神策數(shù)據(jù)很好用。神策數(shù)據(jù)隸屬于神策網(wǎng)絡(luò)科技(北京)有限公司，其團(tuán)隊(duì)中的四名核心成員均來自百度大數(shù)據(jù)部，具有多年的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。神策數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案，以及為傳統(tǒng)企業(yè)提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢，是專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)商。神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案有：神策分析云、神策營銷云、神策數(shù)據(jù)基平臺(tái)。神策數(shù)據(jù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)主要從三個(gè)方面來打磨產(chǎn)品：技術(shù)架構(gòu)的本質(zhì)是提供穩(wěn)定高效的服務(wù)，神策數(shù)據(jù)的客戶主要是私有化部署，能適應(yīng)不同的客戶環(huán)境，是實(shí)現(xiàn)私有化部署的前提。分析性功能：設(shè)計(jì)多角色分析需求的分析功能。適用場(chǎng)景：滿足不同行業(yè)場(chǎng)景需求。

1、有效的測(cè)試用例：首先是提供有效的測(cè)試用例，而不是更多的測(cè)試用例。有效的測(cè)試用例是找到缺陷的最有可能的測(cè)試用例。在編寫測(cè)試用例或進(jìn)行自我檢查時(shí)，測(cè)試者必須通過參考需求文檔來關(guān)注測(cè)試的有效性，并了解哪些功能可能出錯(cuò)。 2、了解完整的應(yīng)用程序：當(dāng)測(cè)試人員對(duì)應(yīng)用程序有完整的了解，實(shí)施了什么，預(yù)期的內(nèi)容以及如何高效地使用應(yīng)用程序時(shí)，很容易找出應(yīng)用程序需要較弱和更強(qiáng)的測(cè)試地方。 3、熟悉應(yīng)用程序的功能：測(cè)試人員應(yīng)熟悉應(yīng)用程序的所有功能。還有什么功能應(yīng)該是最重要的？通過這樣做，測(cè)試人員將有一個(gè)想法，當(dāng)時(shí)間有限時(shí)，測(cè)試的優(yōu)先級(jí)可能是什么。 4、回歸測(cè)試：當(dāng)應(yīng)用程序引入新的更改時(shí)，強(qiáng)烈建議你進(jìn)行回歸測(cè)試，以檢查新的更改是否影響了任何其他功能。測(cè)試者應(yīng)該有一堆回歸測(cè)試用例來運(yùn)行每次引入新的更改或功能，以確保所有主要功能都正常工作。它也使基礎(chǔ)測(cè)試快速高效。

事件分析法是一種實(shí)證研究方法，最早運(yùn)用于金融領(lǐng)域，借助金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析某一特定事件對(duì)該公司價(jià)值的影響。由于事件分析法具有研究理論嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、計(jì)算過程簡單等優(yōu)點(diǎn)，已被學(xué)者運(yùn)用到越來越多的領(lǐng)域來研究特定事件對(duì)組織行為的影響。 事件分析法的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，不同學(xué)者從本領(lǐng)域視角對(duì)其進(jìn)行了闡述。段瑞強(qiáng)認(rèn)為“事件研究”是根據(jù)某一事件發(fā)生前后的資料統(tǒng)計(jì)，采用特定技術(shù)測(cè)量該事件影響性的一種定量分析方法。金融市場(chǎng)會(huì)有各種消息、政策、產(chǎn)品等事件的發(fā)生，這些事件的影響效應(yīng)又會(huì)很快反映到資產(chǎn)價(jià)格上，因此“事件分析法”是金融市場(chǎng)研究中被廣泛應(yīng)用的實(shí)證分析方法 神策數(shù)據(jù)可通過對(duì)用戶行為分析來洞察用戶行為，全面記錄用戶行為路徑，精確刻畫典型用戶的人口屬性，瀏覽偏好，觸媒習(xí)慣等多個(gè)維度特征，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)用戶增長。

