建設企業知識倉庫的核心目標是基于自然語言處理、知識圖譜、機器學習等新一代AI技術，在已購的外部數據和內部數據融合的基礎上，引入經過實踐檢驗的全量企業知識庫（冷啟動庫+熱更新）來加速金融機構智能風控和營銷體系的整體化進程。知因智慧的知識倉庫主要包括以下幾個方面： 外部企業知識庫，支持開箱即用: 包括不同場景下的企業名單庫、企業關系庫、集團客戶庫、企業標簽庫、企業事件庫、規則特征庫和算法模型庫 內部企業大數據標準模型，完成外部數據與內部數據的融合，覆蓋數據獲取、數據整合與存儲、數據管控等流程，可對接營銷、風控、供應鏈金融等各類應用系統，實現知識的統一存儲和分發 支持企業知識庫的動態更新，可以按應用需求實現不同頻率的熱更新