除了數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品工具以外，數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)對用戶也是非常重要的。 明博智創(chuàng)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)過程遵從國際標(biāo)準(zhǔn)的跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process-Data Mining），該標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)挖掘流程分為商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建立模型、模型評估、發(fā)布模型六個階段。 商業(yè)理解和數(shù)據(jù)理解階段：與客戶密切溝通，學(xué)習(xí)客戶行業(yè)背景、業(yè)務(wù)知識，精確理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及數(shù)據(jù)定義，為后續(xù)分析工作奠定基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和建立模型階段：根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)情況進(jìn)行前期數(shù)據(jù)處理工作，開始建模分析，根據(jù)分析初步結(jié)果不斷調(diào)整模型直至滿意。 模型評估和發(fā)布模型階段：對模型分析結(jié)果評估，與用戶一起對前期工作成果進(jìn)行評定，如果對結(jié)果滿意則發(fā)布模型；否則，返回原流程，發(fā)現(xiàn)問題，優(yōu)化過程，直至結(jié)果滿意