為了支撐進(jìn)化動力AIoT業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理，以及EvoThink算法平臺的全鏈路部署，進(jìn)化動力構(gòu)建了EvoCloud這一面向云-端協(xié)同復(fù)合開發(fā)運維模式的一站式AI支撐平臺，為進(jìn)化動力的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及云-端模型按需部署能力，幫助企業(yè)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 為滿足AIoT業(yè)務(wù)在運轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲、管理和標(biāo)注需求，進(jìn)化動力于EvoCloud云平臺內(nèi)構(gòu)建了DataMaster數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于自研海量數(shù)據(jù)庫架構(gòu)開發(fā)，面向機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注，其中，在標(biāo)注服務(wù)上，已支持對圖像、聲音、文本等多種數(shù)據(jù)類型進(jìn)行標(biāo)注；同時，面向客戶數(shù)據(jù)保密需求，基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行了數(shù)據(jù)隔離式管理