數(shù)勢(shì)企業(yè)數(shù)字大腦是AI和知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能決策平臺(tái)，包含從目標(biāo)拆解 (Goal) 、分析診斷 (Analysis) 、策略制定 (Strategy) 到策略優(yōu)化 (Optimization) 的四大核心智能決策邏輯，助力企業(yè)在經(jīng)營分析、智能營銷、供應(yīng)鏈優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化升級(jí)，打造業(yè)務(wù)增長新引擎。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： GASO決策模型+最佳實(shí)踐+AI=真正的智能 做好智能決策需要領(lǐng)先的AI技術(shù)、豐富的業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐以及從實(shí)踐中沉淀的方法論。而GASO模型就是從我們服務(wù)過的數(shù)十家客戶的最佳實(shí)踐中，總結(jié)出來的智能決策方法論。GASO模型以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將戰(zhàn)略目標(biāo)層層拆解到可被一線執(zhí)行的業(yè)務(wù)目標(biāo)，并匹配相應(yīng)的量化指標(biāo)體系，找到阻礙目標(biāo)達(dá)成的問題，進(jìn)行歸因和預(yù)測(cè)，之后再做出相應(yīng)的策略設(shè)計(jì)與實(shí)施，最后根據(jù)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)，對(duì)策略進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化。 數(shù)據(jù)編織 (Data Fabric) ，讓數(shù)據(jù)更智能 1.主動(dòng)探查搜集技術(shù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、形成數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)地圖、以算法和AI能力提升數(shù)據(jù)效能。 2.用流批一體的思想和技術(shù)，將各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源抽取、轉(zhuǎn)換和統(tǒng)一存儲(chǔ)。3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，包括知識(shí)圖譜、指標(biāo)、標(biāo)簽，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)變知識(shí)、多種知識(shí)模型的積累建設(shè)和數(shù)據(jù)虛擬化。 4.統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)(Data Service) ，強(qiáng)調(diào)自助式完成數(shù)據(jù)的獲取和使用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)民主化。