網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄露產(chǎn)品，以流量技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)，建立敏感數(shù)據(jù)標(biāo)簽化識(shí)別能力，隱蔽或變種敏感數(shù)據(jù)的指紋識(shí)別能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)。降低客戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，避免數(shù)據(jù)泄露給客戶帶來的經(jīng)濟(jì)損失以及不良的社會(huì)影響。全面引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法。豐富的識(shí)別方法，獨(dú)有的正反樣本提取、對(duì)照分類技術(shù)快速完成漏誤報(bào)優(yōu)化。深度內(nèi)容檢測(cè)支持屬性規(guī)避、內(nèi)容規(guī)避、轉(zhuǎn)換規(guī)避。行為模式檢測(cè)：支持下載異常、分布異常、點(diǎn)滴式泄露檢測(cè)。高性能，高性能網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)防泄露處理機(jī)制，引擎內(nèi)核采取C語言開發(fā)，提供最高性能的敏感數(shù)據(jù)檢測(cè)能力。