基于成熟的數(shù)據(jù)場景應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)建模能力構(gòu)建了大數(shù)據(jù)智能營銷解決方案，實(shí)現(xiàn)對用戶的全景洞察，幫助金融機(jī)構(gòu)降本增效。 熱度場景洞察 根據(jù)用戶當(dāng)下的活躍信息有效挖掘?qū)崟r需求、區(qū)分偏好，便于實(shí)時的營銷。 智能營銷模型 基于邏輯回歸、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)等算法構(gòu)建各類營銷模型，預(yù)測購買意向。 風(fēng)控前置過濾 利用規(guī)則模型、專家模型、評分模型等剔除高風(fēng)險、沉默用戶，提升營銷轉(zhuǎn)化效果。 營銷綜合評分 融合用戶場景需求、消費(fèi)意愿、消費(fèi)偏好、消費(fèi)能力等多維度綜合評分。