大數(shù)據(jù)分析BI工具：帆軟、Smartbi與神策數(shù)據(jù)的對(duì)比分析： 1.大數(shù)據(jù)BI公司——思邁特軟件 公司核心產(chǎn)品“思邁特商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析軟件—Smartbi是企業(yè)級(jí)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。 優(yōu)勢(shì)：思邁特軟件產(chǎn)品體系豐富，構(gòu)建起銷售、產(chǎn)品整合、產(chǎn)品應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，與上下游廠商、專業(yè)實(shí)施伙伴和銷售渠道伙伴共同為最終用戶服務(wù)，通過Smartbi應(yīng)用商店（BI+行業(yè)應(yīng)用）為客戶提供場(chǎng)景化、行業(yè)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。應(yīng)用領(lǐng)域廣闊、合作客戶遍及全國各地。 2.大數(shù)據(jù)BI公司——帆軟 工具產(chǎn)品主要有終端展示和商業(yè)智能工具，比如FineMobile移動(dòng)BI大屏數(shù)據(jù)可視化和FineReport FineBI等； 軟服務(wù)模塊包括技術(shù)支持和二次開發(fā)，項(xiàng)目管理，數(shù)據(jù)庫倉庫搭建，可視化開發(fā)，社區(qū)服務(wù)以及人才培養(yǎng)服務(wù)，數(shù)據(jù)運(yùn)營部BI工程師培訓(xùn)，報(bào)表工程師培訓(xùn)。 優(yōu)勢(shì)：產(chǎn)品和服務(wù)體系健全，報(bào)表產(chǎn)品開發(fā)的后端建設(shè)到產(chǎn)品使用培訓(xùn)，搭建起產(chǎn)品的完整服務(wù)體系，可以讓客戶快速而深入的掌握公司產(chǎn)品，發(fā)揮出產(chǎn)品的真正優(yōu)勢(shì)；另外作為大數(shù)據(jù)商業(yè)智能服務(wù)商，帆軟的二次開發(fā)和定制化服務(wù)為細(xì)分客戶服務(wù)，增強(qiáng)客戶體驗(yàn)方面有著強(qiáng)大的支撐。 3.大數(shù)據(jù)BI公司——神策數(shù)據(jù) 神策用戶畫像是面向業(yè)務(wù)的用戶標(biāo)簽及用戶畫像管理中臺(tái)，支持全端采集用戶行為數(shù)據(jù)，整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)構(gòu)建體系化用戶標(biāo)簽圖書館，輸出用戶畫像，賦能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)用戶精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷；神策智能運(yùn)營是基于分群標(biāo)簽的全流程運(yùn)營閉環(huán)分析系統(tǒng)，通過用戶精準(zhǔn)分群、靈活創(chuàng)建并管理營銷活動(dòng)計(jì)劃，一鍵執(zhí)行計(jì)劃觸達(dá)用戶，并實(shí)時(shí)分析活動(dòng)效果，真正形成自動(dòng)化、精細(xì)化的運(yùn)營閉環(huán)。 優(yōu)勢(shì)：在客戶數(shù)據(jù)安全性方面神策給出“SaaS+大數(shù)據(jù)+私有化部署”的解決方案，在充分保障客戶數(shù)據(jù)安全性的前提下，給予客戶最為便捷和易用的數(shù)據(jù)分析服務(wù)；另外神策數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)在線、隨時(shí)分析的靈活應(yīng)用特性，滿足了客戶對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí)效性的需求，為客戶最大化創(chuàng)造價(jià)值。

幾乎與神策同時(shí)期成立的第三方大數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)GrowingIO、諸葛IO看起來亦頗具實(shí)力，尤其是GrowingIO，團(tuán)隊(duì)成員不乏LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司的背景。 神策數(shù)據(jù)的CEO兼創(chuàng)始人桑文鋒將諸葛IO視為神策的競爭對(duì)手，這家曾讓他焦慮過的公司，由一名華科大90后創(chuàng)業(yè)者孔淼創(chuàng)建，率先在國內(nèi)推出了精細(xì)化的運(yùn)營數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。對(duì)于兩家公司的差異，孔淼曾表示，神策一直主打的是私有化部署，而諸葛IO一開始就從SaaS（“軟件即服務(wù)”的簡稱，Software-as-a-Service）切入，后來也加入了私有化部署。所謂“私有化部署”，指的是部署在客戶自己的服務(wù)器上，這樣一來，數(shù)據(jù)不會(huì)從公司流出，也就避免了數(shù)據(jù)安全問題。神策的產(chǎn)品的創(chuàng)新在于它既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求，也可以按照行業(yè)特性進(jìn)行深度定制。