利用深度學(xué)習(xí)，通過(guò)分析驗(yàn)證過(guò)程中產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建人機(jī)行為特征邊界，幫助平臺(tái)（網(wǎng)站/APP）區(qū)分人機(jī)行為，有效抵御機(jī)器批量自動(dòng)化請(qǐng)求。 基于深度行為數(shù)據(jù)與龐大數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建安全模型，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景為平臺(tái)提供實(shí)時(shí)攔截、標(biāo)記的功能，幫助平臺(tái)更有效地解決特定場(chǎng)景的特定安全問(wèn)題。 通過(guò)短信驗(yàn)證、運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)直接進(jìn)行驗(yàn)證，幫助企業(yè)從安全、用戶體驗(yàn)兩個(gè)維度完善互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的注冊(cè)、登錄業(yè)務(wù)。