.4
性價比
4.5
1.7
易用性
4.5
1.4
售后服務(wù)
5.0
0.7
分數(shù)人員分布
行業(yè)
團隊規(guī)模
星級
默認排序
技術(shù)人員
4.0
綜合
5.0
符合度
4.0
易用性
- -
售后服務(wù)
5.0
性價比
一年以上
使用時長
50-99人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
我從18年開始接觸第4范式，做了兩個大項目，第一個項目是先知平臺的搭建，第二個是在平臺基礎(chǔ)上做了一個對公的貸后模型，整體感覺他們的產(chǎn)品非常好，無論是穩(wěn)定性功能上表現(xiàn)都不錯。算法也是自研的，而不是拿開源的算法，因此效率會比較好。
不滿意的點
他們的平臺是針對企業(yè)化、工程化應(yīng)用的架構(gòu)體系，兼容性沒有問題，但是比較重，因為它是從大行的案例出來的，碰到中小企業(yè)會略顯重一點，但功能、效果都很好，和其他廠商是完全不一樣的一套體系。不過這算不上缺點，而是選型時的注意事項吧。
2021-11-09
贊同
數(shù)據(jù)分析
4.0
綜合
4.0
符合度
5.0
易用性
5.0
售后服務(wù)
5.0
性價比
半年左右
使用時長
小于50人
團隊規(guī)模
- -
使用版本
4.0
滿意的點
不錯的系統(tǒng)，在工程化和系統(tǒng)化方面做得很好，模型做好了可以發(fā)布對接到系統(tǒng)，提供通用的接口，并且進行模型的監(jiān)控和管理。而且擁有一個時序內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，有點像流立方，可以進行實時的特征處理，和平臺耦合的比較好。
不滿意的點
第四范式的平臺比較醒目，有高維算法，但有利有弊。高維算法是把很多特征作為衍生、作為組合去離散化，能夠達到幾億維的維度，但也會帶來解釋性的急劇下降。金融業(yè)里，數(shù)據(jù)量多的銀行，比如中農(nóng)工建應(yīng)該會用的比較好。對于數(shù)據(jù)量小的，可能解釋性就不夠咯。
2021-11-07
贊同
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