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SPSSAU 數(shù)據(jù)科學(xué)一點(diǎn)就好
SPSSAU(Statistical Product and Service Software Automatically,自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)軟件),也稱“在線SPSS”,北京青絲科技有限公司旗下一款網(wǎng)頁版數(shù)據(jù)科學(xué)算法平臺(tái)系統(tǒng),其適用場景廣泛、功能全面、操作簡單,為用戶提供“拖拽點(diǎn)一下”的極致體驗(yàn)和智能化分析結(jié)果。
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公司名稱
北京青絲科技有限公司
員工人數(shù)
11-50人
融資輪次
天使輪,數(shù)百萬
公司地址
北京市海淀區(qū)中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街7號樓1層
成立時(shí)間
2016
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服務(wù)模塊
通用方法
包括頻數(shù)分析、分類匯總、描述分析、卡方分析、相關(guān)分析、線性回歸、單因素方差、獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、單樣本t檢驗(yàn)、配對t檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)共計(jì)約30類。
問卷研究
包括信度分析、效度分析、多選題涉及的相關(guān)分析功能、項(xiàng)目分析(區(qū)分度分析)、權(quán)重計(jì)算、驗(yàn)證性因子分析、對應(yīng)分析、路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型、調(diào)節(jié)/中介、調(diào)節(jié)中介、KANO模型、NPS和PSM分析等約30類。
可視化
包括常用的統(tǒng)計(jì)圖形繪制,包括散點(diǎn)圖、直方圖、箱線圖、詞云、誤差線圖、PP圖、QQ圖、ROC曲線、象限圖、帕累托圖和簇狀圖等約20類。
數(shù)據(jù)處理
包括標(biāo)題處理、數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)編碼、生成變量、無效樣本和異常值等功能。共計(jì)約50類處理方式。
進(jìn)階方法
包括聚類,因子/主成分,分層回歸,逐步回歸,二元/多分類/有序logistic歸,事后多重比較,偏相關(guān)分析,典型相關(guān),GLM模型,判別,嶺回歸,分層回歸,曲線回歸,LS回歸,Lasso共計(jì)約40類。
實(shí)驗(yàn)/醫(yī)學(xué)研究
包括卡方檢驗(yàn)、Kappa、配對卡方、二元probit、Poisson回歸、Cox回歸、ICC、Wilcoxon、Friedman檢驗(yàn)、游程檢驗(yàn)、Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)、Cox回歸共計(jì)約40類。
綜合評價(jià)
包括AHP層次分析、熵值法、模糊綜合評價(jià)、灰色關(guān)聯(lián)法、TOPSIS法、WRSR秩和比、CRITIC、獨(dú)立性權(quán)重、信息量權(quán)重、耦合協(xié)調(diào)度、熵權(quán)TOPSIS、灰色預(yù)測模型、指數(shù)平滑、DEA等約20類。
計(jì)量研究
包括Robust回歸、OLS回歸、兩階段回歸、分位數(shù)回歸、ADF檢驗(yàn)、ARIMA預(yù)測、偏(自)相關(guān)圖、面板模型、傾向得分匹配、分組回歸、GMM估計(jì)、DID差分模型、Tobit模型等約20類。
幫助手冊
SPSSAU幫助手冊包括基礎(chǔ)文檔、通用方法、問卷研究、可視化、數(shù)據(jù)處理、進(jìn)階方法、實(shí)驗(yàn)/醫(yī)學(xué)研究、綜合評價(jià)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究、賬號權(quán)益等、數(shù)據(jù)研究報(bào)告、SPSSAU學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析知識(shí)共計(jì)16個(gè)模塊。
教學(xué)視頻
SPSSAU提供統(tǒng)計(jì)知識(shí)和研究方法操作視頻材料。除此之外,視頻內(nèi)容中還包括各類疑難點(diǎn)內(nèi)容解讀。
智能服務(wù)
SPSSAU提供智能客服,其支持微信公眾號和網(wǎng)頁端兩類入口。用戶可自主咨詢使用過程中
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SPSSAU提供人工客服服務(wù),用戶可通過文字、圖片或文件相結(jié)合的方式描述疑問,在SPSSAU專家解答完成后,將發(fā)送短信進(jìn)行通知。
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